Questões de Concurso
Sobre covariância, correlação em estatística
Foram encontradas 308 questões
Ano: 2012
Banca:
FGV
Órgão:
Senado Federal
Prova:
FGV - 2012 - Senado Federal - Consultor Legislativo - Assessoramento em Orçamentos |
Q2258340
Estatística
O coeficiente de correlação entre duas variáveis pode ser
expresso da seguinte forma:
Onde:
é o coeficiente de correlação entre as variáveis x e y;
σ x,y é a covariância entre as variáveis x e y;
σx e σy são os desvios-padrão das variáveis x e y, respectivamente.
A respeito deste coeficiente de correlação, é correto afirmar que é uma medida da intensidade da relação
Onde:
é o coeficiente de correlação entre as variáveis x e y;
σ x,y é a covariância entre as variáveis x e y;
σx e σy são os desvios-padrão das variáveis x e y, respectivamente.
A respeito deste coeficiente de correlação, é correto afirmar que é uma medida da intensidade da relação
Ano: 2012
Banca:
FUNDEP (Gestão de Concursos)
Órgão:
MPE-MG
Prova:
FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2012 - MPE-MG - Analista do MP - Estatistica |
Q2214172
Estatística
Numa pesquisa, observou-se uma amostra aleatória de tamanho n=100 do vetor aleatório X = [X1 X2 ... Xp]T, p =12. Um modelo de análise fatorial ortogonal com dois fatores foi
ajustado aos dados utilizando-se a matriz de correlação amostral das 12 variáveis. O
método de Componentes Principais foi utilizado na estimação das cargas fatoriais. Na
tabela 5 apresentam-se os valores das cargas fatoriais estimadas para as variáveis X1 e X2 padronizadas.
Tabela 5. Dados da questão 53 Variável Fator 1 Fator 2 X1padronizada 0,80 0,10 X2 padronizada 0,20 0,76
Nesse caso, pode-se dizer que a correlação estimada, pelo modelo de análise fatorial, entre as variáveis X1 e X2 é aproximadamente igual a
Tabela 5. Dados da questão 53 Variável Fator 1 Fator 2 X1padronizada 0,80 0,10 X2 padronizada 0,20 0,76
Nesse caso, pode-se dizer que a correlação estimada, pelo modelo de análise fatorial, entre as variáveis X1 e X2 é aproximadamente igual a
Ano: 2012
Banca:
FUNDEP (Gestão de Concursos)
Órgão:
MPE-MG
Prova:
FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2012 - MPE-MG - Analista do MP - Estatistica |
Q2214171
Estatística
Numa disciplina, os alunos fazem duas provas no valor de 100 pontos cada sendo que a
primeira tem peso 2 e a segunda tem peso 1. Denote por X1 e X2 as variáveis aleatórias
que representam as notas dos alunos nas primeira e segunda provas, respectivamente.
De turmas anteriores sabe-se que X1 e X2 têm distribuições normais com médias iguais
a 75 e 82 e variâncias iguais a 9, respectivamente. A correlação entre X1 e X2 é igual
a 0,5. Seja Y = 2/3 X1 + 1/3 X2 a nota final do aluno na disciplina.
A variância da variável aleatória Y é igual a
A variância da variável aleatória Y é igual a
Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2012 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Economia de Energia |
Q910004
Estatística
A investigação do número diário de navios que partem de um porto concluiu que a série segue o processo AR(1)
Xt = μ + ϕXt−1 + ... + εt
onde εt é ruído branco.
A função de autocorrelação amostral dos dados analisados apresenta os seguintes valores:
Com base nas informações acima, a estimativa do parâmetro
φ obtida pelo método dos momentos é
Ano: 2012
Banca:
Quadrix
Órgão:
DATAPREV
Prova:
Quadrix - 2012 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |
Q443961
Estatística
Determine o coeficiente de correlação linear e avalie se a correlação é ou não é forte entre as variáveis X e Y, cujos valores são dados na tabela seguinte.
X 1 3 4 6 8 9 11 14 Y 1 2 4 4 5 7 8 9
Dados: √14 ≅ √33 ≅5,7
X 1 3 4 6 8 9 11 14 Y 1 2 4 4 5 7 8 9
Dados: √14 ≅ √33 ≅5,7
Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2012 - Petrobras - Analista de Comercialização e Logística Júnior - Transporte Marítimo-2012 |
Q358007
Estatística
A fim de avaliar a correlação linear entre duas variáveis de interesse, X (covariável) e Y (variável resposta), um pesquisador conduz 10 experimentos, obtendo o coeficiente de correlação r = 0,8.
Quanto da variabilidade da variável Y NÃO é explicada pela variável X?
Quanto da variabilidade da variável Y NÃO é explicada pela variável X?
Ano: 2012
Banca:
IBFC
Órgão:
INEP
Prova:
IBFC - 2012 - INEP - Pesquisador-Tecnologista em Informações e Avaliações Educacionais - Área III |
Q297287
Estatística
O instrumento empregado para a medida da correlação linear de Pearson é o coeficiente de correlação. Esse coeficiente deve indicar o grau de intensidade da correlação entre duas variáveis e, ainda, o sentido dessa correlação. Assinale a alternativa que indica adequadamente a interpretação de um determinado resultado obtido r = 0,98 para o coeficiente de correlação de Pearson:
Ano: 2012
Banca:
CEPERJ
Órgão:
SEPLAG-RJ
Prova:
CEPERJ - 2012 - SEPLAG-RJ - Analista de Planejamento e Orçamento |
Q282197
Estatística
Para cinco pares de observações referentes à altura (em centímetros) e peso (em quilogramas) de um grupo de alunos, foram obtidas as seguintes medidas:
O coeficiente de correlação linear entre essas variáveis será igual a:
O coeficiente de correlação linear entre essas variáveis será igual a:
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANAC
Prova:
CESPE - 2012 - ANAC - Especialista em Regulação de Aviação Civil - Área 7 |
Q279343
Estatística
Texto associado
A respeito de modelos de regressão e coeficientes de correlação,
julgue os itens que se seguem.
julgue os itens que se seguem.
A esperança condicional 
representa um modelo de regressão linear múltipla.
representa um modelo de regressão linear múltipla.
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANAC
Prova:
CESPE - 2012 - ANAC - Especialista em Regulação de Aviação Civil - Área 6 |
Q279251
Estatística
Texto associado
Com relação às ferramentas estatísticas de qualidade, julgue os itens
que se seguem.
que se seguem.
Para se analisar um diagrama de dispersão, deve-se calcular o coeficiente de correlação (CV), que representa a força da relação entre as variáveis x e y em termos quantitativos.
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANAC
Prova:
CESPE - 2012 - ANAC - Especialista em Regulação de Aviação Civil - Área 4 |
Q279205
Estatística
Texto associado
Acerca dos modelos de séries temporais, julgue os itens a seguir.
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-RO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2012 - TJ-RO - Analista Judiciário - Estatística |
Q277165
Estatística
A tabela acima mostra alguns valores da função de autocorrelação amostral (FAC), da função de autocorrelação parcial amostral (FACP) e da função de autocovariância amostral (FACOV) referentes a um estudo da evolução temporal da quantidade mensal de mercadorias em determinado terminal de cargas. Com base nessas informações, assinale a opção correta.
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-RO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2012 - TJ-RO - Analista Judiciário - Estatística |
Q277144
Estatística
Com respeito ao modelo de regressão linear simples, assinale a opção correta.
Ano: 2012
Banca:
COPESE - UFT
Órgão:
DPE-TO
Prova:
COPESE - UFT - 2012 - DPE-TO - Analista em Gestão Especializado - Estatística |
Q272417
Estatística
Considere dois conjuntos de dados X e Y (com igual número de dados entre si) onde X é a variável preditora de Y. Sabendo-se que o coeficiente de correlação entre X e Y é diretamente proporcional e positivo, pergunta-se:
Qual é o tipo de gráfico, a ser realizado em planilha Excel da Microsoft Office 2007, que permitirá estimar corretamente a equação de regressão e coeficiente de determinação da regressão linear entre X e Y.
Qual é o tipo de gráfico, a ser realizado em planilha Excel da Microsoft Office 2007, que permitirá estimar corretamente a equação de regressão e coeficiente de determinação da regressão linear entre X e Y.
Ano: 2012
Banca:
COPESE - UFT
Órgão:
DPE-TO
Prova:
COPESE - UFT - 2012 - DPE-TO - Analista em Gestão Especializado - Estatística |
Q272413
Estatística
Para os diferentes conjuntos de dados I, II, III e IV, foram apresentadas as seguintes representações gráficas em um par de eixos cartesianos X e Y.
Da perspectiva dos possíveis valores do coeficiente de correlação linear simples, indique qual é a opção verdadeira dentre as opções descritas abaixo:
Da perspectiva dos possíveis valores do coeficiente de correlação linear simples, indique qual é a opção verdadeira dentre as opções descritas abaixo:
Ano: 2012
Banca:
FCC
Órgão:
TRF - 2ª REGIÃO
Prova:
FCC - 2012 - TRF - 2ª REGIÃO - Analista Judiciário - Estatística |
Q243645
Estatística
Sejam f(k) e g(k), k = 1, 2, ..., respectivamente, a função de autocorrelação parcial e a função de autocorrelação, de um processo ARIMA (p,d,q). Sabendo que g(k) é uma mistura de exponenciais ou ondas senoides amortecidas e que para f(k) somente f(1) e f(2) são diferentes de zero, então:
Ano: 2012
Banca:
FUNIVERSA
Órgão:
PC-DF
Provas:
FUNIVERSA - 2012 - PC-DF - Perito Criminal - Geologia
|
FUNIVERSA - 2012 - PC-DF - Perito Criminal - Odontologia |
FUNIVERSA - 2012 - PC-DF - Perito Criminal - Física |
FUNIVERSA - 2012 - PC-DF - Perito Criminal - Engenharia |
FUNIVERSA - 2012 - PC-DF - Perito Criminal - Informática |
FUNIVERSA - 2012 - PC-DF - Perito Criminal - Biológicas |
FUNIVERSA - 2012 - PC-DF - Perito Criminal - Ciências Contábeis |
Q233157
Estatística
Considerando a tabela, referente aos valores das variáveis X e Y, é correto afirmar que a correlação entre as variáveis X e Y
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q223626
Estatística
Para duas variáveis x e y, são dados:
O coeficiente de correlação entre as variáveis é
O coeficiente de correlação entre as variáveis é
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q223623
Estatística
Sobre o modelo de regressão ponderada espacialmente (Geographically Weighted Regression – GWR), é correto afirmar que
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q223619
Estatística
Na análise de regressão múltipla foram encontrados:
• soma dos quadrados da regressão: 40.000.
• soma dos quadrados dos erros: 10.000.
Assim, o coeficiente de determinação múltipla (R2 ) dessa regressão é
• soma dos quadrados da regressão: 40.000.
• soma dos quadrados dos erros: 10.000.
Assim, o coeficiente de determinação múltipla (R2 ) dessa regressão é
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