Questões de Concurso Sobre distribuição exponencial em estatística

Foram encontradas 111 questões

Ano: 2023 Banca: PR-4 UFRJ Órgão: UFRJ Prova: PR-4 UFRJ - 2023 - UFRJ - Estatístico |
Q2269428 Estatística
Suponha que o tempo de atendimento em caixas de um supermercado segue uma distribuição exponencial com média de 5 minutos. Considere um grupo de cinco pessoas que estão sendo atendidas. Aproximadamente a probabilidade de 3 delas terem que esperar menos de 3 minutos para terminarem de ser atendidas é:
Use em todos os cálculos duas casas decimais e considere que exp (-0,6) = 0 ,55. 
Alternativas
Q2239550 Estatística
Se uma amostra aleatória simples de tamanho n = 10 for retirada de uma distribuição exponencial com média igual a 0,5, então a distribuição do valor mínimo dessa amostra terá desvio padrão igual a 
Alternativas
Ano: 2023 Banca: Quadrix Órgão: CRM-MG Prova: Quadrix - 2023 - CRM - MG - Estatístico |
Q2199648 Estatística
A função de densidade de probabilidade da distribuição exponencial é dada por   Imagem associada para resolução da questão
O parâmetro λ é uma constante real positiva. Assinale a alternativa que apresenta a variância da distribuição exponencial.
Alternativas
Q2132842 Estatística

Considerando uma amostra aleatória simples Y1, Y2,…, Yn, retirada de uma distribuição exponencial com média igual a 2, julgue o próximo item, referente à soma 00_71 - 75.png (82×21)


Se n = 2, então Sn/Y1 segue uma distribuição beta.

Alternativas
Q2114801 Estatística

Uma amostra aleatória simples de tamanho n  é retirada de uma distribuição exponencial X com a função de densidade de probabilidade representada a seguir.


Representando essa amostra aleatória simples como X1,…, Xn , julgue o item subsequente.

Se M = min {X1,…,Xn }, então P(M > 1)  = e-5n  . 
Alternativas
Q2114800 Estatística

Uma amostra aleatória simples de tamanho n  é retirada de uma distribuição exponencial X com a função de densidade de probabilidade representada a seguir.


Representando essa amostra aleatória simples como X1,…, Xn , julgue o item subsequente.

A seguir, é apresentada a função de densidade da variável aleatória W = 5X.

Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Q2114799 Estatística

Uma amostra aleatória simples de tamanho n  é retirada de uma distribuição exponencial X com a função de densidade de probabilidade representada a seguir.


Representando essa amostra aleatória simples como X1,…, Xn , julgue o item subsequente.

A função de densidade da soma Y = X1 ++ Xn  é dada pela forma a seguir. 

Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Q2114798 Estatística

Uma amostra aleatória simples de tamanho n  é retirada de uma distribuição exponencial X com a função de densidade de probabilidade representada a seguir.


Representando essa amostra aleatória simples como X1,…, Xn , julgue o item subsequente.

A variável aleatória D = e-5x  segue distribuição uniforme no intervalo [0, 1].
Alternativas
Q2114797 Estatística

Uma amostra aleatória simples de tamanho n  é retirada de uma distribuição exponencial X com a função de densidade de probabilidade representada a seguir.


Representando essa amostra aleatória simples como X1,…, Xn , julgue o item subsequente.

O valor esperado de X é igual a 5.
Alternativas
Q2094329 Estatística

Quanto à distribuição exponencial, julgue o item.


A distribuição exponencial, assim como a distribuição geométrica, tem a propriedade de falta de memória.

Alternativas
Q2094328 Estatística

Quanto à distribuição exponencial, julgue o item.


Na distribuição exponencial, a probabilidade de uma variável aleatória X assumir um valor negativo é igual a zero.

Alternativas
Q2094326 Estatística

Quanto à distribuição exponencial, julgue o item.


Se a média em uma distribuição exponencial é igual a 1/λ, então a sua variância é igual a 1/λ2.

Alternativas
Q2108518 Estatística
Um fabricante de um equipamento admite que o tempo de funcionamento (T) desse equipamento, em horas, sem apresentar falhas obedece a uma lei exponencial com função densidade dada por f(t) = λe-λt , se t > 0 e que f(t) = 0, caso contrário. Utilizando o método da máxima verossimilhança, ele obteve a estimativa pontual do parâmetro λ com base nas informações obtidas do tem-po de funcionamento de 500 equipamentos selecionados aleatoriamente de sua produção. O quadro abaixo fornece os resulta-dos obtidos. 
ti    1       2      3        4        5       Total ni   50    50    200    150     50      500

Obs.: ni é o número de equipamentos que apresentaram falhas em ti horas.

A estimativa pontual do parâmetro λ obtida pelo fabricante foi, então, de
Alternativas
Q1987125 Estatística
Se X tem distribuição exponencial com parâmetro λ, ou seja, se f(x) = λe-λx , se x > 0,λ > 0, então a variância de X é igual a
Alternativas
Ano: 2022 Banca: FGV Órgão: TCE-TO Prova: FGV - 2022 - TCE-TO - Auditor de Controle Externo |
Q1977175 Estatística
Suponha que X tenha distribuição exponencial com parâmetro λ = 0,25, ou seja, a função de densidade de probabilidade de X é dada por f(x) = 0,25e-0,25x, x > 0, f(x) = 0, nos demais casos. A média de X é então igual a:
Alternativas
Ano: 2022 Banca: UFMG Órgão: UFMG Prova: UFMG - 2022 - UFMG - Estatístico |
Q1932118 Estatística
Sejam X1, X2,..., Xn observações de uma amostra aleatória da distribuição exponencial com parâmetro λ > 0 , isto é,

Imagem associada para resolução da questão

Sabe-se que, se Imagem associada para resolução da questão então y/n é o único estimador não viciado e de mínima variância para λ, e Var (y/n) = λ2/n .
É CORRETO afirmar que o único estimador não viciado e de mínima variância para Var(y/n) é dado por
Alternativas
Q1929207 Estatística
Considere um sistema de fila de um cartório com servidor único, fila ilimitada e fonte de chegada ilimitada.
Suponha que as chegadas ocorrem de acordo com uma distribuição de Poisson, e os atendimentos, de acordo com uma distribuição exponencial.
Se chegam em média 20 clientes por hora e o número médio de clientes no cartório é 2, cada cliente gasta, em média, para ser atendido:
Alternativas
Q1876643 Estatística
Considerando que X representa uma variável aleatória contínua cuja função de densidade de probabilidade é (x) = exp (- πx2), na qual x ∈ ℝ e π é constante matemática, julgue o seguinte item.

Se Y = πX2, então segue distribuição exponencial.
Alternativas
Q2412494 Estatística

O DAP significa “Diâmetro à altura do peito”, e serve como ponto no qual é realizada a medição do diâmetro da árvore. Qual a probabilidade do diâmetro de uma árvore exceder a 10,1cm se a função densidade de probabilidade do diâmetro com fdp é f(x) = 20e20(x10), 10 < x < ?

Alternativas
Q2425341 Estatística

Um painel eletrônico tem apresentado falhas em seu funcionamento. Seja t o tempo, em segundos, entre duas falhas consecutivas e considerando que o tempo t apresenta distribuição exponencial com parâmetro λ=0,2, a probabilidade de haver pelo menos dez segundos entre duas falhas consecutivas é, aproximadamente, igual a:

Alternativas
Respostas
21: D
22: E
23: A
24: E
25: C
26: E
27: E
28: C
29: E
30: C
31: C
32: C
33: A
34: C
35: D
36: A
37: E
38: E
39: C
40: B