Observe a distribuição de frequência dos pesos de uma amostra de 45 alunos da Escola Naval.

Peso (Kg)	40 |- 45	45 |- 50	50 |- 55	55 |- 60	60 |- 65	65 |- 70
N° de alunos	4	10	15	8	5	3

Assinale a opção que apresenta, respectivamente, o desvio-padrão e a variância da distribuição.

Certa Distribuição apresenta um coeficiente de curtose de 0,287 e as seguintes medidas: Q₁ = 20,7; Q₃ = 37,5; e P₁₀ = 16,5. Assim, marque a opção que apresenta o P₉₀ e a curva referente ao grau de achatamento da referida Distribuição em relação a uma Distribuição Normal, respectivamente.

Uma tabela deve ter sinal convencional, inscrito em uma célula, sempre que houver necessidade de se substituir um dado numérico. Assinale a opção que apresenta o sinal a ser usado quando não se aplica dado numérico.

Em relação aos números-índices, assinale a opção correta.

Com relação às medidas de posição, analise as afirmativas abaixo e assinale a opção correta.

I- A soma algébrica dos desvios tomados em relação à média é nula.

II- A mediana depende dos valores dos elementos da série ordenada.

III- Denominamos percentis os 100 valores que separam uma série em 100 partes iguais.

Analise a distribuição a seguir:

Xi	1	3	4	5	7
Fi	4	6	10	8	4

Determine o desvio médio da distribuição e assinale a opção correta.

Assinale a opção em que todas as medidas apresentadas são medidas de posição.

Correlacione os tipos de representação gráfica de uma distribuição de frequência aos seus conceitos e assinale a opção correta.

TIPOS DE REPRESENTAÇÃO GRÁFICA

I- Histograma

II- Polígono de frequência

III- Polígono de frequência acumulada

CONCEITOS

( ) Traçado que marca as frequências acumuladas sobre perpendiculares ao eixo horizontal, levantadas nos pontos correspondentes aos limites superiores dos intervalos de classe.

( ) Gráfico em linha, sendo as frequências marcadas sobre perpendiculares ao eixo horizontal, levantadas pelos pontos médios dos intervalos de classe.

( ) Apresenta ordenada máxima em ambas as extremidades.

( ) Formado por um conjunto de retângulos justapostos, cujas bases se localizam sobre o eixo horizontal, de tal modo que seus pontos médios coincidam com os pontos médios dos intervalos de classe.

A correlação é um instrumento adequado para descobrir e medir relações entre as variáveis de natureza quantitativa. Com relação a esse instrumento, coloque V (verdadeiro) ou F (falso) nas afirmativas a seguir e assinale a opção que apresenta a sequência correta.

( ) É possível descrever qualquer relação por meio do coeficiente de correlação de Pearson.

( ) Se o coeficiente de correlação for igual a 1, pode-se concluir que a correlação entre as variáveis é perfeita.

( ) A correlação perfeita ocorre somente se o coeficiente de correlação for igual a 1.

( ) Se o coeficiente de correlação for igual a zero podemos afirmar que não existe correlação entre as variáveis.

Marque a opção que apresenta uma coleta de dados direta e periódica.

A estimativa (S² ) da variância do modelo teórico é tal que

O coeficiente de determinação (R² ) definido como sendo o resultado da divisão da variação explicada pela variação total é igual a

A prefeitura de um município, desejando realizar um planejamento turístico, desenvolveu um estudo com relação a 3 pontos turísticos (X, Y, e Z) localizados na cidade, sendo que cada turista consegue visitar um e somente um dos pontos em um determinado dia. O objetivo desse estudo consistia em testar, ao nível de significância de 5%, a igualdade das médias das notas de satisfação em cada ponto dadas pelos turistas. Em um dia, uma amostra aleatória de 27 turistas, 9 em cada ponto, formando 3 grupos independentes, foi retirada da população de turistas e anotado as notas de cada turista. Pelo quadro de análise de variância, observou-se que a soma dos quadrados, devido à fonte de variação entre grupos, foi igual a 24 e o valor da estatística F, utilizada para comparação com F tabelado (distribuição F de Snedecor), igual a 8. A fonte de variação total foi então igual a

Em uma determinada data, um censo é realizado em uma população P₁ de tamanho 20 e verifica-se que ela é formada por números estritamente positivos. O coeficiente de variação dessa população apresentou um valor igual a 10% e a soma dos quadrados de todos os seus elementos foi igual a 505. Caso seja decidido retirar dessa população 4 elementos que apresentaram, cada um, um valor igual à média da população, obtém-se uma nova população P₂ formada com os 16 números restantes. O módulo da diferença das variâncias de P₁ e P₂ é igual a

Um histograma foi elaborado com o objetivo de se analisar a distribuição de todos os salários dos funcionários em uma empresa. Sabe-se que 108 funcionários dessa empresa ganham salários com valores pertencentes ao segundo intervalo do histograma [ 4, 7), em salários-mínimos (SM), que apresenta uma densidade de frequência igual a 0,15 (SM)^–1 . Densidade de frequência de um intervalo é o resultado da divisão da respectiva frequência relativa pela amplitude deste intervalo. Se o primeiro intervalo do histograma [2, 4), em SM, apresenta uma densidade de frequência igual a 0,125 (SM)^–1 , então o número de empregados do segundo intervalo supera o número de empregados do primeiro intervalo em

Analisando a quantidade de uma determinada espécie de organismo em 10 frascos de mesmo volume, que contêm um certo tipo de líquido, obteve-se a tabela a seguir.

Frasco n°      1    2    3    4    5    6    7    8    9    10    Total

Quantidade   8    6    5    7    6    4    9    7    6     8      66

Dado que a média aritmética (número de organismos por frasco) representa X% da soma da respectiva moda com a mediana, tem-se que X é igual a 

Estatística descritiva é o ramo da estatística que visa a sumarizar e descrever qualquer conjunto de dados. Exemplos de medidas ou conceitos normalmente usados pela estatística descritiva são:

Uma empresa de varejo decidiu usar o seguinte método com funcionários em treinamento: calcularia a média de vendas de todos os funcionários após um mês e só seriam efetivados os que estivessem acima da média, sendo demitidos aqueles que estivessem abaixo. Assim, os diretores da empresa imaginavam que ficariam com cerca de metade dos funcionários em treinamento. No entanto, ao final do treinamento, apenas um funcionário estava acima da média. No método empregado pela empresa, o que foi determinante para que a média esperada de funcionários aprovados não fosse atingida?

O histograma a seguir mostra as frequências relativas das notas de uma prova em uma determinada turma de uma faculdade. Com base nesse gráfico, qual o valor que melhor aproxima a média da turma?

Em estatística, considerando a amostra da quantidade de reprografias feitas pelo departamento de Recursos Humanos do Município de Capanema/PR nos meses considerados, calcule a mediana: