Ainda sobre o tratamento estatístico dos dados, são feitas as seguintes afirmações:
I. A precisão pode ser definida como sendo a concordância em uma série de medidas de uma dada grandeza.
II. A acurácia pode ser definida como sendo a concordância entre uma medida e o valor verdadeiro ou mais próximo da medida.
III. Erros sistemáticos são devidos a causas identificáveis e podem, em princípio, ser eliminados. Erros desse tipo resultam em valores que são sistematicamente mais altos ou mais baixos.

É correto afirmar que:

Se a nota mínima para a aprovação no teste é 5,8, a porcentagem de aprovação é de

Qual a nota média desses estudantes?

Considere as variáveis V1 e V2 representando a quantidade de feitos solucionados em duas varas do TJ/AL, proporcionais ao número de servidores lotados em cada uma delas. Há ainda uma dependência entre o andamento de feitos nas varas, com o coeficiente de correlação entre as variáveis V1 e V2 igual a 0,25. Além disso, as variâncias são Var(V1) = 16 e Var(V2) = 25.
Caso o número de servidores na Vara 1 fosse dobrado e o de servidores na Vara 2 triplicado, o desvio-padrão do número de feitos totais solucionados pelas varas seria igual a: 

Ao se tratar de medidas de dispersão, é correto afirmar que o(a):

No que diz respeito à curtose, pode-se afirmar que:

Certo produto é vendido em embalagens com peso declarado de 10 kg. O comerciante do produto deseja assegurar que somente 2% dos pedidos excedam o peso padrão, que é de 10 kg. Nos registros da balança automática que pesa os pedidos, verifica-se distribuição normal para os valores de peso, com desvio padrão de 0,02 kg. Nesse caso, um dos valores anotados a seguir nas alternativas é o mais próximo do peso médio em que a balança deve ser regulada para se ajustar ao projeto do comerciante. Assinale-o.

Uma empresa de baterias afirma que elas têm vida média de 2 anos (720 dias), com desvio padrão de 6 meses (180 dias), e que esse tempo é normalmente distribuído. Ao comprar a bateria, é dada a garantia de um ano. Então, a porcentagem de baterias que serão trocadas é de, aproximadamente:

Os dados de valores de uma variável são:

3 4 6 4 7 3 5 8

Então, a variância populacional desses dados é

A distribuição de salários para uma empresa é dada pela seguinte tabela:

Salário Frequência

1,0 43

1,8 20

2,5 8

3,0 6

4,0 2

8,0 1

Então, a média mais a moda dos salários é igual, aproximadamente, a

Das medidas de posição estudadas em análise estatística, é correto afirmar que a medida de posição definida como a de realização mais frequente do conjunto de valores observados é:

Um equipamento forneceu seis medidas da condutividade elétrica (S.m/mm² ) de uma liga metálica desconhecida: 20,15; 19,90; 20,05; 20,10; 19,80; 20,00. Baseado nesse conjunto de valores e considerando o número de algarismos significativos das medidas, a média aritmética e o desvio-padrão (em S.m/mm² ) da análise condutivimétrica são, respectivamente: Dados: √(10^-3) ≈ 0,032

As médias no 1º bimestre de uma turma de 9º ano em Geografia estão representadas na tabela a seguir.


A nota MEDIANA desta turma é:

Com a ajuda de um globo para sorteio de bingo, foram sorteados de forma aleatória, os seguintes números - 02, 45, 13, 54, 22, 23, 09. Analisando os números, um estudante concluiu que a média aritmética destes números é 24, a mediana é 22 e distribuição é amodal. Sobre os valores e conclusões deste estudante, analise as afirmativas a seguir assinale a alternativa correta.

I. A média aritmética é a soma de todos os valores presentes na distribuição.

II. A mediana é o valor central que divide a distribuição dos valores ordenados em dois, sendo os que estão à esquerda são menores e os que estão à direita são maiores que o elemento central.

III. A moda é a frequência de aparecimento de um número em uma distribuição, como no bingo as bolas não retornam para a esfera, não há repetições.

IV. A média aritmética está errada pois deveria ter o mesmo valor da mediana.

Assinale a alternativa que contenha somente as afirmações corretas:

Um modelo de regressão linear múltiplo será adotado para realizar imputações, em razão de algumas lacunas de dados em um levantamento de campo. As variáveis consideradas são o consumo de feijão (anual), o número de adultos equivalente e a renda (mensal do domicílio). O modelo formulado foi:

                      (Feijão) = α + β ·(Renda_i) + δ . (Adulto_i) + ε_i

Para i = 1, 2, 3 , .... 28 (domicílios)

Os resultados da estimação estão na tabela abaixo:

                   

A partir dos números acima, é correto concluir que: 

Uma amostra de cinco indivíduos é extraída aleatoriamente de uma dada população, obtendo-se os seguintes valores:

X₁ = 3, X₂ = 5, X₃ = 4 X₄ = 7 e X₅ = 11

Então a variância amostral e a estimativa não tendenciosa da variância populacional seriam iguais a, respectivamente:

Para estimar a média de certa população μ, desconhecida, partindo apenas de duas observações amostrais, cogita-se o emprego de um dos seguintes estimadores, onde X₁ e X₂ representam os indivíduos da amostra ex ante.

Sobre os estimadores, é correto afirmar que:

Seja (X, Y) uma variável aleatória bidimensional que em dada amostra assumiu o seguinte conjunto de valores:

(1,16), (5,8) e (9, 3)

PS: Use, nos cálculos, √43 ≅ 6,5 .

Logo, a estimativa para o coeficiente de correlação de Pearson para o par (X, Y) obtido pelo método dos momentos será aproximadamente:

Sejam X e Y duas variáveis aleatórias com variâncias iguais a 21 e 17, respectivamente. Além disso, sabe-se que a variável Z representada pela diferença entre as duas tem variância igual a 44.

Com base em tais informações, é correto deduzir que: