Questões de Concurso
Sobre distribuição poisson em estatística
Foram encontradas 287 questões
Ano: 2020
Banca:
IBADE
Órgão:
Prefeitura de Vila Velha - ES
Prova:
IBADE - 2020 - Prefeitura de Vila Velha - ES - Analista Público de Gestão - Estatístico |
Q1217025
Estatística
Considere que uma empresa seguradora opera seus
prêmios de acordo com a Teoria da Credibilidade. Sabendo
que os sinistros seguem uma distribuição de Poisson
composta, o número de sinistros (N) e a probabilidade da
ocorrência de um sinistro (P) são itens relevantes para o
cálculo dos prêmios. Analise as afirmações abaixo e
marque a única alternativa verdadeira.
Ano: 2020
Banca:
IDIB
Órgão:
Prefeitura de Araguaína - TO
Prova:
IDIB - 2020 - Prefeitura de Araguaína - TO - Técnico II - Engenheiro Civil |
Q1175239
Estatística
Quando se projetam estruturas em concreto, alguns itens
devem ser observados. A razão entre a deformação
transversal associada à deformação longitudinal na direção do
esforço de tração é chamada de coeficiente de Poisson. Para
as tensões de compressão que são menores que 0,5 fc e
tensões de tração menores que fct, o coeficiente de Poisson
que deve ser adotado é de
Ano: 2020
Banca:
IDIB
Órgão:
Prefeitura de Goiana - PE
Prova:
IDIB - 2020 - Prefeitura de Goiana - PE - Engenheiro Civil |
Q1144176
Estatística
Para se projetar estruturas de concreto, existem vários
coeficientes que facilitam os cálculos. O Coeficiente de
Poisson (v) é a relação entre a deformação transversal relativa
e a deformação longitudinal relativa e é uma grandeza sem
dimensões. Para tensões de compressão menores que 0,5 fc,
qual o valor que pode ser adotado para o Coeficiente de
Poisson (v)?
Ano: 2020
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-PA
Prova:
CESPE - 2020 - TJ-PA - Analista Judiciário - Estatística |
Q1120096
Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho 5 foi retirada
de uma distribuição de Poisson com média igual a 5. Essa amostra
é representada por X1, X2, X3, X4, X5, em que cada variável Xk denota
o total de erros processuais registrados em certo cartório judicial
no dia k, com k ∈ {1, 2, 3, 4, 5}. A respeito da quantidade semanal de erros processuais registrados
nesse cartório Y = X1 + X2 + X3 + X4 +X5, assinale a opção correta.
Q1803462
Estatística
Em uma instituição de ensino superior, o número X ܺde alunos que desistem de um determinado curso a cada
ano é uma variável com distribuição de Poisson de média 3. Caso necessário, considere e -3 = 0,05. Com
base nessas informações, é correto afirmar:
Ano: 2019
Banca:
VUNESP
Órgão:
Prefeitura de Marília - SP
Prova:
VUNESP - 2019 - Prefeitura de Marília - SP - Engenheiro Civil |
Q1749608
Estatística
O módulo de deformação e o coeficiente de Poisson da
argila arenosa são, respectivamente,
Ano: 2019
Banca:
IBFC
Órgão:
IDAM
Prova:
IBFC - 2019 - IDAM - Técnico de Nível Superior - Estatístico |
Q1085612
Estatística
Ugarte e colaboradores (Ugarte, MD; Militino, AF; Arnholt,
AT; Probability and Statistics with R (Second ed.), CRC
Press, 2016) observaram que o número de gols em uma
partida da copa do mundo é em média de 2,5 gols por
jogo, e que a distribuição de Poisson é apropriada à
situação (por exemplo: muitas tentativas de gol ocorrem
em uma partida, a maior parte tem baixa probabilidade de
sucesso, um chute não interfere no sucesso do seguinte).
Assinale a alternativa que contém, aproximadamente,
a probabilidade de que em um jogo da copa do mundo
ocorra 3 gols.
Ano: 2019
Banca:
IBFC
Órgão:
IDAM
Prova:
IBFC - 2019 - IDAM - Técnico de Nível Superior - Estatístico |
Q1085611
Estatística
Sobre a distribuição de Poisson P(X=k; λ) que
representa a distribuição de frequências da variável
aleatória X, analise as afirmativas abaixo, dê valores
Verdadeiro (V) ou Falso (F).
( )
.
( ) A distribuição de Poisson é útil na modelagem de processos de natureza binomial onde o evento tem probabilidade de ocorrência (binomial), p, pequena (ou seja, tendendo a zero), porém o valor esperado da variável aleatória fica finito devido a ser grande a quantidade da amostragem (testes). ( ) O parâmetro λ corresponde ao mesmo tempo ao valor esperado e à variância da distribuição de Poisson, P(X=k; λ).
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.
( )
. ( ) A distribuição de Poisson é útil na modelagem de processos de natureza binomial onde o evento tem probabilidade de ocorrência (binomial), p, pequena (ou seja, tendendo a zero), porém o valor esperado da variável aleatória fica finito devido a ser grande a quantidade da amostragem (testes). ( ) O parâmetro λ corresponde ao mesmo tempo ao valor esperado e à variância da distribuição de Poisson, P(X=k; λ).
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.
Q1050128
Estatística
Seja X1,…,Xn variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas com distribuição Poisson (λ).
Suponha que queremos testar as seguintes hipóteses
H0: λ=λ0 vs H1: λ<λ0
No Teste da Razão de Verossimilhança Generalizado (TRVG), escolhemos uma região crítica de tal forma que L1 / L0 > k, onde L1 é a verossimilhança sob H1 e L0 é a verossimilhança sob H0 . Para o caso das hipóteses e distribuição do enunciado, um teste mais poderoso tem região crítica da seguinte forma.
H0: λ=λ0 vs H1: λ<λ0
No Teste da Razão de Verossimilhança Generalizado (TRVG), escolhemos uma região crítica de tal forma que L1 / L0 > k, onde L1 é a verossimilhança sob H1 e L0 é a verossimilhança sob H0 . Para o caso das hipóteses e distribuição do enunciado, um teste mais poderoso tem região crítica da seguinte forma.
Ano: 2019
Banca:
FADESP
Órgão:
Prefeitura de Marabá - PA
Prova:
FADESP - 2019 - Prefeitura de Marabá - PA - Engenheiro Civil |
Q1019047
Estatística
Considerando-se E (módulo de elasticidade longitudinal), G (módulo de elasticidade transversal) e
(coeficiente de Poisson), a sequência de fórmulas que representa corretamente a Lei Hooke
generalizada para materiais isotrópicos é
Ano: 2019
Banca:
CONSULPAM
Órgão:
Prefeitura de Resende - RJ
Prova:
CONSULPAM - 2019 - Prefeitura de Resende - RJ - Engenheiro Civil |
Q1018594
Estatística
O aço possui grande importância para a construção
civil, e dentre outros coeficientes, tem-se o
Coeficiente de Poisson, onde sua definição se
encontra na alternativa:
Ano: 2019
Banca:
FCC
Órgão:
SEFAZ-BA
Prova:
FCC - 2019 - SEFAZ-BA - Auditor Fiscal - Administração Tributária - Prova II |
Q995421
Estatística
Uma variável aleatória X representa o número de contribuintes que chega a cada hora para ser atendido em um órgão público. Supõe-se que X tem distribuição de Poisson, com parâmetro λ, ou seja, 
, sendo e a base do logaritmo (ln) tal que ln(e) = 1. Se P(x = 2) = P(x = 3), então a probabilidade de que menos de 3 contribuintes cheguem em 1 hora é
Dados:
e-1 = 0,37,
e-2 = 0,14 e
e-3 = 0,05
Q981757
Estatística
Um fungo se prolifera na folha de uma planta em média na razão de 3 unidades a cada 2 milímetros quadrados, de acordo com uma distribuição de Poisson. Neste sentido, a probabilidade de encontrarmos 10 unidades deste fungo numa folha desta planta com área igual a 12 mm2 é igual a:
Sugestão: Lembre-se que se X tem distribuição de Poisson com parâmetro λ, então a sua função densidade de probabilidade é dada por:
Q975402
Estatística
O número de clientes que chegam por hora a um mercado segue distribuição Poisson com média igual a 2. Assim sendo, a probabilidade de chegar pelo menos 2 clientes em meia hora é de
Q971011
Estatística
Se uma variável X tem distribuição de Poisson com parâmetro Ɵ, tal que X~Poisson (Ɵ ), pode-se
afirmar que:
Ano: 2018
Banca:
IBADE
Órgão:
IPM - JP
Prova:
IBADE - 2018 - IPM - JP - Analista Previdenciário - Economista |
Q1121490
Estatística
Uma função muito usual na área de probabilidade e
inferência é denominada como função geradora de
momentos, esta possibilita, por exemplo, a obtenção
da média, do segundo momento entre outros. Tal
função é denominada assim, pois, a partir dela,
pode-se encontrar todos os momentos da variável
aleatória X (quando estes existem). Considerando
isso, assinale a alternativa que representa
corretamente a função geradora de momentos de
uma Poisson.
Ano: 2018
Banca:
IBADE
Órgão:
IPM - JP
Prova:
IBADE - 2018 - IPM - JP - Analista Previdenciário - Economista |
Q1121483
Estatística
Marque a alternativa correta em relação ao modelo
probabilístico que mais se adequa ao seguinte caso:
lançamento de uma moeda honesta, contando o
número de casos até a realização da primeira coroa.
Ano: 2018
Banca:
IBADE
Órgão:
IPM - JP
Prova:
IBADE - 2018 - IPM - JP - Analista Previdenciário - Atuário |
Q1121458
Estatística
Considerando X ~ Poisson (0,2), e sabendo que e -0,2 é 0,82, aproximadamente, indique a alternativa correta com relação ao seguinte cálculo:
Q1108768
Estatística
A entrada de clientes em uma loja segue um processo de
Poisson homogêneo com intensidade λ por hora. Considerando
que, em um determinado dia, chegaram 15 clientes em um
período de 8 horas, qual é a probabilidade de que tenham
chegado exatamente 5 clientes nas primeiras 4 horas?
Q1108767
Estatística
Considere que as pessoas chegam a um caixa eletrônico
segundo um processo de Poisson com intensidade λ = 6 por
hora e são atendidas em um sistema de fila única por ordem
de chegada. Os tempos gastos no caixa se comportam como
variáveis aleatórias, independentes e identicamente
distribuídas, exponencial com média 0,1 horas. Sabendo que
há apenas um único caixa eletrônico atendendo os clientes,
qual o número médio de pessoas no sistema?
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