Questões de Concurso
Sobre distribuição poisson em estatística
Foram encontradas 287 questões
Ano: 2025
Banca:
IMPARH
Órgão:
CGM de Fortaleza - CE
Prova:
IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |
Q3150517
Estatística
A distribuição de Poisson é amplamente utilizada em teoria
de probabilidade. Quais são as características e suposições
fundamentais para que um processo siga uma distribuição de
Poisson?
Ano: 2024
Banca:
VUNESP
Órgão:
APS - SP
Prova:
VUNESP - 2024 - APS - SP - Especialista Portuário - Estatístico |
Q4200250
Estatística
Suponha que o número de clientes que param para abastecer em uma hora em um posto de gasolina seja
uma variável aleatória com distribuição Poisson. Sabendo
que a probabilidade de nenhum cliente parar para abastecer em uma determinada hora é de, aproximadamente,
0,018, pode-se afirmar que o número esperado de clientes
que param para abastecer em uma determinada hora é:
Adote: e = 2,7; e2 = 7,4; e3 = 20,1; e4 = 55,6; e5 = 148.
Adote: e = 2,7; e2 = 7,4; e3 = 20,1; e4 = 55,6; e5 = 148.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Gás e Bioenergia - Bioenergia) |
Q3258878
Estatística
Associe os modelos de distribuição discreta de probabilidades às
suas características.
1. Distribuição de Bernoulli 2. Distribuição Binomial 3. Distribuição de Poisson
( ) A variável aleatória X é uma contagem do número de sucessos em n tentativas. Repetições independentes de um ensaio, com a mesma probabilidade de ocorrência de “sucesso”, dão origem ao modelo.
( ) Experimento aleatório com espaço amostral infinito enumerável. São exemplos: chamadas telefônicas por minuto; mensagens que chegam a um servidor por segundo; acidentes por dia.
( ) Uma variável assume apenas dois valores, 1 se ocorrer sucesso (S) e 0 se ocorrer fracasso (F), com probabilidade de sucesso. São exemplos: o resultado de um exame médico para detecção de uma doença é positivo ou negativo; um entrevistado concorda ou não com a afirmação feita; no lançamento de um dado ocorre ou não face 6.
Assinale a opção que indica a associação correta, na ordem apresentada.
1. Distribuição de Bernoulli 2. Distribuição Binomial 3. Distribuição de Poisson
( ) A variável aleatória X é uma contagem do número de sucessos em n tentativas. Repetições independentes de um ensaio, com a mesma probabilidade de ocorrência de “sucesso”, dão origem ao modelo.
( ) Experimento aleatório com espaço amostral infinito enumerável. São exemplos: chamadas telefônicas por minuto; mensagens que chegam a um servidor por segundo; acidentes por dia.
( ) Uma variável assume apenas dois valores, 1 se ocorrer sucesso (S) e 0 se ocorrer fracasso (F), com probabilidade de sucesso. São exemplos: o resultado de um exame médico para detecção de uma doença é positivo ou negativo; um entrevistado concorda ou não com a afirmação feita; no lançamento de um dado ocorre ou não face 6.
Assinale a opção que indica a associação correta, na ordem apresentada.
Q3088051
Estatística
Suponha que o número de ocorrências de determinado evento
ocorra no tempo de acordo com um processo Poisson com uma taxa
média de 5 ocorrências por dia. Suponha ainda que uma ocorrência
tenha acabado de ocorrer.
Se X é o tempo decorrido até que a próxima ocorrência aconteça, então X tem distribuição
Se X é o tempo decorrido até que a próxima ocorrência aconteça, então X tem distribuição
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Nova Iguaçu - RJ
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de Nova Iguaçu - RJ - Auditor Fiscal do Tesouro Municipal |
Q3039601
Estatística
A prefeitura de uma cidade está preocupada com o elevado índice de acidentes automobilísticos que vêm acontecendo em determinada rodovia.
O número de acidentes nesse local pode ser modelado por uma distribuição Poisson de média . A prefeitura decide registrar o número X de acidentes nessa rodovia ao longo de um mês para testar a hipótese de que o número médio de acidentes nesse intervalo é maior que 20.
Assim, foi definido que:
E a hipótese nula será rejeitada se X > 26.
É correto afirmar que a probabilidade de que seja cometido erro
do Tipo I corresponde à
Ano: 2024
Banca:
Instituto Access
Órgão:
Banestes
Prova:
Instituto Access - 2024 - Banestes - Analista Econômico Financeiro - Gestão Estatística |
Q2554360
Estatística
Qual das alternativas abaixo pode ser considerado um processo de Markov em tempo contínuo?
Ano: 2024
Banca:
Instituto Access
Órgão:
Banestes
Prova:
Instituto Access - 2024 - Banestes - Analista Econômico Financeiro - Gestão Estatística |
Q2554345
Estatística
A Distribuição de Poisson fornece a probabilidade de vários eventos ocorrerem em um intervalo fixo de tempo ou espaço. Onde esses eventos
acontecem com uma taxa média conhecida e independentemente do tempo desde o último evento. De acordo com a distribuição de Poisson
análise o caso seguinte: José Marcos, funcionário da Agência bancária Beta, em Guarapari, atende 5 clientes em 10 minutos.
Fórmula:
Onde:
(λ) = Lâmbda – número real que corresponde ao número de ocorrências que se espera dentro de um determinado intervalo de tempo.
Pr = tende ao valor;
x = é uma variável aleatória que terá o valor k;
k = número inteiro que não pode ser negativo, pois corresponde a quantidade de vezes que, dentro de certo intervalo, um evento ocorre;
e = trata-se do número de Euler que é irracional e cujo valor aproximado é 2,71828.
Utilizando a distribuição de Poisson, qual é a probabilidade de José Marcos atender 8 clientes em um intervalo de 10 minutos?
Fórmula:
Onde:
(λ) = Lâmbda – número real que corresponde ao número de ocorrências que se espera dentro de um determinado intervalo de tempo.
Pr = tende ao valor;
x = é uma variável aleatória que terá o valor k;
k = número inteiro que não pode ser negativo, pois corresponde a quantidade de vezes que, dentro de certo intervalo, um evento ocorre;
e = trata-se do número de Euler que é irracional e cujo valor aproximado é 2,71828.
Utilizando a distribuição de Poisson, qual é a probabilidade de José Marcos atender 8 clientes em um intervalo de 10 minutos?
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
CVM
Prova:
FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 7 - Ciência de Dados - Tarde |
Q2517668
Estatística
Uma agência reguladora recebe, em média, uma denúncia a cada
15 minutos.
Se o número de denúncias em um período qualquer segue distribuição de Poisson, a probabilidade de que, no intervalo de 1 hora, cheguem pelo menos 2 denúncias, sabendo-se que pelo menos uma denúncia terá chegado, é de:
Se o número de denúncias em um período qualquer segue distribuição de Poisson, a probabilidade de que, no intervalo de 1 hora, cheguem pelo menos 2 denúncias, sabendo-se que pelo menos uma denúncia terá chegado, é de:
Ano: 2024
Banca:
Fundação CETREDE
Órgão:
Prefeitura de Caucaia - CE
Prova:
Fundação CETREDE - 2024 - Prefeitura de Caucaia - CE - Estatísitco |
Q2459181
Estatística
O número de acidentes numa estrada durante um fim de
semana e o número de bactérias presentes numa solução
após um certo período são, entre outros, eventos modelados
pela distribuição
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-AP
Prova:
FGV - 2024 - TJ-AP - Analista Judiciário - Apoio Especializado - Estatístico |
Q2450819
Estatística
Uma distribuição de Poisson possui valor esperado igual a 1.
O valor da variância dessa variável aleatória é:
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-AC
Prova:
CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Estatístico |
Q2447361
Estatística
Num processo homogêneo de Poisson N(t) com parâmetro λ, λ > 0, são propriedades do número de ocorrências em um intervalo de comprimento Δt:
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ITAIPU BINACIONAL
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - ITAIPU BINACIONAL - Profissional de Nível Universitário Júnior - Função: Engenheiro Eletricista (Turno de Revezamento) |
Q2381425
Estatística
Considere que o número diário de falhas apresentadas por certo sistema mecânico seja descrito por uma variável aleatória X que segue uma distribuição de Poisson. Nessa situação, se P(X = 0) = P (X = 1) > 0 então o desvio padrão de X será igual a
Ano: 2024
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
DPE-PR
Prova:
Instituto Consulplan - 2024 - DPE-PR - Analista da Defensoria Pública - Estatística |
Q2353400
Estatística
Seja {N(t), t∈ [0,∞)} um processo de Poisson com taxa λ = 0,5. A probabilidade de que não ocorra nenhuma chegada no
intervalo (3,5] é, aproximadamente, igual a:
(Dados: e–0,25 ≈ 0,78; e–0,5 ≈ 0,61; e–1 ≈ 0,37; e–2 ≈ 0,14.)
(Dados: e–0,25 ≈ 0,78; e–0,5 ≈ 0,61; e–1 ≈ 0,37; e–2 ≈ 0,14.)
Ano: 2023
Banca:
IDCAP
Órgão:
IDR de Maricá - RJ
Prova:
IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Tecnologista em Informações Geográficas e Estatísticas - Estatística |
Q4077127
Estatística
Assinale a alternativa que NÃO caracteriza a distribuição
de probabilidade Poisson:
Ano: 2023
Banca:
VUNESP
Órgão:
DPE-SP
Prova:
VUNESP - 2023 - DPE-SP - Agente de Defensoria - Estatístico |
Q2525699
Estatística
Uma variável aleatória x tem distribuição de Poisson com
parâmetro λ. Determine a média dos quadrados de x, isto
é, E(x2
) e assinale a alternativa correta.
Q2427700
Estatística
Em uma UPA, o atendimento é, em média, de 5 pacientes por minuto. Supondo que a Distribuição de Poisson seja adequada nessa situação, obtenha a probabilidade de que, no máximo, 2 pacientes sejam atendidos durante um intervalo de 1 minuto nessa UPA:
Ano: 2023
Banca:
IBFC
Órgão:
EBSERH
Prova:
IBFC - 2023 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |
Q2332936
Estatística
Existem vários modelos de distribuições de
probabilidades, cada um com suas
características e aplicações. Assinale a
alternativa que contém uma afirmação
incorreta sobre as distribuições.
Ano: 2023
Banca:
IBFC
Órgão:
CET-Santos
Prova:
IBFC - 2023 - CET-Santos - Analista de Gestão - Ciências de Dados |
Q2303545
Estatística
Leia o texto a seguir. Tendo um caso limite da
distribuição binomial, quando o número de
provas n tende para o infinito e a probabilidade
p do evento em cada prova é vizinha de 0 (zero),
ou seja essa distribuição é a distribuição
binomial adequada para eventos independentes
e raros, ocorrendo em um período praticamente
infinito de intervalos. Esse texto refere-se a:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-SE
Prova:
FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Estatística |
Q2283358
Estatística
Seja X1, X2, ..., Xn uma amostra aleatória da distribuição de
Poisson com média λ, λ > 0. O estimador de máxima
verossimilhança do desvio padrão é dado por:
Q2272479
Estatística
Considere uma amostra x1 , …, xn da distribuição de Poisson com parâmetro λ. Considere uma
distribuição a Priori para λ uma distribuição Gama(2,2).
Se em uma amostra da distribuição de Poisson com tamanho n=10, o valor da média
amostral foi de 7, o estimador de Bayes com relação à perda quadrática (valor esperado da
distribuição a posteriori) é
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