Questões de Concurso
Sobre distribuição exponencial em estatística
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Neste caso, a média de x será dada por:
Use em todos os cálculos duas casas decimais e considere que exp (-0,6) = 0 ,55.
O parâmetro λ é uma constante real positiva. Assinale a alternativa que apresenta a variância da distribuição exponencial.
Uma amostra aleatória simples de tamanho n é retirada de uma distribuição exponencial X com a função de densidade de probabilidade representada a seguir.
Representando essa amostra aleatória simples como X1,…, Xn , julgue o item subsequente.
Uma amostra aleatória simples de tamanho n é retirada de uma distribuição exponencial X com a função de densidade de probabilidade representada a seguir.
Representando essa amostra aleatória simples como X1,…, Xn , julgue o item subsequente.
A seguir, é apresentada a função de densidade da variável aleatória W = 5X.
Uma amostra aleatória simples de tamanho n é retirada de uma distribuição exponencial X com a função de densidade de probabilidade representada a seguir.
Representando essa amostra aleatória simples como X1,…, Xn , julgue o item subsequente.
A função de densidade da soma Y = X1 +⋯+ Xn é dada pela forma a seguir.
Uma amostra aleatória simples de tamanho n é retirada de uma distribuição exponencial X com a função de densidade de probabilidade representada a seguir.
Representando essa amostra aleatória simples como X1,…, Xn , julgue o item subsequente.
Uma amostra aleatória simples de tamanho n é retirada de uma distribuição exponencial X com a função de densidade de probabilidade representada a seguir.
Representando essa amostra aleatória simples como X1,…, Xn , julgue o item subsequente.
Quanto à distribuição exponencial, julgue o item.
A distribuição exponencial, assim como a distribuição
geométrica, tem a propriedade de falta de memória.
Quanto à distribuição exponencial, julgue o item.
Na distribuição exponencial, a probabilidade de uma variável
aleatória X assumir um valor negativo é igual a zero.
Quanto à distribuição exponencial, julgue o item.
Se a média em uma distribuição exponencial é igual a 1/λ, então a sua variância é igual a 1/λ2.
ti 1 2 3 4 5 Total ni 50 50 200 150 50 500
Obs.: ni é o número de equipamentos que apresentaram falhas em ti horas.
A estimativa pontual do parâmetro λ obtida pelo fabricante foi, então, de
Sabe-se que, se
então y/n é o único estimador não viciado e de mínima variância para λ, e Var (y/n) = λ2/n . É CORRETO afirmar que o único estimador não viciado e de mínima variância para Var(y/n) é dado por
Suponha que as chegadas ocorrem de acordo com uma distribuição de Poisson, e os atendimentos, de acordo com uma distribuição exponencial.
Se chegam em média 20 clientes por hora e o número médio de clientes no cartório é 2, cada cliente gasta, em média, para ser atendido:
Se Y = πX2, então Y segue distribuição exponencial.
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