Questões de Concurso
Sobre distribuição poisson em estatística
Foram encontradas 291 questões
Q4363905
Estatística
No Serviço de Atendimento ao Consumidor (SAC) de
uma empresa, o número de reclamações registradas diariamente tem uma distribuição de Poisson com média de
λ reclamações por dia. Sabe-se que a probabilidade de
ocorrerem duas reclamações em um dia é igual ao dobro
da probabilidade de ocorrer apenas uma reclamação no
mesmo dia. A probabilidade de ocorrerem pelo menos
2 atendimentos em um dia é de:
Ano: 2021
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
HEMOBRÁS
Prova:
Instituto Consulplan - 2021 - HEMOBRÁS - Analista Industrial de Hemoderivados e Biotecnologia - Controle da Qualidade 3 (Tarde) |
Q3264643
Estatística
O número X de processos julgados por semana em um
Conselho Regional de Medicina é uma variável aleatória
que possui distribuição Poisson com média λ. Sabendo que
P(X = 2) = P(X = 3), a probabilidade de haver pelo menos um
processo julgado por semana é de, aproximadamente:
Dados adicionais:
Dados adicionais:
Ano: 2021
Banca:
FCC
Órgão:
MANAUSPREV
Prova:
FCC - 2021 - MANAUSPREV - Analista Previdenciário Especialidade - Ciências Atuariais |
Q2177554
Estatística
O número de sinistros (N) verificado na realização de um evento obedece a uma distribuição de Poisson com parâmetro λ > 0,
ou seja, 
, com x = 0, 1, 2, 3, ... Sabe-se que a probabilidade de ocorrerem 2 sinistros na realização do evento
é igual ao dobro da probabilidade de ocorrer apenas 1 sinistro. A probabilidade de que na realização do evento ocorra mais que
um sinistro é, em porcentagem, igual a
Dados:
e−1 = 0,37
e−2 = 0,14
e−3 = 0,05
e−4 = 0,02
Ano: 2021
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Paulínia - SP
Prova:
FGV - 2021 - Prefeitura de Paulínia - SP - Auditor Fiscal Tributário |
Q1870999
Estatística
Em 30 dias, um auditor autua a uma taxa média de 18 empreendimentos em decorrência de recolhimento de tributo a menor.
O valor esperado do número de dias em que esse auditor não autua nenhum empreendimento é de
Ano: 2021
Banca:
FGV
Órgão:
FUNSAÚDE - CE
Prova:
FGV - 2021 - FUNSAÚDE - CE - Analista de Pesquisa e Informações - Estatística |
Q1842264
Estatística
Suponha que carros passem por um posto de observação em uma
estrada remota de acordo com um processo Poisson, com taxa
média de ocorrência igual a 2 carros por minuto.
Se um carro acaba de passar por esse posto, o tempo de espera,
até que o próximo carro passe pelo posto, tem distribuição de
probabilidades:
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-CE
Provas:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - SEFAZ-CE - Auditor Fiscal da Receita Estadual
|
CESPE / CEBRASPE - 2021 - SEFAZ-CE - Auditor Fiscal de Tecnologia da Informação da Receita Estadual |
Q1817636
Estatística
Suponha que o número diário (X) de transações bancárias
registradas em determinada conta bancária se distribua conforme
uma distribuição de Poisson. Com respeito ao total semanal de
transações bancárias registradas nessa conta bancária, denotada como Y = X1 + X2 + X3 + X4 + X5, em que {X1,…, X5}
representa uma amostra aleatória simples retirada de uma
distribuição de Poisson com média igual a 5 transações por dia,
julgue o seguinte item.
P(Y = 0) = P(X1 = 0) + P(X2 = 0) + P(X3 = 0) + P(X4 = 0) + P(X5 = 0) = 5 x e-5.
P(Y = 0) = P(X1 = 0) + P(X2 = 0) + P(X3 = 0) + P(X4 = 0) + P(X5 = 0) = 5 x e-5.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
PG-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - PG-DF - Analista Jurídico - Estatística |
Q1812220
Estatística
Considerando que a ouvidoria de um órgão público recebe, diariamente, uma quantidade X de reclamações, sendo X uma variável aleatória discreta cuja função de distribuição de probabilidade assume a forma P(X = k) = A x 2k/k!, na qual k ∈ {0,1,2,3, ...} e é uma constante de normalização, julgue o item que segue.
O desvio padrão da variável aleatória X é igual a √2 reclamações por dia.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
PG-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - PG-DF - Analista Jurídico - Estatística |
Q1812219
Estatística
Considerando que a ouvidoria de um órgão público recebe, diariamente, uma quantidade X de reclamações, sendo X uma variável aleatória discreta cuja função de distribuição de probabilidade assume a forma P(X = k) = A x 2k/k!, na qual k ∈ {0,1,2,3, ...} e é uma constante de normalização, julgue o item que segue.
A ouvidoria desse órgão público recebe, em média, duas
reclamações por dia.
Q1783987
Estatística
O coeficiente de Poisson de um determinado material é definido pela razão entre:
Ano: 2021
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Prefeitura de Porto Alegre - RS
Prova:
FUNDATEC - 2021 - Prefeitura de Porto Alegre - RS - Estatístico |
Q1708504
Estatística
Qual a distribuição estatística de probabilidade associada à quantidade de enfartes
por dia na cidade de Porto Alegre?
Q2425394
Estatística
O número de acidentes por hora em uma determinada rodovia segue uma distribuição de Poisson com média 2. Sabendo-se disso, a probabilidade de que ocorra pelo menos 1 acidente em 30 minutos é:
Ano: 2020
Banca:
VUNESP
Órgão:
EBSERH
Prova:
VUNESP - 2020 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |
Q1638093
Estatística
Suponha uma variável com distribuição de Poisson com
média λ. Para um valor pequeno de λ, a probabilidade de
a variável ser igual a 1 pode ser aproximada por
Ano: 2020
Banca:
IBADE
Órgão:
Prefeitura de Vila Velha - ES
Prova:
IBADE - 2020 - Prefeitura de Vila Velha - ES - Analista Público de Gestão - Estatístico |
Q1217025
Estatística
Considere que uma empresa seguradora opera seus
prêmios de acordo com a Teoria da Credibilidade. Sabendo
que os sinistros seguem uma distribuição de Poisson
composta, o número de sinistros (N) e a probabilidade da
ocorrência de um sinistro (P) são itens relevantes para o
cálculo dos prêmios. Analise as afirmações abaixo e
marque a única alternativa verdadeira.
Ano: 2020
Banca:
IDIB
Órgão:
Prefeitura de Araguaína - TO
Prova:
IDIB - 2020 - Prefeitura de Araguaína - TO - Técnico II - Engenheiro Civil |
Q1175239
Estatística
Quando se projetam estruturas em concreto, alguns itens
devem ser observados. A razão entre a deformação
transversal associada à deformação longitudinal na direção do
esforço de tração é chamada de coeficiente de Poisson. Para
as tensões de compressão que são menores que 0,5 fc e
tensões de tração menores que fct, o coeficiente de Poisson
que deve ser adotado é de
Ano: 2020
Banca:
IDIB
Órgão:
Prefeitura de Goiana - PE
Prova:
IDIB - 2020 - Prefeitura de Goiana - PE - Engenheiro Civil |
Q1144176
Estatística
Para se projetar estruturas de concreto, existem vários
coeficientes que facilitam os cálculos. O Coeficiente de
Poisson (v) é a relação entre a deformação transversal relativa
e a deformação longitudinal relativa e é uma grandeza sem
dimensões. Para tensões de compressão menores que 0,5 fc,
qual o valor que pode ser adotado para o Coeficiente de
Poisson (v)?
Ano: 2020
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-PA
Prova:
CESPE - 2020 - TJ-PA - Analista Judiciário - Estatística |
Q1120096
Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho 5 foi retirada
de uma distribuição de Poisson com média igual a 5. Essa amostra
é representada por X1, X2, X3, X4, X5, em que cada variável Xk denota
o total de erros processuais registrados em certo cartório judicial
no dia k, com k ∈ {1, 2, 3, 4, 5}. A respeito da quantidade semanal de erros processuais registrados
nesse cartório Y = X1 + X2 + X3 + X4 +X5, assinale a opção correta.
Q1803462
Estatística
Em uma instituição de ensino superior, o número X ܺde alunos que desistem de um determinado curso a cada
ano é uma variável com distribuição de Poisson de média 3. Caso necessário, considere e -3 = 0,05. Com
base nessas informações, é correto afirmar:
Ano: 2019
Banca:
IBFC
Órgão:
IDAM
Prova:
IBFC - 2019 - IDAM - Técnico de Nível Superior - Estatístico |
Q1085612
Estatística
Ugarte e colaboradores (Ugarte, MD; Militino, AF; Arnholt,
AT; Probability and Statistics with R (Second ed.), CRC
Press, 2016) observaram que o número de gols em uma
partida da copa do mundo é em média de 2,5 gols por
jogo, e que a distribuição de Poisson é apropriada à
situação (por exemplo: muitas tentativas de gol ocorrem
em uma partida, a maior parte tem baixa probabilidade de
sucesso, um chute não interfere no sucesso do seguinte).
Assinale a alternativa que contém, aproximadamente,
a probabilidade de que em um jogo da copa do mundo
ocorra 3 gols.
Ano: 2019
Banca:
IBFC
Órgão:
IDAM
Prova:
IBFC - 2019 - IDAM - Técnico de Nível Superior - Estatístico |
Q1085611
Estatística
Sobre a distribuição de Poisson P(X=k; λ) que
representa a distribuição de frequências da variável
aleatória X, analise as afirmativas abaixo, dê valores
Verdadeiro (V) ou Falso (F).
( )
.
( ) A distribuição de Poisson é útil na modelagem de processos de natureza binomial onde o evento tem probabilidade de ocorrência (binomial), p, pequena (ou seja, tendendo a zero), porém o valor esperado da variável aleatória fica finito devido a ser grande a quantidade da amostragem (testes). ( ) O parâmetro λ corresponde ao mesmo tempo ao valor esperado e à variância da distribuição de Poisson, P(X=k; λ).
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.
( )
. ( ) A distribuição de Poisson é útil na modelagem de processos de natureza binomial onde o evento tem probabilidade de ocorrência (binomial), p, pequena (ou seja, tendendo a zero), porém o valor esperado da variável aleatória fica finito devido a ser grande a quantidade da amostragem (testes). ( ) O parâmetro λ corresponde ao mesmo tempo ao valor esperado e à variância da distribuição de Poisson, P(X=k; λ).
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.
Q1050128
Estatística
Seja X1,…,Xn variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas com distribuição Poisson (λ).
Suponha que queremos testar as seguintes hipóteses
H0: λ=λ0 vs H1: λ<λ0
No Teste da Razão de Verossimilhança Generalizado (TRVG), escolhemos uma região crítica de tal forma que L1 / L0 > k, onde L1 é a verossimilhança sob H1 e L0 é a verossimilhança sob H0 . Para o caso das hipóteses e distribuição do enunciado, um teste mais poderoso tem região crítica da seguinte forma.
H0: λ=λ0 vs H1: λ<λ0
No Teste da Razão de Verossimilhança Generalizado (TRVG), escolhemos uma região crítica de tal forma que L1 / L0 > k, onde L1 é a verossimilhança sob H1 e L0 é a verossimilhança sob H0 . Para o caso das hipóteses e distribuição do enunciado, um teste mais poderoso tem região crítica da seguinte forma.
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