Questões de Concurso
Sobre distribuição exponencial em estatística
Foram encontradas 111 questões
Sabendo que o alisamento exponencial simples é um método descritivo para a previsão de séries temporais e considerando uma série temporal
é correto afirmar que, se o peso da observação X1 para a previsão de Xs é 1/27, então a constante de alisamento é a = 0,888… A probabilidade de que o projeto seja aprovado é igual a
Sendo assim, o erro de projeção estimado (a 95%) pelo modelo para o percentual de gastos com alimentação do mês de abril de 2012 dessa família é igual a
Então, o tempo médio de espera (em minutos) na fila para clientes que buscam o atendimento nesse posto de serviço será de
I. X tem distribuição exponencial com média µ.
II. Y tem distribuição uniforme contínua no intervalo [-a, a] e é tal que P(Y > 1) =
. III. µ é igual à variância de Y.
Nessas condições, P(X < 13,5) é igual a
Dados: e-1 = 0,37; e-1,2 = 0,30 e-1,4 = 0,25 e-2 = 0,14
Tendo em vista que a distribuição exponencial é um caso particular da distribuição de Weibull, e considerando que a distribuição exponencial pertence à família exponencial, é correto concluir que a distribuição de Weibull também pertence à família exponencial.
Dados:
ln (0,4) = - 0,916 e
ln(0,5) = - 0,693
, em que x é o número de falhas, e é o número de Napier e 
é o número médio de falhas em um período de tempo. A respeito do modelo acima, e considerando que 
julgue os seguintes itens.
em que T é a componente detendência determinística, S é a componente de sazonalidade
determinística e a é a componente que representa um choque
aleatório com média 0 e variância
julgue os itens que se seguem.
A taxa de falha de uma bomba centrífuga para um dado modo de falha é igual a λt, onde λ é uma constante e t é um intervalo de tempo. Qual é a confiabilidade dessa bomba para um determinado período de tempo, contado a partir da sua instalação?
Dado: exp(x) = ex
, e = 2,718
Um banco de varejo deseja fazer uma pesquisa mercadológica com seus clientes. O esquema amostral consiste no seguinte procedimento.
I Uma amostra aleatória simples da população de agências é selecionada, utilizando como frame a lista de agências do banco.
II Para cada agência selecionada, são enviados questionários para todos os clientes com conta corrente cadastrada na agência.
Utilizando as informações acima e os conceitos relacionados às técnicas de amostragem, julgue o item que se segue.
Se a estatística de interesse é o tempo médio de atendimento dos caixas de uma agência que atende a um grande número de clientes, durante duas semanas, e assumindo que o tempo de atendimento segue distribuição exponencial, o cálculo do tamanho da amostra pode ser feito utilizando a mesma fórmula para dados normais. Esse fato é embasado no seguinte argumento: considere que X1, X2, ..., Xn representa uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, cada uma tendo média μ e variância 02. Então, a distribuição de 
tende para a distribuição normal padrão quando n → ∞ (assumindo n = 100 como grande o suficiente).
Um banco deseja fazer um estudo sobre o tempo que as pessoas levam para pagar o limite utilizado no cheque especial. O estatístico responsável acredita que esse tempo pode ser modelado por uma distribuição exponencial. Entretanto, antes de prosseguir com o trabalho, ele decide fazer algumas simulações.
Considerando essa situação, julgue o item subsequente.
O estimador de máxima verossimilhança para o parâmetro λ de uma distribuição exponencial é 1/ 
em que 
é a média dos dados.
Um banco deseja fazer um estudo sobre o tempo que as pessoas levam para pagar o limite utilizado no cheque especial. O estatístico responsável acredita que esse tempo pode ser modelado por uma distribuição exponencial. Entretanto, antes de prosseguir com o trabalho, ele decide fazer algumas simulações.
Considerando essa situação, julgue o item subsequente.
Uma forma de estimar a variância de um estimador é o método Jackknife. Dado o conjunto de dados A = {33, 14, 25, 40}, então todas as amostras Jackknife possíveis, com k=1, são as do conjunto J = {(14,25,40), (33,25,40), (33,14,40), (33,14,25)}.
Um banco deseja fazer um estudo sobre o tempo que as pessoas levam para pagar o limite utilizado no cheque especial. O estatístico responsável acredita que esse tempo pode ser modelado por uma distribuição exponencial. Entretanto, antes de prosseguir com o trabalho, ele decide fazer algumas simulações.
Considerando essa situação, julgue o item subsequente.
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