Questões de Concurso
Sobre covariância, correlação em estatística
Foram encontradas 306 questões
Ano: 2014
Banca:
FUNCAB
Órgão:
SEDAM-RO
Prova:
FUNCAB - 2014 - SEDAM-RO - Técnico em Desenvolvimento Ambiental - Estatístico |
Q2737817
Estatística
Sabendo que a covariância entre duas variáveis é zero, qual alternativa abaixo está correta?
Ano: 2014
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANATEL
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2014 - ANATEL - Especialista em Regulação - Métodos Quantitativos |
Q1649114
Estatística
Sabendo que, em determinado estudo, o volume de transmissão de dados foi considerado um modelo de séries temporais na forma
em que n ≥ 1, at representa um ruído branco com média nula e desvio padrão igual a 1, e t ∈ {..., -1, 0, 1...}, julgue o seguinte item.
A autocorrelação entre Zt-n e Zt+n é nula.
Q825680
Estatística
O resultado da estimação de uma regressão simples foi 
= 2 – 0,8x, sendo o coeficiente de determinação R2 = 0,81.
O coeficiente de correlação entre as variáveis x e y é:
Ano: 2014
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Recife - PE
Prova:
FGV - 2014 - Prefeitura de Recife - PE - Analista de Controle Interno - Finanças Públicas |
Q619893
Estatística
Numa regressão linear simples, obteve-se um coeficiente de
correlação igual a 0,78. O coeficiente de determinação é
aproximadamente igual a
Ano: 2014
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Recife - PE
Prova:
FGV - 2014 - Prefeitura de Recife - PE - Analista de Controle Interno - Finanças Públicas |
Q619891
Estatística
Uma variável aleatória X tem média igual a 2 e desvio padrão
igual a 2. Se Y = 6 – 2X, então a média de Y, a variância de Y e o
coeficiente de correlação entre X e Y valem, respectivamente,
Ano: 2014
Banca:
CETRO
Órgão:
Prefeitura de São Paulo - SP
Provas:
CETRO - 2014 - Prefeitura de São Paulo - SP - Auditor Fiscal Municipal - Conhecimentos Básicos
|
CETRO - 2014 - Prefeitura de São Paulo - SP - Auditor Fiscal Municipal - Gestão Tributária - Tarde |
Q437871
Estatística
Levando em consideração um teste de correlação cruzada, pode-se concluir que
Ano: 2014
Banca:
FEPESE
Órgão:
Prefeitura de Florianópolis - SC
Prova:
FEPESE - 2014 - Prefeitura de Florianópolis - SC - Auditor Fiscal de Tributos Municipais |
Q414482
Estatística
Com o objetivo de diminuir os casos de afogamento na temporada de 2015, uma prefeitura de uma cidade litorânea encomendou estudos estatísticos que identificassem prováveis fatores de risco.
A empresa contratada comparou os dados disponíveis e entregou um relatório com a seguinte tabela.
Consumo de sorvete Quantidade de
no mês (kg) afogamentos no mês
100.000 8
75.000 6
88.000 7
50.000 4
25.000 1
Aplicando o modelo estatístico de regressão linear aos dados da tabela abaixo, podemos afirmar que:
A empresa contratada comparou os dados disponíveis e entregou um relatório com a seguinte tabela.
Consumo de sorvete Quantidade de
no mês (kg) afogamentos no mês
100.000 8
75.000 6
88.000 7
50.000 4
25.000 1
Aplicando o modelo estatístico de regressão linear aos dados da tabela abaixo, podemos afirmar que:
Ano: 2014
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-SE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2014 - TJ-SE - Analista Judiciário - Estatística |
Q410782
Estatística
Com relação à análise de regressão linear, julgue os itens que se seguem.
Um modelo de regressão linear múltipla com duas variáveis explicativas será inequivocamente ajustado se essas variáveis forem proporcionais.
Um modelo de regressão linear múltipla com duas variáveis explicativas será inequivocamente ajustado se essas variáveis forem proporcionais.
Ano: 2014
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-SE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2014 - TJ-SE - Analista Judiciário - Estatística |
Q410779
Estatística
Com relação à análise de regressão linear, julgue os itens que se seguem.
Em um modelo de regressão linear, se a variável explicativa e a variável resposta não se correlacionam, o coeficiente de determinação seria próximo de 0. Além disso, se o coeficiente de determinação fosse próximo de 0, as variáveis explicativa e resposta seriam independentes.
Em um modelo de regressão linear, se a variável explicativa e a variável resposta não se correlacionam, o coeficiente de determinação seria próximo de 0. Além disso, se o coeficiente de determinação fosse próximo de 0, as variáveis explicativa e resposta seriam independentes.
Ano: 2014
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-SE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2014 - TJ-SE - Analista Judiciário - Estatística |
Q410716
Estatística
O quadro acima mostra uma síntese da movimentação processual dos tribunais de justiça dos estados de São Paulo, Rio de Janeiro, Minas Gerais, Rio Grande do Sul e do total da justiça estadual no Brasil em 2010. Considere que o estoque de processos em andamento no estado j (Ej ), no final de 2010, seja um indicador que se define como Ej = Xj + Yj - Zj - Wj , em que j = 1, 2, ..., 27; Xj representa o número de casos novos registrados em 2010 no estado j; Yj seja a quantidade de casos pendentes no estado j (i.e., casos anteriores que não foram solucionados até o final de 2010); Zj denota o total de processos baixados (arquivados) no estado j durante 2010 e Wj seja o número de sentenças e decisões proferidas no estado j até o final de 2010. Considere, por fim, que, para todos os efeitos, o Distrito Federal seja um estado. Com base nessas informações e no quadro acima, julgue os itens que se seguem.
Considerando-se apenas os dados relativos aos estados de São Paulo, Rio de Janeiro, Minas Gerais e Rio Grande do Sul quanto à dispersão entre duas variáveis, é correto afirmar que a covariância entre Z e W é superior a 1 e inferior a 2.
Considerando-se apenas os dados relativos aos estados de São Paulo, Rio de Janeiro, Minas Gerais e Rio Grande do Sul quanto à dispersão entre duas variáveis, é correto afirmar que a covariância entre Z e W é superior a 1 e inferior a 2.
Q408872
Estatística
Uma pesquisa avalia a taxa de poupança em função da renda familiar (RF), do nível de escolaridade do chefe de família (NECF), do número de filhos (NF), da idade do chefe de família (ICF) e da intensidade de consumo familiar de bens não duráveis (CBND). Os coeficientes de correlação parcial entre a taxa de poupança e as variáveis independentes mencionadas são apresentadas na tabela a seguir.
Com base nesses resultados, as duas variáveis que permitem prever com maior precisão a taxa de poupança de uma família são:
Com base nesses resultados, as duas variáveis que permitem prever com maior precisão a taxa de poupança de uma família são:
Ano: 2014
Banca:
FGV
Órgão:
DPE-RJ
Prova:
FGV - 2014 - DPE-RJ - Técnico Superior Especializado - Estatística |
Q399351
Estatística
Suponha que no modelo de regressão linear múltipla Yi = α + β.Xi + y.W εi + , onde Y é a variável dependente, X e W são as ditas independentes, ε é o termo estocástico e α ,β e y os parâmetros. Depois de estimados os parâmetros, por MQO, e obtidos os resíduos, a inferência detectou algumas divergências com relação aos pressupostos clássicos. Observou-se uma alta correlação entre X e W, a presença de causalidade de Y sobre W e variâncias dos resíduos não constantes. Consideradas nesta ordem e tudo mais constante, tais divergências implicam, respectivamente,
Ano: 2014
Banca:
FGV
Órgão:
DPE-RJ
Prova:
FGV - 2014 - DPE-RJ - Técnico Superior Especializado - Estatística |
Q399337
Estatística
Através de um estudo para fins comparativos, entre o perfil dos cidadãos que procuram a Defensoria Pública e a natureza dos seus problemas ou dificuldades levantadas, foram obtidos, considerando-se o total de processos, os seguintes percentuais:
Q372480
Estatística
Texto associado
Foi realizado um estudo com o objetivo de avaliar se o tempo que o café moído fica estocado afeta seu aroma. Em cada uma das sessões de avaliação sensorial, duas amostras foram obtidas ao acaso e os avaliadores atribuíram uma pontuação à amostra.
Sejam as variáveis: X = Tempo de Estocagem, Y1 = Pontuação Média da Amostra 1 e Y2 = Pontuação Média da Amostra 2. A matriz de variância e covariância está representada abaixo.
Sejam as variáveis: X = Tempo de Estocagem, Y1 = Pontuação Média da Amostra 1 e Y2 = Pontuação Média da Amostra 2. A matriz de variância e covariância está representada abaixo.
Sendo assim, qual é o coeficiente de correlação, aproxi- mado, entre o X e o Y1 ?
Q357238
Estatística
De uma população foi retirada uma amostra de 5 elementos de cada uma das variáveis X e Y. Para saber se há ou não correlação linear entre essas duas variáveis na população, da qual foi retirada esta amostra, foi realizado um teste de hipóteses bilateral, para veri? car a nulidade do coe? ciente de correlação linear, ? na população. O valor da estimativa do coe? ciente de correlação foi igual a 0,95. Sabendo-se que o teste foi realizado com um nível de signi? cância de 5 %, então o valor calculado da estatística de teste é igual a
Q357222
Estatística
O coe?ciente de correlação linear entre as variáveis aleatórias x e y é igual a 0,99. A partir disso pode-se, corretamente, a?rmar que:
Ano: 2013
Banca:
CETRO
Órgão:
Ministério das Cidades
Prova:
CETRO - 2013 - Ministério das Cidades - Estatístico |
Q2928358
Estatística
A respeito do método de correlação cruzada, assinale a
alternativa correta.
Ano: 2013
Banca:
IBFC
Órgão:
EBSERH
Prova:
IBFC - 2013 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |
Q2885047
Estatística
As variáveis aleatórias X1 (gastos com alimentação) e Y (rendimento familiar per capita) apresentam coeficiente de correlação linear igual a 0,611. O coeficiente de correlação linear entre as variáveis 7Ye 7X1 é:
Ano: 2013
Banca:
IBFC
Órgão:
EBSERH
Prova:
IBFC - 2013 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |
Q2885034
Estatística
Texto associado
Os dados a seguir referem-se às questões de 26 a 29.
Para analisar o consumo de combustível de um automóvel foram efetuadas 7 viagens, tendo-se registrado a distância percorrida (km) e o consumo (l), obtendo-se, então, os 7 pares de valores seguintes:
Sendo o valor do litro de gasolina R$ 2,52, o valor gasto (estimado) em um trajeto de 820 km é:
Q867635
Estatística
Dado que se tem acesso aos dados de uma população
de residências, em que a covariância entre renda
da residência (X) e consumo de energia elétrica da
residência (Y) é COV(X,Y)= 16 e que as variâncias de X
e de Y são, respectivamente, 4 e 100, é correto afirmar:
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