Questões de Concurso
Sobre estatística descritiva (análise exploratória de dados) em estatística
Foram encontradas 5.448 questões
Q1108822
Estatística
A variável normal padronizada Z é dada porܼ
, em
que X é uma variável que tem distribuição normal de média
µ e variância σ²
, conforme a figura apresentada.
Considerando uma variável X que tem distribuição normal de
média µ = 15,6 e variância σ² = 0,25, assinale a alternativa
que indica a probabilidade p(15 < X < 16,2).
Dado: Tabela – Áreas de uma distribuição normal padrão
Q1108763
Estatística
Considere X = (X1 X2)T, uma variável aleatória com
distribuição normal bivariada. Sabe-se que X1 apresenta
média igual a 2 e desvio padrão igual 0,5, X2 apresenta
média igual a 1 e desvio padrão igual 1 e a covariância entre X1 e X2 é igual -0,3. A distribuição condicional de X2|X1=2,5
é normal com média
Q1108760
Estatística
Considere que foram gerados dois números aleatórios,
u1 = 0,409 e u2 = 0,119, com distribuição uniforme em (0,1).
Deseja-se, a partir deles, simular duas observações de uma
variável aleatória, X, com distribuição exponencial com
média igual a 0,5, e duas observações de uma variável
aleatória, W, com distribuição normal com média igual 1 e
desvio padrão igual a 3. Os valores simulados são,
respectivamente,
Q1108748
Estatística
Considere uma variável aleatória X, com distribuição
normal, média igual a 3 e variância igual a 9, e uma variável
aleatória Y, com distribuição exponencial e média igual a 3.
Os quantis q(0,25) aproximados de X e Y são,
respectivamente,
Q1101642
Estatística
Para a Tabela de frequências do número de filhos dada na questão anterior, n°49, as medidas separatrizes: quartil 1, quartil 2 e quartil 3 são, respectivamente:
Q1101641
Estatística
Uma amostra de tamanho n=50 de famílias de uma região foi selecionada com o objetivo
de estimar o número de filhos por família, e a tabela a seguir apresenta a distribuição de
frequências dos dados observados:
Nesse caso, a média, a mediana e a moda do número de filhos são, respectivamente:
Q1101640
Estatística
O Box plot é um diagrama construído com as informações contidas no esquema de cinco
números. Uma caixa é construída com o nível superior dado pelo terceiro quartil (q3) e o nível
inferior pelo primeiro quartil (q1). A mediana (q2) é representada por um traço no interior da
caixa, e segmentos de reta são colocados da caixa até os valores máximo e mínimo, que não
sejam observações discrepantes. As observações discrepantes são valores que excedem a
Q1101639
Estatística
A utilização correta das técnicas de análise exploratória de dados depende da natureza de
mensuração das variáveis de interesse. Selecione entre as seguintes técnicas aquela na
qual “as variáveis são medidas em classes, mas não é possível estabelecer ordem”.
Q1101637
Estatística
Na análise de dados multivariados, geralmente é necessário calcular distâncias estatísticas
entre dois vetores. Tais distâncias estatísticas são conhecidas por distâncias de Mahalanobis.
A respeito da distância de Mahalanobis, é correto afirmar que
Q1101634
Estatística
Um Laboratório de Controle de Qualidade em Saúde desenvolve suas atividades através
da realização de análises em amostras de alimentos e água, nas áreas de Microbiologia,
Microscopia, Físico-química, Aditivos e Contaminantes, identificando possíveis riscos à
saúde pública no contexto da segurança alimentar. Suponha que um desses laboratórios
esteja realizando um projeto que visa controlar a qualidade da água consumida em uma cidade
e que uma das características pesquisadas seja o pH. O pH em águas não contaminadas
deve ocorrer entre 4 e 9,5. As amostras de água foram selecionadas seguindo um protocolo
pré-estabelecido no projeto, sendo coletadas um total de 6 amostras em cada um dos 50
diferentes pontos de coletas no mês de janeiro de 2015. De cada amostra, foram calculados
a média e o desvio padrão amostral. As análises, nos 50 pontos de coletas, resultaram em: 
Supondo que a distribuição do pH seja a distribuição normal, obtenha os limites de controle
para os gráficos de controle
Dados: (A=1,225; A2=0,483; A3=1,287; B3=0,030, B4=1,97, B5=0,029 ; B6= 1,874)
Supondo que a distribuição do pH seja a distribuição normal, obtenha os limites de controle
para os gráficos de controle
Dados: (A=1,225; A2=0,483; A3=1,287; B3=0,030, B4=1,97, B5=0,029 ; B6= 1,874)
Q1101633
Estatística
Um pesquisador suspeita que existe uma correlação entre o número de promessas que um
candidato político faz e o número de promessas que são cumpridas uma vez que o candidato
é eleito. Ele acompanha vários políticos proeminentes e registra as promessas feitas (X) e as
promessas mantidas (Y). Utilizando os seguintes dados sumarizados, calcule o coeficiente
de correlação entre as promessas feitas e as promessas mantidas e assinale a alternativa
correta.
Q1101632
Estatística
Em um modelo de regressão linear simples, pela análise dos resíduos, é possível verificar a
validade do ajuste. Uma informação importante é a estimativa da variância residual. Nesse
caso, o estimador da variância residual é dado por
Q1101627
Estatística
Suponha que em um povoado não haja movimentos migratórios. Nesse povoado, no ano de
2012, a população era de 10600 habitantes e, em 2016, era de 15352 habitantes. Considerando
as informações, é correto afirmar que a taxa de crescimento anual nesse período é de
aproximadamente
Q1101623
Estatística
O chefe do controle de qualidade de uma empresa solicita a você que selecione uma amostra
de indivíduos da população. O tamanho dessa amostra deve dar a ele 99% de certeza de que
a média amostral 
esteja dentro de 
Qual deve ser o tamanho dessa amostra?
Ano: 2018
Banca:
AOCP
Órgão:
SUSIPE-PA
Prova:
AOCP - 2018 - SUSIPE-PA - Técnico de Administração e Finanças - Estatística |
Q1098956
Estatística
A análise dos resíduos - ou dos resíduos padronizados - é um instrumento poderoso no
exame para verificar se houve violações das suposições dos modelos de regressão linear,
com erros normais. Esses tipos de violações serão representadas pelas seguintes siglas:
NLIN – Não linearidade. Ausência de relação linear entre Y e X; HETE – Heterocedasticidade. Os erros aleatórios não têm variância constante; DEPE – Não independência. Os erros aleatórios não são independentes; OUTL – Outliers. O modelo apresenta um ou mais observações atípicas; NNOR – Não normalidade. Os erros não são normalmente distribuídos.
Considerando o exposto, relacione os tipos de ferramenta estatística que auxiliam na detecção destes tipos de violações das suposições do modelo e assinale a alternativa com a sequência correta.
1. NLIN 2. HETE 3. DEPE 4. OUTL 5. NNOR
( ) Histograma dos resíduos ou um gráfico de quantis. ( ) Gráfico dos resíduos versus a ordem da coleta dos dados e o teste de Durbin-Watson. ( ) Gráfico dos resíduos: em função da variável independente X ou em função dos valores estimados pela reta de regressão e diagrama de dispersão e a reta estimada. ( ) Gráfico dos resíduos versus valores ajustados (valores preditos) e testes de igualdade de variâncias. ( ) Gráfico Boxplot, gráficos de dispersão.
NLIN – Não linearidade. Ausência de relação linear entre Y e X; HETE – Heterocedasticidade. Os erros aleatórios não têm variância constante; DEPE – Não independência. Os erros aleatórios não são independentes; OUTL – Outliers. O modelo apresenta um ou mais observações atípicas; NNOR – Não normalidade. Os erros não são normalmente distribuídos.
Considerando o exposto, relacione os tipos de ferramenta estatística que auxiliam na detecção destes tipos de violações das suposições do modelo e assinale a alternativa com a sequência correta.
1. NLIN 2. HETE 3. DEPE 4. OUTL 5. NNOR
( ) Histograma dos resíduos ou um gráfico de quantis. ( ) Gráfico dos resíduos versus a ordem da coleta dos dados e o teste de Durbin-Watson. ( ) Gráfico dos resíduos: em função da variável independente X ou em função dos valores estimados pela reta de regressão e diagrama de dispersão e a reta estimada. ( ) Gráfico dos resíduos versus valores ajustados (valores preditos) e testes de igualdade de variâncias. ( ) Gráfico Boxplot, gráficos de dispersão.
Ano: 2018
Banca:
AOCP
Órgão:
SUSIPE-PA
Prova:
AOCP - 2018 - SUSIPE-PA - Técnico de Administração e Finanças - Estatística |
Q1098950
Estatística
Seja X uma variável aleatória e seja ( X1,. X2, ..., Xn) uma amostra aleatória de X, seja, ainda, a
estatística G( X1,. X2, ..., Xn) = 
X . Nesse caso, se E(X) = μ e Var (X) = σ² a média e
o desvio padrão de G, são, respectivamente:
X . Nesse caso, se E(X) = μ e Var (X) = σ² a média e
o desvio padrão de G, são, respectivamente:
Ano: 2018
Banca:
AOCP
Órgão:
SUSIPE-PA
Prova:
AOCP - 2018 - SUSIPE-PA - Técnico de Administração e Finanças - Estatística |
Q1098942
Estatística
O gerente de uma padaria estima que a demanda diária - em centenas de quilos - de seus
pães é uma variável aleatória X com média 40 e variância 25. Se a produção anual planejada
é da ordem de 1,15 milhares de tonelada, sabendo-se que um ano tem 289 dias úteis, qual é a
expressão para o cálculo da probabilidade de que a demanda anual ultrapasse o planejado?
Ano: 2018
Banca:
AOCP
Órgão:
SUSIPE-PA
Prova:
AOCP - 2018 - SUSIPE-PA - Técnico de Administração e Finanças - Estatística |
Q1098938
Estatística
Suponha que a probabilidade de um assalto com vítima seja p=0,4. Sendo X o número de
assaltos com vítima em um total de 7 assaltos. Considerando as informações apresentadas,
qual é a probabilidade de que não haja vítima nesses 7 assaltos e qual é a média e a variância
da variável aleatória X?
Ano: 2018
Banca:
AOCP
Órgão:
SUSIPE-PA
Prova:
AOCP - 2018 - SUSIPE-PA - Técnico de Administração e Finanças - Estatística |
Q1098933
Estatística
Quartis são valores que dividem os dados de uma amostra em quatro grupos, cada um deles
contendo 1/4 do tamanho total da amostra. Em relação ao assunto, informe se é verdadeiro
(V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa com a sequência correta.
( ) O primeiro quartil Q1 tem 1/4 dos dados acima dele e 3/4 dos dados abaixo dele. ( ) O terceiro quartil Q3 tem 3/4 dos dados abaixo dele e 1/4 dos dados acima dele. ( ) O quartil Q3 é a própria mediana. ( ) A distância interquartílica é dada por DIQ = Q3 – Q1.
( ) O primeiro quartil Q1 tem 1/4 dos dados acima dele e 3/4 dos dados abaixo dele. ( ) O terceiro quartil Q3 tem 3/4 dos dados abaixo dele e 1/4 dos dados acima dele. ( ) O quartil Q3 é a própria mediana. ( ) A distância interquartílica é dada por DIQ = Q3 – Q1.
Ano: 2018
Banca:
COSEAC
Órgão:
Prefeitura de Maricá - RJ
Prova:
COSEAC - 2018 - Prefeitura de Maricá - RJ - Docente I - Matemática |
Q1064964
Estatística
A tabela abaixo mostra o número de gols de cada um dos alunos no campeonato do colégio.
O valor da mediana do número de gols marcados é
igual ao número de gols marcados pelo(s) seguinte(s)
aluno(s):
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