Questões de Concurso
Sobre covariância, correlação em estatística
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matriz de correlação:
sdmed salário tempo idade
sdmed 1,00000000 0,93303483 0,6038786 -0,01126878salário 0,93303483 1,00000000 0,5845924 0,06371626
tempo 0,60387857 0,58459235 1,0000000 0,49093437idade -0,01126878 0,06371626 0,4909344 1,00000000
comp. 1 comp. 2 comp. 3 comp. 4
padrão 1,576085 1,0866016 0,52563869 0,24281048
proporção davariância 0,621011 0,2951758 0,06907401 0,01473923
proporçãoacumulada 0,621011 0,9161868 0,98526077 1,00000000
comp.1 comp.2 comp.3 comp.4
sdmed 0,582 0,322 0,145 0,733salário 0,584 0,271 0,390 -0,659
tempo 0,532 -0,338 -0,767 -0,122idade 0,196 -0,842 0,488 0,117

I - As distribuições: Binomial e Normal, referem-se a variáveis aleatórias discretas.
II - Na estimação por intervalo, duplicando-se o tamanho da amostra, o erro amostrai será reduzido à metade.
III - Na amostragem estratificada, um elemento da população não poderá estar simultaneamente em dois ou mais estratos.
IV - Num teste de hipóteses, o erro do tipo I consiste em aceitar a hipótese nula sendo ela falsa.
V - Na correlação simples, multiplicando-se as variáveis X e Y por uma constante positiva maior do que a unidade, o coeficiente de correlação será multiplicado por essa constante.
VI - No modelo de regressão linear simples Y =
é o intercepto e β é o coeficiente angular da reta de regressão.São corretas apenas as afirmativas:
é o número zero. 
Com base nas informações da tabela acima, que mostra as temperaturas registradas em determinado horário e dia, em quatro estações meteorológicas, e as altitudes em que cada uma dessas estaçôes se encontra, julgue o seguinte item.
Considerando que a relação entre graus Fahrenheit e graus Celsius é dada por F = 1,8 C + 32, é correto afirmar que a correlação linear de Pearson entre as altitudes e as temperaturas é maior quando calculada com as temperaturas em graus Fahrenheit que quando calculada em graus Celsius.
O valor absoluto da correlação de Pearson entre X e Y é maior que o valor absoluto da correlação de Spearman entre essas variáveis.
Considerando os conceitos associados a probabilidade e estatística,
julgue os itens de 108 a 116.

Considerando duas retas de regressão e o coeficiente de correlação de Pearson, então é correto afirmar que √bx.by.
Considerando os conceitos associados a probabilidade e estatística,
julgue os itens de 108 a 116.
de estada (Y) de seus clientes durante o tempo (X) em que
estão hospedados. Uma amostra das despesas relativas a
oito dessas diárias está na tabela seguinte:

O gerente percebeu que as despesas totais de estada
seguem um modelo linear. Para esses dados, obteve:

), i = 1, 2, 3, ..., 10. A média aritmética das observações de Y apresentou o valor de 6,5.
A média aritmética das observações de X é

Considerando a tabela de valores acima, nas variáveis X e Y, julgue os itens subsequentes.
Se Cov (X, Y) é a covariância entre X e Y, V(X) é a varância de X e V(Y) é a variância de Y, então é correto afirmar que o coeficiente de correlação linear, Corr(X, Y) =
é inferior a 0,8. 
foram obtidas as estatísticas:médias
variâncias amostrais
e covariância 
Qual a reta de regressão estimada de Y em X?
, onde
são os desvios padrões de Y e X, respectivamente, e ? o coefi ciente de correlação entre Y e X. Qual a expressão da regressão de X em Y, E(X / Y=y)? Se w e z são tais que w = 2x - 3 e z = 4 - 2y então o coeficiente de correlação entre w e z será igual a:
para ajustar n pares de valores observados
. Supõe-se que os erros
tenham média 0, sejam normalmente distribuídos, todos com mesma variância, e sejam não correlacionados. Se a e b são as estimativas de mínimos quadrados de
e
, respectivamente, avalie as afirmativas a seguir:I. As estimativas de mínimos quadrados de ?? e ?? são os valores de a e b que resolvem as equações normais

II. a e b são estimadores não viesados de
e de
, respectivamente.III. O coeficiente de determinação, R², mede a porcentagem da variância total dos valores y's que é explicada pela regressão e, desse modo, quanto maior o valor do coeficiente de determinação, melhor é o ajuste do modelo.
Assinale:

Considerando essas informações, analise as proposições a seguir.

É(São) correta(s) APENAS a(s) proposição(ões)
