Questões de Concurso Sobre covariância, correlação em estatística

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Q358007 Estatística
A fim de avaliar a correlação linear entre duas variáveis de interesse, X (covariável) e Y (variável resposta), um pesquisador conduz 10 experimentos, obtendo o coeficiente de correlação r = 0,8.
Quanto da variabilidade da variável Y NÃO é explicada pela variável X?
Alternativas
Q297287 Estatística
O instrumento empregado para a medida da correlação linear de Pearson é o coeficiente de correlação. Esse coeficiente deve indicar o grau de intensidade da correlação entre duas variáveis e, ainda, o sentido dessa correlação. Assinale a alternativa que indica adequadamente a interpretação de um determinado resultado obtido r = 0,98 para o coeficiente de correlação de Pearson: 
Alternativas
Q282197 Estatística
Para cinco pares de observações referentes à altura (em centímetros) e peso (em quilogramas) de um grupo de alunos, foram obtidas as seguintes medidas:

Imagem 017.jpg

O coeficiente de correlação linear entre essas variáveis será igual a:
Alternativas
Q279343 Estatística
A respeito de modelos de regressão e coeficientes de correlação,
julgue os itens que se seguem.
A esperança condicional Imagem 005.jpg representa um modelo de regressão linear múltipla.
Alternativas
Q279251 Estatística
Com relação às ferramentas estatísticas de qualidade, julgue os itens
que se seguem.
Para se analisar um diagrama de dispersão, deve-se calcular o coeficiente de correlação (CV), que representa a força da relação entre as variáveis x e y em termos quantitativos.
Alternativas
Q279205 Estatística
Acerca dos modelos de séries temporais, julgue os itens a seguir.
Imagem 019.jpg
Alternativas
Q277165 Estatística
Imagem associada para resolução da questão

A tabela acima mostra alguns valores da função de autocorrelação amostral (FAC), da função de autocorrelação parcial amostral (FACP) e da função de autocovariância amostral (FACOV) referentes a um estudo da evolução temporal da quantidade mensal de mercadorias em determinado terminal de cargas. Com base nessas informações, assinale a opção correta.

Alternativas
Q277144 Estatística
Com respeito ao modelo de regressão linear simples, assinale a opção correta.

Alternativas
Q272417 Estatística
Considere dois conjuntos de dados X e Y (com igual número de dados entre si) onde X é a variável preditora de Y. Sabendo-se que o coeficiente de correlação entre X e Y é diretamente proporcional e positivo, pergunta-se:

Qual é o tipo de gráfico, a ser realizado em planilha Excel da Microsoft Office 2007, que permitirá estimar corretamente a equação de regressão e coeficiente de determinação da regressão linear entre X e Y.
Alternativas
Q272413 Estatística
Para os diferentes conjuntos de dados I, II, III e IV, foram apresentadas as seguintes representações gráficas em um par de eixos cartesianos X e Y.

Imagem 031.jpg

Da perspectiva dos possíveis valores do coeficiente de correlação linear simples, indique qual é a opção verdadeira dentre as opções descritas abaixo:
Alternativas
Q243645 Estatística
Sejam f(k) e g(k), k = 1, 2, ..., respectivamente, a função de autocorrelação parcial e a função de autocorrelação, de um processo ARIMA (p,d,q). Sabendo que g(k) é uma mistura de exponenciais ou ondas senoides amortecidas e que para f(k) somente f(1) e f(2) são diferentes de zero, então:
Alternativas
Q233157 Estatística
                                                 Imagem 008.jpg

Considerando a tabela, referente aos valores das variáveis X e Y, é correto afirmar que a correlação entre as variáveis X e Y
Alternativas
Q223626 Estatística
Para duas variáveis x e y, são dados:

Imagem 087.jpg O coeficiente de correlação entre as variáveis é
Alternativas
Q223623 Estatística
Sobre o modelo de regressão ponderada espacialmente (Geographically Weighted Regression – GWR), é correto afirmar que
Alternativas
Q223619 Estatística
Na análise de regressão múltipla foram encontrados:

• soma dos quadrados da regressão: 40.000.

• soma dos quadrados dos erros: 10.000.


Assim, o coeficiente de determinação múltipla (R2 ) dessa regressão é
Alternativas
Q2964791 Estatística

Se o coeficiente de correlação entre duas variáveis X e Y for nulo, então a(s)

Alternativas
Q2169140 Estatística
Texto relativo à questão.

O Produto Interno Bruto – PIB representa a soma de todos os bens e serviços finais produzidos em uma determinada região. A seguir, é apresentada a adaptação de uma tabela publicada pelo IBGE sobre a variação do PIB a preço de mercado (descontando depreciações monetárias) do Brasil sobre Contas Nacionais Trimestrais. Observe. 


Baseando-se na tabela de Componentes do PIB 2009 construiu-se uma tabela de covariâncias entre os 4 componentes do PIB. Observe. 
Imagem associada para resolução da questão
Considere que o PIB seja a soma dos 4 componentes e a covariância de cada componente com o PIB é apresentada na seguinte ordenação
Alternativas
Q2169137 Estatística
Um pesquisador buscou relacionar notas na disciplina X com notas na disciplina Y e, para isso, construiu dois modelos de regressão simples. No primeiro modelo, a variável Y é dependente, resultando na equação Y = 5 + 2,5.X e, no segundo modelo, a variável X é dependente, resultando na equação X = 0,5 + 0,2.Y. Com base nestes resultados, o coeficiente de correlação linear de Pearson entre as notas das disciplinas Y e X é 
Alternativas
Q284226 Estatística

O processo MA(2) é escrito como zt = at – θ1at – 1 – θ2at – 2 e a respectiva função de autocorrelação é expressa por



Com base nessas informações, julgue o item.

Se Imagem 032.jpg então é correto afirmar que Imagem 033.jpg
Alternativas
Q284225 Estatística

O processo MA(2) é escrito como zt = at – θ1at – 1 – θ2at – 2 e a respectiva função de autocorrelação é expressa por



Com base nessas informações, julgue o item.

Se {Wt} e {Zt} são processos MA(2) não correlacionados, então o processo {Wt + Zt } é um processo MA(2).
Alternativas
Respostas
201: C
202: A
203: C
204: C
205: E
206: C
207: D
208: B
209: A
210: D
211: E
212: B
213: D
214: A
215: B
216: A
217: D
218: A
219: C
220: E