Questões de Concurso
Sobre distribuição exponencial em estatística
Foram encontradas 111 questões
Ano: 2016
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TCE-PA
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2016 - TCE-PA - Auditor de Controle Externo - Área Administrativa - Estatística |
Q698754
Estatística
Texto associado
Se o tempo de espera por atendimento (T, em minutos) em
determinada repartição pública segue uma distribuição exponencial
com média igual a 30 minutos, então
a probabilidade de ocorrer o evento [T = 30], isto é, P([T=30]),
é igual a zero.
Ano: 2016
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TCE-PA
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2016 - TCE-PA - Auditor de Controle Externo - Área Administrativa - Estatística |
Q698753
Estatística
Texto associado
Se o tempo de espera por atendimento (T, em minutos) em
determinada repartição pública segue uma distribuição exponencial
com média igual a 30 minutos, então
o desvio padrão da variável aleatória T é igual a 30 minutos.
Q629950
Estatística
Um fabricante de equipamentos de informática, que conhece a
distribuição do tempo de vida útil dos HDs externos, precisa
avaliar os gastos com serviços de garantia. Essa distribuição é a
exponencial com média β = 15 anos, sendo que os HDs já
vendidos têm, por hipótese, 3 anos de uso, sem apresentar
defeitos. Supondo que a garantia é de 12 anos, a probabilidade
de que ele tenha que prestar assistência a um determinado HD
entre os vendidos é:
Ano: 2016
Banca:
ESAF
Órgão:
ANAC
Prova:
ESAF - 2016 - ANAC - Especialista em Regulação de Avaliação Civil - Área 2 |
Q624299
Estatística
Em um determinado dia da semana, passageiros que
chegam ao aeroporto de Brasília se dirigem ou para a
cidade de São Paulo ou para a cidade do Rio de Janeiro.
Observou-se ainda que esses dois processos de chegadas
possuem uma distribuição exponencial. Dos passageiros
que se dirigem a São Paulo, observa-se que, na média,
a cada 6 segundos chega um passageiro no aeroporto, e
dos que se dirigem ao Rio de Janeiro, na média, a cada
12 segundos chega um passageiro no aeroporto. Pode-se
assim dizer que a taxa total de chegadas dos passageiros
por hora que se dirigem para essas duas cidades, a partir
do aeroporto de Brasília, ocorre a uma taxa λ dada por:
Q625850
Estatística
Sabe-se que o tempo de duração de um processo na justiça do
trabalho é uma variável aleatória contínua distribuída
exponencialmente, com média de 1200 dias. Se já passaram 900
dias de um processo, a probabilidade de que ele dure mais do
que 1500 dias é igual a:
Ano: 2015
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2015 - Petrobras - Profissional Júnior - Engenharia de Produção |
Q605380
Estatística
A distribuição exponencial é usada com frequência na
simulação do tempo entre chegadas em um sistema de
formação de filas.
A expressão que corresponde à geração de números aleatórios, exponencialmente distribuídos com média de 20 chegadas por hora, sendo u um número aleatório gerado segundo a distribuição uniforme, é
A expressão que corresponde à geração de números aleatórios, exponencialmente distribuídos com média de 20 chegadas por hora, sendo u um número aleatório gerado segundo a distribuição uniforme, é
Ano: 2015
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 3ª Região (MG)
Prova:
FCC - 2015 - TRT - 3ª Região (MG) - Analista Judiciário - Estatística |
Q556968
Estatística
Tendo por base: I. o teorema: “Se X for uma variável aleatória contínua com função de distribuição acumulada F, então a variável aleatória U = F(x) tem distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1].
II. os números aleatórios u1 = 0,16; u2 = 0,35 e u3 = 0,52, gerados de uma distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1]. III. que o logaritmo natural dos números 0,84; 0,65 e 0,48 são dados, respectivamente, por − 0,17; − 0,43 e − 0,73. Os valores simulados de uma distribuição exponencial com variância 9 a partir de u1, u2 e u3, são dados respectivamente por
Q548857
Estatística
Texto associado
Em um estudo, determinou-se que a medida representada pela variável aleatória X segue a distribuição normal com média 1e variância 4 e que a função de densidade dessa variável é expressa por:
em que x é um número real.
em que x é um número real.
Com base nos dados desse estudo, julgue o itema seguir, considerando que Φ(0,674) = 0,750, Φ(2,0) = 0,977 e Φ(3,0) = 0,999, em que Φ(z) representa a função de distribuição acumulada da distribuição normal padrão.
A variável 
segue uma distribuição exponencial.
segue uma distribuição exponencial.
Q521280
Estatística
Em um determinado órgão público o tempo X, em horas, entre duas solicitações consecutivas, feitas pelo departamento de recursos humanos, pode ser considerado como tendo distribuição exponencial com média de 5 horas. Nessas condições, a probabilidade do tempo entre duas solicitações estar compreendido entre 2 horas e 6 horas é, em %, igual a
Dados:
e− 0,2 = 0,819;
e− 0,4 = 0,670;
e−1,2 = 0,301.
Q467719
Estatística
O tempo necessário para apreciação de uma petição pelos magistrados em determinado tribunal foi tipificado como uma variável aleatória com distribuição exponencial. Sabe-se ainda que a probabilidade de que uma petição não seja apreciada nos 30 dias após ser encaminhada é de 40%. Se uma petição já está aguardando despacho há 60 dias, a probabilidade de que seja apreciada antes de completar 90 dias é igual a:
Ano: 2014
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IBGE
Prova:
CESGRANRIO - 2014 - IBGE - Supervisor de Pesquisas - Estatística |
Q623664
Estatística
Um equipamento eletrônico tem vida útil média de 10 anos.
Supondo que a vida útil do equipamento segue o comportamento
de uma variável aleatória com distribuição exponencial,
qual é a probabilidade de esse equipamento ter vida
útil acima de 12 anos?
Ano: 2014
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 13ª Região (PB)
Prova:
FCC - 2014 - TRT - 13ª Região (PB) - Analista Judiciário - Estatística |
Q457298
Estatística
Sejam X e Y duas variáveis aleatórias tais que:
I. X tem distribuição exponencial com variância igual a σ2.
II. Y tem distribuição uniforme contínua no intervalo [-k, 2k], onde k é um número real positivo.
III. P(Y > 2,2) = 0,3. IV. A variância de Y é igual à média de X.
Dados:
e-1 = 0,368
e-2 = 0,135
Nessas condições, P(X < 6) é igual a
I. X tem distribuição exponencial com variância igual a σ2.
II. Y tem distribuição uniforme contínua no intervalo [-k, 2k], onde k é um número real positivo.
III. P(Y > 2,2) = 0,3. IV. A variância de Y é igual à média de X.
Dados:
e-1 = 0,368
e-2 = 0,135
Nessas condições, P(X < 6) é igual a
Ano: 2014
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2014 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Recursos Energéticos |
Q414015
Estatística
Uma companhia possui dois geradores elétricos. O tempo até a falha de cada gerador se comporta segundo uma distribuição exponencial, com média de 10 anos. A companhia passa a usar o segundo gerador tão logo o primeiro em funcionamento falhe.
Qual é a variância do tempo total em que os dois geradores produziram energia?
Qual é a variância do tempo total em que os dois geradores produziram energia?
Ano: 2014
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2014 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Projetos da Geração de Energia |
Q413896
Estatística
Um componente tem a vida útil (em horas) regida pela distribuição exponencial com média θ horas. Qual a probabilidade de um dado componente atender à demanda de θ horas?
Ano: 2013
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 12ª Região (SC)
Prova:
FCC - 2013 - TRT - 12ª Região (SC) - Analista Judiciário - Estatística |
Q783184
Estatística
X e Y são variáveis aleatórias independentes. X tem distribuição exponencial com média 1 e Y tem distribuição exponencial com
variância 1/16 . Nessas condições, o valor da probabilidade expressa por P(X < 1 e Y < 1/2 ) é igual a Dados:
e−1 = 0,37 ; e−2 = 0,14 ; e−4 = 0,02
Ano: 2013
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 5ª Região (BA)
Prova:
FCC - 2013 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q782466
Estatística
Uma empresa produz componentes de dois tipos: A e B. Sejam as variáveis aleatórias: X = tempo de vida do componente A, em horas e Y = tempo de vida do componente B, em horas. De um lote de 120 componentes
do tipo A e 80 componentes do tipo B, retira-se ao acaso um componente. Sabendo-se que X tem distribuição
exponencial com média de 1.000 horas e que Y tem distribuição exponencial com média de 700 horas, a probabilidade do
componente selecionado ter duração inferior a 1.400 horas é
Dados: e−1 = 0,37; e−1,4 = 0,25; e−2 = 0,14
Dados: e−1 = 0,37; e−1,4 = 0,25; e−2 = 0,14
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 17ª Região (ES)
Prova:
CESPE - 2013 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Estatística |
Q399461
Estatística
Texto associado
Considerando que as propriedades da estatística 
= a1X1 + a2X2 + ... + anXn, em que X1, X2, ..., Xn representa uma amostra aleatória simples de tamanho n, retirada de uma população X com média µ, e que a1, a2, ..., an, são constantes positivas tais que a1 + a2 + ... + an = 1, julgue os itens que se seguem.
= a1X1 + a2X2 + ... + anXn, em que X1, X2, ..., Xn representa uma amostra aleatória simples de tamanho n, retirada de uma população X com média µ, e que a1, a2, ..., an, são constantes positivas tais que a1 + a2 + ... + an = 1, julgue os itens que se seguem.
Se X seguir uma distribuição exponencial, então será o estimador não viciado uniformemente de mínima variância (uniformly minimum-variance unbiased estimator) para qualquer coleção de constantes positivas a1, a2, ..., an, tais que a1 + a2 + ... + an = 1.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 17ª Região (ES)
Prova:
CESPE - 2013 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Estatística |
Q399427
Estatística
Texto associado
Com base em distribuições contínuas, julgue os itens subsequentes.
Com base em distribuições contínuas, julgue os itens subsequentes.
Se U for uma variável aleatória uniforme em [0, 1], então
, terá distribuição exponencial com parâmetro
.
Ano: 2013
Banca:
FUMARC
Órgão:
PC-MG
Prova:
FUMARC - 2013 - PC-MG - Analista da Polícia Civil - Estatística |
Q380646
Estatística
Considere uma variável aleatória que tem distribuição exponencial com média 10. Nessas condições, sua função geradora de momentos é dada por:
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANP
Prova:
CESPE - 2013 - ANP - Especialista em Regulação - Área XI |
Q291403
Estatística
Acerca da previsão de séries temporais, julgue os seguintes itens.
No alisamento exponencial simples com constante de alisamento a =1, obtém-se uma série constante igual a X1
No alisamento exponencial simples com constante de alisamento a =1, obtém-se uma série constante igual a X1
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