Questões de Concurso
Sobre estatística descritiva (análise exploratória de dados) em estatística
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O gráfico a seguir apresenta, hipoteticamente, a evolução do número de absenteísmo no departamento de operações da empresa que cuida da manutenção das rodovias no litoral do Estado.

O departamento de operações de uma autarquia do Estado fez um levantamento do número de acidentes em um determinado trecho de rodovia no ano de 2016, conforme tabela a seguir.

Os números indicam que há uma dispersão significativa, portanto o desvio padrão para esta amostra é representado por
Uma pizzaria tem no seu cardápio 3 grupos de sabores de pizzas:
◾ Pizzas Tradicionais
◾ Pizzas Especiais
◾ Pizzas Gourmet
Ao todo, há 15 pizzas Tradicionais, cada uma no valor de R$ 35,00, 10 pizzas Especiais, cada uma no valor de R$ 40,00, e 5 pizzas Gourmet, cada uma no valor de R$ 46,00.
Levando em conta todas as pizzas vendidas por essa pizzaria, podemos afirmar que a média, a mediana e a moda dos valores são, respectivamente:
Sobre os Testes Paramétricos, analise os itens:
I. Uma operação tem duração que segue uma distribuição Normal com média 5,5 e desviopadrão 2,0 minutos. Uma amostra de 64 tempos dessa operação apresentou média 5,9. Este resultado mostra uma piora de produtividade a uma significância de 5%.
II. Uma empresa comprou um lote de componentes eletrônicos. O fabricante afirma que a duração média dos componentes é maior que 800 horas de uso. Após a realização do teste paramétrico com uma amostra de 36 componentes, com média de 820 horas com desvio de 70 horas. O resultado apresentou com 5% de significância, que a duração média é superior a 800 horas de uso.
III. Em uma linha de produção afirma-se que 40% dos produtos de uma linha são defeituosos. Uma amostra de 225 itens selecionados ao acaso mostrou que apenas 72 eram defeituosos. Portanto posso afirmar, com 1% de significância, que a proporção de defeituosos é superior a 40%.
IV. O fabricante de uma certa marca de cubos de rodas divulga que as suas peças têm uma variância de 0,8 anos. Uma amostra aleatória de 16 peças mostrou uma variância de 1 ano. Após realizar o teste paramétrico, o engenheiro não pode afirmar, com 5% de significância, que a variância é superior a 0,8 anos.
Assinale a alternativa que corresponde ao(s)
item/itens verdadeiro(s):
A mediana dos dados agrupados é
Quando nos referimos a uma sequência de variáveis aleatórias {Xi} com i ≥ 1, independentes e identicamente distribuídas, com média μ e variância σ2 , sendo estas finitas, podemos afirmar que:

Uma amostra com dados normalmente distribuídos contém x1 =57 e x2 = 64 que correspondem, respectivamente, às
variáveis padronizadas
. Considerando estas condições analise as afirmações a seguir:
I. A média do conjunto de dados é
e o desvio padrão amostral é 
II. Os dados apresentados não estão dentro do intervalo de 1 desvio padrão.
III. A média da amostra é
e o desvio padrão amostral é 
IV. Os dados apresentados estão dentro do intervalo de 1 desvio padrão.
Assinale a alternativa que indica apenas a(s) assertiva(s) CORRETA(S).
A média da amostra é 8,25 e o desvio-padrão amostral é 0,77. Considerando estes dados, e um nível de significância de 0,05 com t15;0,05 = 1,753, determine a alternativa CORRETA.
Uma amostra aleatória simples de tamanho n de uma distribuição
normal com média μ e variância σ2 será obtida. Se ܺ
e S2 são a
média amostral e a variância amostral usuais, avalie se as
seguintes afirmativas estão corretas.
I. ܺ
é um estimador não tendencioso de μ.
II. S2 é um estimador não tendencioso de σ2.
III. ܺ
e S2 são independentes.
Está correto o que se afirma em
O coeficiente de determinação (R2) e o desvio-padrão σ podem
ser estimados através das estatísticas
respectivamente.
Contudo, esses estimadores tenderão a apresentar alguns
problemas de tal forma que:
O número de policiais assassinados nas cidades brasileiras tem despertado a preocupação dos especialistas. Para uma amostra de 16 cidades, a média mensal de policiais mortos foi de 12. Embora discreta, supõe-se que tal variável possa ser aproximada por uma Normal, sobre a qual é sabido que:
Ø(1,28) = 0,9 , Ø(1,64)= 0,95 e Ø(1,96)= 0,975
onde Ø é a função distribuição acumulada da normal padrão.
Se o desvio padrão verdadeiro do número de óbitos é dado, igual a seis, é correto afirmar que:
Em uma amostra desconfia-se de que três valores sejam, na verdade, “outliers” e que deveriam ser descartados. Para tal avaliação o estatístico dispõe apenas dos valores dos 1º e 3º quartil da distribuição. Os números são os seguintes:
Q1(X) = 21, Q3(X) = 33, X1 = 58, X2 = 2 e X3 = 43
Onde Qis são os quartis e os Xis os valores em análise.
Assim, é correto afirmar que:
O gráfico de setores apresentado a seguir mostra a participação percentual dos indivíduos de dada população que falam apenas uma única língua.

Para essa mesma população, quando considerados todos os seus
indivíduos, o gráfico é compatível com a seguinte informação:
A distribuição de frequências do número de apreensões de valores (em milhões R$) realizadas pela Polícia Federal, em determinado período, é conforme a seguir:

Assim sendo, é correto afirmar que:
O exame de um conjunto de dados mostra que a distribuição de frequências do número por classe de renda de envolvidos em um tipo bem específico de investigação, conduzida pelo Ministério Público, é fortemente assimétrica à esquerda.
Com base nessa informação, é correto afirmar que:
Julgue o item que se segue, relativo ao modelo de séries temporais expresso por Zt = 0,6Zt-1 + at, em que at representa um ruído branco com média zero e variância de 0,8.
A autocorrelação entre Zt e Zt-1 é igual a 0,6, ao passo que a autocorrelação entre Zt e Zt-3 é igual a zero.
Julgue o item que se segue, relativo ao modelo de séries temporais expresso por Zt = 0,6Zt-1 + at, em que at representa um ruído branco com média zero e variância de 0,8.
A variância do processo Zt é igual a 1,25
Considerando que a estimativa da variância V seja igual a 6 e que o coeficiente de explicação do modelo (R quadrado) seja igual a 0,64, julgue o próximo item.
Se, para cada j = 1,2,...,26, o ponto (xj ,yj) seguir uma
distribuição normal bivariada cuja matriz de covariâncias seja dada por
então a estimativa do elemento γ será
igual a 2.
Considerando que a estimativa da variância V seja igual a 6 e que o coeficiente de explicação do modelo (R quadrado) seja igual a 0,64, julgue o próximo item.
A correlação linear entre as variáveis x e y é igual a 0,5, pois
a reta invertida proporcionada pelo método de mínimos
quadrados ordinários é expressa por
, para j = 1,2,...,26.