Questões de Concurso Sobre estatística descritiva (análise exploratória de dados) em estatística

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Q928928 Estatística

O gráfico a seguir apresenta, hipoteticamente, a evolução do número de absenteísmo no departamento de operações da empresa que cuida da manutenção das rodovias no litoral do Estado.


Imagem associada para resolução da questão

Como forma de resumir todas as características apresentadas por estes dados, utiliza-se as medidas de tendência central, portanto, a média, a moda e a mediana são expressas, respectivamente, por:
Alternativas
Q928927 Estatística

O departamento de operações de uma autarquia do Estado fez um levantamento do número de acidentes em um determinado trecho de rodovia no ano de 2016, conforme tabela a seguir.


Imagem associada para resolução da questão


Os números indicam que há uma dispersão significativa, portanto o desvio padrão para esta amostra é representado por

Alternativas
Q903202 Estatística

Uma pizzaria tem no seu cardápio 3 grupos de sabores de pizzas:


◾ Pizzas Tradicionais

◾ Pizzas Especiais

◾ Pizzas Gourmet


Ao todo, há 15 pizzas Tradicionais, cada uma no valor de R$ 35,00, 10 pizzas Especiais, cada uma no valor de R$ 40,00, e 5 pizzas Gourmet, cada uma no valor de R$ 46,00.


Levando em conta todas as pizzas vendidas por essa pizzaria, podemos afirmar que a média, a mediana e a moda dos valores são, respectivamente:

Alternativas
Q888372 Estatística

Sobre os Testes Paramétricos, analise os itens:


I. Uma operação tem duração que segue uma distribuição Normal com média 5,5 e desviopadrão 2,0 minutos. Uma amostra de 64 tempos dessa operação apresentou média 5,9. Este resultado mostra uma piora de produtividade a uma significância de 5%.

II. Uma empresa comprou um lote de componentes eletrônicos. O fabricante afirma que a duração média dos componentes é maior que 800 horas de uso. Após a realização do teste paramétrico com uma amostra de 36 componentes, com média de 820 horas com desvio de 70 horas. O resultado apresentou com 5% de significância, que a duração média é superior a 800 horas de uso.

III. Em uma linha de produção afirma-se que 40% dos produtos de uma linha são defeituosos. Uma amostra de 225 itens selecionados ao acaso mostrou que apenas 72 eram defeituosos. Portanto posso afirmar, com 1% de significância, que a proporção de defeituosos é superior a 40%.

IV. O fabricante de uma certa marca de cubos de rodas divulga que as suas peças têm uma variância de 0,8 anos. Uma amostra aleatória de 16 peças mostrou uma variância de 1 ano. Após realizar o teste paramétrico, o engenheiro não pode afirmar, com 5% de significância, que a variância é superior a 0,8 anos.


Assinale a alternativa que corresponde ao(s) item/itens verdadeiro(s):

Alternativas
Q866516 Estatística
Em uma pesquisa, os dados foram coletados e organizados conforme a tabela apresentada.
Imagem associada para resolução da questão
A mediana dos dados agrupados é
Alternativas
Q851952 Estatística

Quando nos referimos a uma sequência de variáveis aleatórias {Xi} com i ≥ 1, independentes e identicamente distribuídas, com média μ e variância σ2 , sendo estas finitas, podemos afirmar que:


Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Q851946 Estatística

Uma amostra com dados normalmente distribuídos contém x1 =57 e x2 = 64 que correspondem, respectivamente, às variáveis padronizadas Imagem associada para resolução da questão . Considerando estas condições analise as afirmações a seguir:


I. A média do conjunto de dados é Imagem associada para resolução da questão e o desvio padrão amostral é Imagem associada para resolução da questão

II. Os dados apresentados não estão dentro do intervalo de 1 desvio padrão.

III. A média da amostra é Imagem associada para resolução da questão e o desvio padrão amostral é Imagem associada para resolução da questão

IV. Os dados apresentados estão dentro do intervalo de 1 desvio padrão.


Assinale a alternativa que indica apenas a(s) assertiva(s) CORRETA(S)

Alternativas
Q851944 Estatística
Nas pesquisas realizadas pela administração do shopping as lojas que têm uma avaliação média maior que 8, numa escala de 0 a 10, são classificadas como lojas de ótimo atendimento ao cliente. Após capacitação de todo o quadro de funcionários, o proprietário de uma das lojas contratou uma consultoria para avaliar os serviços de atendimento ao cliente. Suponha que tenha sido tomada uma amostra aleatória simples de clientes da loja tendo sido obtido os resultados constantes da tabela.

Imagem associada para resolução da questão

A média da amostra é 8,25 e o desvio-padrão amostral é 0,77. Considerando estes dados, e um nível de significância de 0,05 com t15;0,05 = 1,753, determine a alternativa CORRETA.
Alternativas
Q848417 Estatística

Uma amostra aleatória simples de tamanho n de uma distribuição normal com média μ e variância σ2 será obtida. Se ܺImagem associada para resolução da questão e S2 são a média amostral e a variância amostral usuais, avalie se as seguintes afirmativas estão corretas.


I. ܺImagem associada para resolução da questão é um estimador não tendencioso de μ.

II. S2 é um estimador não tendencioso de σ2.

III. ܺImagem associada para resolução da questão e S2 são independentes.


Está correto o que se afirma em

Alternativas
Q848416 Estatística
Considere a seguinte amostra de notas de alunos: 5,0; 6,0; 5,0; 4,0; 10,0. A variância amostral dessas notas pode ser igual a
Alternativas
Q847439 Estatística

O coeficiente de determinação (R2) e o desvio-padrão σ podem ser estimados através das estatísticas Imagem associada para resolução da questão respectivamente. Contudo, esses estimadores tenderão a apresentar alguns problemas de tal forma que:

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Q847437 Estatística

O número de policiais assassinados nas cidades brasileiras tem despertado a preocupação dos especialistas. Para uma amostra de 16 cidades, a média mensal de policiais mortos foi de 12. Embora discreta, supõe-se que tal variável possa ser aproximada por uma Normal, sobre a qual é sabido que:


Ø(1,28) = 0,9 , Ø(1,64)= 0,95 e Ø(1,96)= 0,975


onde Ø é a função distribuição acumulada da normal padrão.


Se o desvio padrão verdadeiro do número de óbitos é dado, igual a seis, é correto afirmar que:

Alternativas
Q847420 Estatística

Em uma amostra desconfia-se de que três valores sejam, na verdade, “outliers” e que deveriam ser descartados. Para tal avaliação o estatístico dispõe apenas dos valores dos 1º e 3º quartil da distribuição. Os números são os seguintes:


                     Q1(X) = 21, Q3(X) = 33, X1 = 58, X2 = 2 e X3 = 43


Onde Qis são os quartis e os Xis os valores em análise.


Assim, é correto afirmar que: 

Alternativas
Q847419 Estatística

O gráfico de setores apresentado a seguir mostra a participação percentual dos indivíduos de dada população que falam apenas uma única língua.


Imagem associada para resolução da questão


Para essa mesma população, quando considerados todos os seus indivíduos, o gráfico é compatível com a seguinte informação:

Alternativas
Q847418 Estatística

A distribuição de frequências do número de apreensões de valores (em milhões R$) realizadas pela Polícia Federal, em determinado período, é conforme a seguir:


Imagem associada para resolução da questão


Assim sendo, é correto afirmar que:

Alternativas
Q847417 Estatística

O exame de um conjunto de dados mostra que a distribuição de frequências do número por classe de renda de envolvidos em um tipo bem específico de investigação, conduzida pelo Ministério Público, é fortemente assimétrica à esquerda.


Com base nessa informação, é correto afirmar que:

Alternativas
Q842561 Estatística

Julgue o item que se segue, relativo ao modelo de séries temporais expresso por Zt = 0,6Zt-1 + at, em que at representa um ruído branco com média zero e variância de 0,8.


A autocorrelação entre Zt e Zt-1 é igual a 0,6, ao passo que a autocorrelação entre Zt e Zt-3 é igual a zero.



Alternativas
Q842560 Estatística

Julgue o item que se segue, relativo ao modelo de séries temporais expresso por Zt = 0,6Zt-1 + at, em que at representa um ruído branco com média zero e variância de 0,8.


A variância do processo Zt é igual a 1,25

Alternativas
Q842559 Estatística
      Um estudo de acompanhamento ambiental considerou, para j = 1,2,..., 26, um modelo de regressão linear simples na forma: yj = a + bxj + ej, em que a e b são constantes reais, yj representa a variável resposta referente ao j-ésimo elemento da amostra, xj é a variável regressora correspondente, e ej denota o erro aleatório que segue distribuição normal com média nula e variância V. Aplicando-se, nesse estudo, o método dos mínimos quadrados ordinários, obteve-se a reta ajustada ŷj =1 + 2xj, para j = 1,2,..., 26.

Considerando que a estimativa da variância V seja igual a 6 e que o coeficiente de explicação do modelo (R quadrado) seja igual a 0,64, julgue o próximo item.


Se, para cada j = 1,2,...,26, o ponto (xj ,yj) seguir uma distribuição normal bivariada cuja matriz de covariâncias seja dada por Imagem associada para resolução da questão então a estimativa do elemento γ será igual a 2.

Alternativas
Q842558 Estatística
      Um estudo de acompanhamento ambiental considerou, para j = 1,2,..., 26, um modelo de regressão linear simples na forma: yj = a + bxj + ej, em que a e b são constantes reais, yj representa a variável resposta referente ao j-ésimo elemento da amostra, xj é a variável regressora correspondente, e ej denota o erro aleatório que segue distribuição normal com média nula e variância V. Aplicando-se, nesse estudo, o método dos mínimos quadrados ordinários, obteve-se a reta ajustada ŷj =1 + 2xj, para j = 1,2,..., 26.

Considerando que a estimativa da variância V seja igual a 6 e que o coeficiente de explicação do modelo (R quadrado) seja igual a 0,64, julgue o próximo item.


A correlação linear entre as variáveis x e y é igual a 0,5, pois a reta invertida proporcionada pelo método de mínimos quadrados ordinários é expressa por Imagem associada para resolução da questão, para j = 1,2,...,26.

Alternativas
Respostas
2881: B
2882: A
2883: E
2884: B
2885: X
2886: D
2887: D
2888: C
2889: E
2890: A
2891: A
2892: E
2893: E
2894: D
2895: B
2896: C
2897: E
2898: C
2899: E
2900: E