Questões de Concurso
Sobre estatística descritiva (análise exploratória de dados) em estatística
Foram encontradas 5.448 questões
Q1929193
Estatística
Um processo experimental gera vetores com grande quantidade
de observações.
Em uma execução do experimento, são gerados 5 milhões de vetores, cada um de tamanho 1.000.
Para reduzir o espaço de armazenamento de dados, armazena-se apenas a soma, ∑x e a soma dos quadrados, ∑x2 das observações de cada vetor.
Se, para um destes vetores, ∑x = 800 e ∑x2 = 999,64 então o coeficiente de variação é, aproximadamente:
Em uma execução do experimento, são gerados 5 milhões de vetores, cada um de tamanho 1.000.
Para reduzir o espaço de armazenamento de dados, armazena-se apenas a soma, ∑x e a soma dos quadrados, ∑x2 das observações de cada vetor.
Se, para um destes vetores, ∑x = 800 e ∑x2 = 999,64 então o coeficiente de variação é, aproximadamente:
Q1929191
Estatística
Um estatístico deseja selecionar uma amostra aleatória simples,
com reposição, de uma população em que a variância é
conhecida e igual a 40.000.
A amostra precisa atender ao seguinte critério:
A amplitude máxima do intervalo bilateral de 95% de confiança para a média populacional deve ser de 200.
O menor tamanho de amostra que atende à condição descrita acima é:
A amostra precisa atender ao seguinte critério:
A amplitude máxima do intervalo bilateral de 95% de confiança para a média populacional deve ser de 200.
O menor tamanho de amostra que atende à condição descrita acima é:
Q1929189
Estatística
A função que representa um fenômeno físico é y = 10+ 4x.
Sabendo-se que x é uma variável aleatória com variância igual a
10, a variância de y é:
Q1929188
Estatística
O gráfico a seguir representa uma série temporal.
Com a finalidade de identificar o modelo, devem ser observadas a função de autocorrelação (FAC) e a função de autocorrelação parcial (FACP) da série com uma diferença que está ilustrada nos gráficos a seguir.
Seja a notação de modelo tipo ARIMA (p, d, q), sendo p, a ordem da parte autorregressiva; d, o grau da diferenciação; e q, a ordem da parte de médias móveis.
O modelo que melhor representa a série temporal é:
Com a finalidade de identificar o modelo, devem ser observadas a função de autocorrelação (FAC) e a função de autocorrelação parcial (FACP) da série com uma diferença que está ilustrada nos gráficos a seguir.
Seja a notação de modelo tipo ARIMA (p, d, q), sendo p, a ordem da parte autorregressiva; d, o grau da diferenciação; e q, a ordem da parte de médias móveis.
O modelo que melhor representa a série temporal é:
Q1929171
Estatística
O resultado de uma pesquisa sobre a produtividade dos
magistrados em uma determinada região foi publicado em uma
revista científica e está sintetizado na tabela a seguir.
Não existem observações coincidentes com os extremos das classes.
É sabido que, quanto maior a classe de produtividade, maior é a produtividade do magistrado.
Um estatístico precisa estimar a produtividade a partir da qual se encontram os 10% mais eficientes, isto é, o 9º decil dessa distribuição.
A melhor estimativa é, aproximadamente:
Não existem observações coincidentes com os extremos das classes.
É sabido que, quanto maior a classe de produtividade, maior é a produtividade do magistrado.
Um estatístico precisa estimar a produtividade a partir da qual se encontram os 10% mais eficientes, isto é, o 9º decil dessa distribuição.
A melhor estimativa é, aproximadamente:
Q1929170
Estatística
A média de um conjunto de dados com 1.600 registros é 4.
Entretanto, constatou-se que as “não respostas” foram
imputadas indevidamente como zero. Assim, os registros foram
corrigidos a partir da substituição desses valores por “NR”, ou
seja, retirando as “não respostas” do cálculo da média. A nova
média obtida foi 5.
Com base nas informações acima, conclui-se que a proporção de “não respostas” era de:
Com base nas informações acima, conclui-se que a proporção de “não respostas” era de:
Q1929169
Estatística
Seja uma amostra x1, x2, ..., xn e seja também zi = ( 1 - α)2xi, i = 1,2, ..., n, α ≠ 1.
O coeficiente de variação de z1, z2, ..., zn, em relação ao coeficiente de variação da amostra x1, x2, ..., xn, CVx, é:
O coeficiente de variação de z1, z2, ..., zn, em relação ao coeficiente de variação da amostra x1, x2, ..., xn, CVx, é:
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
SEFAZ-BA
Provas:
FGV - 2022 - SEFAZ-BA - Agente de Tributos Estaduais - Administração e Finanças
|
FGV - 2022 - SEFAZ-BA - Agente de Tributos Estaduais - Administração Tributária |
FGV - 2022 - SEFAZ-BA - Agente de Tributos Estaduais - Tecnologia da Informação |
Q1924131
Estatística
Suponha que uma variável aleatória populacional X pode ser suposta normalmente distribuída com média μ desconhecida e variância σ2 conhecida.
Se uma amostra aleatória de tamanho n for obtida, e se 
é o
valor observado da média amostral, então um intervalo de 95%
de confiança para μ será dado por
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
SEFAZ-BA
Provas:
FGV - 2022 - SEFAZ-BA - Agente de Tributos Estaduais - Administração e Finanças
|
FGV - 2022 - SEFAZ-BA - Agente de Tributos Estaduais - Administração Tributária |
FGV - 2022 - SEFAZ-BA - Agente de Tributos Estaduais - Tecnologia da Informação |
Q1924130
Estatística
Acerca da distribuição de probabilidades de uma variável aleatória X normalmente distribuída com média μ e variância σ2 , avalie as afirmativas a seguir.
I. A variável Z = (X – μ)/σ tem distribuição normal padrão.
II. Se M é a mediana de X, então M > μ.
III. P[ X > μ ] = 0,5.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
SEFAZ-BA
Provas:
FGV - 2022 - SEFAZ-BA - Agente de Tributos Estaduais - Administração e Finanças
|
FGV - 2022 - SEFAZ-BA - Agente de Tributos Estaduais - Administração Tributária |
FGV - 2022 - SEFAZ-BA - Agente de Tributos Estaduais - Tecnologia da Informação |
Q1924128
Estatística
Uma variável aleatória discreta X tem a seguinte distribuição de probabilidades:
A média de X é igual a
Ano: 2022
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
ELETROBRAS-ELETRONUCLEAR
Prova:
CESGRANRIO - 2022 - ELETROBRAS-ELETRONUCLEAR - Biólogo |
Q1922543
Estatística
Nos anos 60, foram feitos diversos estudos para se avaliar o efeito da poluição sobre a saúde da população, quando se utilizaram métodos estatísticos, como a correlação linear e a regressão linear.
Entre as características desses dois métodos, encontram-se:
Q1916916
Estatística
O dono de um restaurante afirma que o tempo
médio de entrega é inferior a 24 minutos. Uma
seleção aleatória de 64 tempos de entregas tem
uma média amostral de 27 minutos, e um desvio
padrão de 4,8 minutos. De acordo com os dados,
o valor da estatística teste padrão é igual a:
Q1916914
Estatística
O vendedor de uma empresa alega que o nível
de pH da garrafa de água que comercializa é de
5,7. Foram selecionadas ao acaso 25 garrafas
de água para medir o pH de cada uma. Se a
média amostral e desvio padrão são de 6,1 e 0,5,
respectivamente, então o valor da estatística
teste t-student, é:
Q1916904
Estatística
As idades das crianças consultadas numa
clínica em certo dia são: 12, 10, 8, 12 e 13.
Nessas condições, assinale a alternativa que
apresenta o número que representa a variância
populacional das idades dessas crianças.
Q1916903
Estatística
A tabela indica os salários dos funcionários de
uma empresa.
Fonte: o autor
De acordo com a tabela, assinale a alternativa que apresenta o salário modal de acordo com a fórmula de Czuber.
Fonte: o autor
De acordo com a tabela, assinale a alternativa que apresenta o salário modal de acordo com a fórmula de Czuber.
Q1916509
Estatística
Texto associado
Suponha que uma população de tamanho N seja constituída pelos elementos y1,…, yN, de modo que a média populacional é representada como
e a variância populacional é definida como
tal que V > 0. Denotando-se uma amostra aleatória simples de tamanho n retirada dessa população como Y1,…, Yn, e considerando que a média amostral possa ser escrita como
em que πi ~Binomial (n, 1/N) e 
julgue o item seguinte.
Q1916508
Estatística
Texto associado
Suponha que uma população de tamanho N seja constituída pelos elementos y1,…, yN, de modo que a média populacional é representada como
e a variância populacional é definida como
tal que V > 0. Denotando-se uma amostra aleatória simples de tamanho n retirada dessa população como Y1,…, Yn, e considerando que a média amostral possa ser escrita como
em que πi ~Binomial (n, 1/N) e
julgue o item seguinte.
Se o estimador da variância populacional for 
então o valor esperado de S é igual a V.
Q1916507
Estatística
Texto associado
Suponha que uma população de tamanho N seja constituída pelos elementos y1,…, yN, de modo que a média populacional é representada como
e a variância populacional é definida como
tal que V > 0. Denotando-se uma amostra aleatória simples de tamanho n retirada dessa população como Y1,…, Yn, e considerando que a média amostral possa ser escrita como
em que πi ~Binomial (n, 1/N) e
julgue o item seguinte.
A variância de Ȳ é igual a 
Q1916506
Estatística
Texto associado
Suponha que uma população de tamanho N seja constituída pelos elementos y1,…, yN, de modo que a média populacional é representada como
e a variância populacional é definida como
tal que V > 0. Denotando-se uma amostra aleatória simples de tamanho n retirada dessa população como Y1,…, Yn, e considerando que a média amostral possa ser escrita como
em que πi ~Binomial (n, 1/N) e
julgue o item seguinte.
O valor esperado de Ȳ é igual a μ.
Q1916505
Estatística
Texto associado
Suponha que uma população de tamanho N seja constituída pelos elementos y1,…, yN, de modo que a média populacional é representada como
e a variância populacional é definida como
tal que V > 0. Denotando-se uma amostra aleatória simples de tamanho n retirada dessa população como Y1,…, Yn, e considerando que a média amostral possa ser escrita como
em que πi ~Binomial (n, 1/N) e
julgue o item seguinte.
Se i ≠ j, a covariância entre πi e πj é negativa.
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