Questões de Concurso
Sobre distribuição poisson em estatística
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Considerando a distribuição de Poisson para modelar o tempo de processamento, assinale a alternativa correta.
Dado: Considere e³ = 20, em que representa o número de Euler.
O número X de chamadas recebidas por uma central de atendimento durante um intervalo de 10 minutos é modelado por uma distribuição de Poisson com média de 4 chamadas por intervalo. Assim, . A equipe responsável pela central considera que períodos com no máximo duas chamadas são suficientemente calmos para permitir a execução de atividades administrativas sem comprometer o atendimento. Com base nesse modelo, assinale a alternativa que apresenta aproximadamente a probabilidade de ocorrer um intervalo suficientemente calmo.
Considere .
A partir da situação hipotética precedente, considerando X como o número de pedidos realizados entre as 9h30 e as 11h, assinale a opção que corresponde à probabilidade de X ser estritamente maior que 8 e menor ou igual a 10.
A respeito da distribuição da soma:
analise os itens a seguir.
I. Se Xi ∼ Poisson(u), a variância de Sn é nu.
II. Se Xi ∼ Bernoulli(p), então Sn ~ Binomial(n, p).
III. Se Xi tem distribuição geométrica com parâmetro p, então Sn tem distribuição normal com média np.
Está correto o que se apresenta em
Um vendedor recebe uma taxa média de 1 pedido por dia. Considerando os pedidos independentes entre si e que um dia com pelo menos 4 pedidos seja considerado espetacular, a probabilidade de um dia aleatório ser espetacular é
Analise o gráfico abaixo.
Estão representados os valores anuais de landfalls ocasionados por furacões nos Estados Unidos entre 1851 e 2008. Deseja-se ajustar a distribuição paramétrica de Poisson a este conjunto de dados. Com base nessas informações, qual o valor do parâmetro correspondente a esta distribuição, sabendo que ele especifica a taxa média de ocorrência do evento por unidade de tempo.
Com base nas informações precedentes, julgue o item que se segue, considerando e = 2,7, caso necessário.
Em um dia qualquer nessa localidade, a probabilidade de ocorrerem 3 acidentes é igual à probabilidade de ocorrerem 4 acidentes.
Dados:
e-1 =0,37, e-2 =0,14, e-3 =0,05 e e-4 = 0,02, sendo e a base do logaritmo neperiano (In) tal que In (e) = 1.
Verificando que nenhuma pessoa foi atendida em uma determinada hora e considerando nos cálculos os dados apresentados, a probabilidade de que na hora seguinte seja atendida pelo menos uma pessoa é igual a
Julgue o item seguinte, considerando que o número diário de petições iniciais com algum tipo de erro processual (Y) seja descrito por uma regressão de Poisson em função de duas variáveis explicativas, X1 e X2.
Na regressão de Poisson, a deviance é um indicador que permite comparar dois modelos, e a diferença das deviances entre dois modelos aninhados segue, aproximadamente, uma distribuição qui-quadrado.
Julgue o item seguinte, considerando que o número diário de petições iniciais com algum tipo de erro processual (Y) seja descrito por uma regressão de Poisson em função de duas variáveis explicativas, X1 e X2.
O modelo de regressão de Poisson segue a forma da expressão log(Y) = β0 + β1X1 + β2X2, em que β0, β1 e β2 são os coeficientes do modelo.
Julgue o item seguinte, considerando que o número diário de petições iniciais com algum tipo de erro processual (Y) seja descrito por uma regressão de Poisson em função de duas variáveis explicativas, X1 e X2.
Se a variância de Y for maior que a média de Y, isso significará um problema de subdispersão no modelo de regressão de Poisson.
Em relação aos conceitos de probabilidade, julgue o item que se segue.
Considere que X é uma variável aleatória de Poisson, e Y é uma distribuição discreta que assume valores no conjunto [1; ∞], tal que P(Y = k) é proporcional a P(X = k). Nesse caso, se ambas as distribuições possuem o mesmo parâmetro, então ocorre P(Y = k) ≥ 4.P(X = k), se esse parâmetro for menor ou igual a −ln 3/4.
para t ≥ 0, e f (t) = 0, para Com base na situação hipotética apresentada, considerando que t seja medido em anos e que, dada uma amostra qualquer, 60% dos átomos decaia após 1 ano, julgue o próximo item.
O instante em que um átomo sofre decaimento é uma variável aleatória com distribuição de Poisson.
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