Questões de Concurso Sobre distribuição poisson em estatística

Foram encontradas 287 questões

Q1963723 Estatística
Supondo que a possibilidade de um indivíduo se gripar ao longo do ano siga uma distribuição de Poisson com λ = 5; que, ao indivíduo tomar a vacina, o parâmetro λ caia para 3 em 75% da população; que, por hipótese, a vacina contra a gripe não produza efeito em 25% da população; e considerando que a função de probabilidade P (X = x) = Imagem associada para resolução da questão e que λ é a frequência média, t é o intervalo contínuo e x é a probabilidade de estudo, julgue o seguinte item.
Informações complementares:
e-3 = 0,049 e-5 = 0,0067

Caso o indivíduo tenha tomado vacina durante o ano e, mesmo assim, tenha contraído duas gripes, a probabilidade de a vacina ser benéfica para ele é inferior a 50%.
Alternativas
Q1963722 Estatística
Supondo que a possibilidade de um indivíduo se gripar ao longo do ano siga uma distribuição de Poisson com λ = 5; que, ao indivíduo tomar a vacina, o parâmetro λ caia para 3 em 75% da população; que, por hipótese, a vacina contra a gripe não produza efeito em 25% da população; e considerando que a função de probabilidade P (X = x) = Imagem associada para resolução da questão e que λ é a frequência média, t é o intervalo contínuo e x é a probabilidade de estudo, julgue o seguinte item.
Informações complementares:
e-3= 0,049 e-5 = 0,0067

Se um indivíduo tomou vacina e contraiu gripe, então esse indivíduo faz parte do percentual de 25% da população em que a vacina não produz efeitos. 
Alternativas
Q1956276 Estatística
Seja λ a média de reclamações por mês de um determinado tipo de problema verificado em um posto de um órgão público. Supõe-se que, neste posto, a distribuição do número de tais reclamações por mês obedece a uma distribuição de Poisson e que a probabilidade de ocorrer uma reclamação em um mês seja igual à probabilidade de ocorrerem duas reclamações em um mês. A probabilidade então de que em uma quinzena ocorra uma reclamação ou ocorrerem duas reclamações é 
Alternativas
Ano: 2022 Banca: NC-UFPR Órgão: UFPR Prova: NC-UFPR - 2022 - UFPR - Estatístico |
Q1936139 Estatística
Sobre a análise de dados de contagens, no contexto de modelos lineares generalizados, é correto afirmar:
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Q1929207 Estatística
Considere um sistema de fila de um cartório com servidor único, fila ilimitada e fonte de chegada ilimitada.
Suponha que as chegadas ocorrem de acordo com uma distribuição de Poisson, e os atendimentos, de acordo com uma distribuição exponencial.
Se chegam em média 20 clientes por hora e o número médio de clientes no cartório é 2, cada cliente gasta, em média, para ser atendido:
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Q1929206 Estatística
No modelo de filas M/M/1/Imagem associada para resolução da questão /FIFO, existe um único posto de atendimento. Não existe limitação de capacidade no espaço reservado para a fila de espera, sendo que a ordem de acesso de usuários ao serviço segue a ordem de chegada dos ususários ao sistema (FIFO).
Suponha que, num sistema desse tipo, as chegadas ocorrem conforme uma distribuição de Poisson com valor médio de 12 chegadas por hora, e o tempo de serviço segue uma distribuição exponencial com média de 4 minutos.
Nesse caso, a taxa de utilização do servidor único nesse sistema é:
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Q1929178 Estatística
A ocorrência de ajuizamento de ação de guarda pela Defensoria Pública de uma comarca é modelada como um processo de Poisson de taxa 0,4 por dia. A Defensoria Pública funciona 7 dias por semana.
Em uma semana, o número médio de dias em que ocorre a propositura de ação de guarda por esse órgão da Defensoria é, aproximadamente:
Alternativas
Q1912198 Estatística
Assinale a opção que apresente características da distribuição de Poisson.
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Q1902030 Estatística

Uma vez definida uma variável aleatória, é importante descrever como os possíveis valores podem ocorrer por meio de uma distribuição de probabilidades, a qual pode ser discreta ou contínua, conforme a natureza da própria variável. Escolhida essa natureza, pode-se optar entre as distribuições mais usuais, caso se encaixe no caso em estudo. A respeito das distribuições de probabilidade, julgue o item que se segue.


Um gerente de uma central de teleatendimento interessado na probabilidade de que determinado atendente receba três ligações na próxima hora poderá usar a distribuição de Poisson para determinar tal probabilidade. 

Alternativas
Q1893536 Estatística
Imagem associada para resolução da questão
Considerando a figura apresentada, que mostra uma barra de aço de 2 m de comprimento e diâmetro de 20 mm, submetida a uma força axial de 10 kN, julgue o próximo item, assumindo que, para o aço, o módulo de elasticidade é Eaço = 210 GPa e o coeficiente de Poisson é νaço = 0,3.

Na situação apresentada, as deformações longitudinal e transversal da barra serão superiores, respectivamente, a 140×10-6 e a 40×106
Alternativas
Q3264643 Estatística
O número X de processos julgados por semana em um Conselho Regional de Medicina é uma variável aleatória que possui distribuição Poisson com média λ. Sabendo que P(X = 2) = P(X = 3), a probabilidade de haver pelo menos um processo julgado por semana é de, aproximadamente:
Dados adicionais:
Imagem associada para resolução da questão
Alternativas
Q1870999 Estatística

Em 30 dias, um auditor autua a uma taxa média de 18 empreendimentos em decorrência de recolhimento de tributo a menor.

O valor esperado do número de dias em que esse auditor não autua nenhum empreendimento é de


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Q1842264 Estatística
Suponha que carros passem por um posto de observação em uma estrada remota de acordo com um processo Poisson, com taxa média de ocorrência igual a 2 carros por minuto. Se um carro acaba de passar por esse posto, o tempo de espera, até que o próximo carro passe pelo posto, tem distribuição de probabilidades:
Alternativas
Q1817636 Estatística
Suponha que o número diário (X) de transações bancárias registradas em determinada conta bancária se distribua conforme uma distribuição de Poisson. Com respeito ao total semanal de transações bancárias registradas nessa conta bancária, denotada como Y = X1 + X2 + X3 + X4 + X5, em que {X1,…, X5} representa uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição de Poisson com média igual a 5 transações por dia, julgue o seguinte item.
P(Y = 0) = P(X1 = 0) + P(X2 = 0) + P(X3 = 0) + P(X4 = 0) + P(X5 = 0) = 5 x e-5.
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Q1812220 Estatística

Considerando que a ouvidoria de um órgão público recebe, diariamente, uma quantidade X de reclamações, sendo X uma variável aleatória discreta cuja função de distribuição de probabilidade assume a forma P(X = k) = A x 2k/k!, na qual k ∈ {0,1,2,3, ...} e é uma constante de normalização, julgue o item que segue.


O desvio padrão da variável aleatória X é igual a √2 reclamações por dia.


Alternativas
Q1812219 Estatística

Considerando que a ouvidoria de um órgão público recebe, diariamente, uma quantidade X de reclamações, sendo X uma variável aleatória discreta cuja função de distribuição de probabilidade assume a forma P(X = k) = A x 2k/k!, na qual k {0,1,2,3, ...} e é uma constante de normalização, julgue o item que segue.


A ouvidoria desse órgão público recebe, em média, duas reclamações por dia.

Alternativas
Ano: 2021 Banca: CEPUERJ Órgão: UERJ Prova: CEPUERJ - 2021 - UERJ - Engenheiro Civil |
Q1783987 Estatística
O coeficiente de Poisson de um determinado material é definido pela razão entre:
Alternativas
Q1708504 Estatística
Qual a distribuição estatística de probabilidade associada à quantidade de enfartes por dia na cidade de Porto Alegre?
Alternativas
Ano: 2020 Banca: Marinha Órgão: CAP Prova: Marinha - 2020 - CAP - Cabo - Estatística |
Q2425394 Estatística

O número de acidentes por hora em uma determinada rodovia segue uma distribuição de Poisson com média 2. Sabendo-se disso, a probabilidade de que ocorra pelo menos 1 acidente em 30 minutos é:

Alternativas
Q1638093 Estatística
Suponha uma variável com distribuição de Poisson com média λ. Para um valor pequeno de λ, a probabilidade de a variável ser igual a 1 pode ser aproximada por
Alternativas
Respostas
61: E
62: E
63: B
64: C
65: E
66: D
67: C
68: C
69: C
70: C
71: D
72: E
73: D
74: E
75: C
76: C
77: C
78: D
79: C
80: E