Questões de Concurso Sobre covariância, correlação em estatística

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Q537291 Estatística

Com o objetivo de estudar as relações entre características de uma carteira de clientes (salário em R$, saldo médio da conta corrente em R$, tempo de conta aberta no banco em anos e idade do correntista), um analista conduziu uma análise multivariada (análise de componentes principais e análise de agrupamento) e obteve os resultados abaixo, gerados por um software de análise estatística.


matriz de correlação:

                        sdmed           salário          tempo               idade

sdmed     1,00000000   0,93303483   0,6038786   -0,01126878

salário     0,93303483   1,00000000   0,5845924     0,06371626

tempo     0,60387857    0,58459235   1,0000000    0,49093437

idade     -0,01126878    0,06371626   0,4909344    1,00000000


sumário dos componentes principais:


                           comp. 1   comp.  2     comp.   3     comp.   4

desvio

padrão            1,576085 1,0866016 0,52563869 0,24281048

proporção da

variância         0,621011 0,2951758 0,06907401 0,01473923

proporção

acumulada        0,621011 0,9161868 0,98526077 1,00000000


componentes principais:

                    comp.1    comp.2    comp.3    comp.4

sdmed         0,582         0,322       0,145       0,733

salário         0,584         0,271       0,390      -0,659

tempo         0,532        -0,338      -0,767      -0,122

idade          0,196        -0,842        0,488       0,117



A partir das informações e das figuras apresentadas, julgue o item a seguir.
Um método adequado que poderia ser utilizado para construir o dendograma é o método de agrupamento K-médias (ou K-means).
Alternativas
Q319524 Estatística
As afirmativas abaixo referem-se aos seguintes assuntos: Distribuições de Probabilidade, Amostragem, Intervalos de Confi­ança, Teste de Hipóteses, Correlação e Regressão.

I - As distribuições: Binomial e Normal, referem-se a variáveis aleatórias discretas.
II - Na estimação por intervalo, duplicando-se o tamanho da amostra, o erro amostrai será reduzido à metade.
III - Na amostragem estratificada, um elemento da população não poderá estar simultaneamente em dois ou mais estratos.
IV - Num teste de hipóteses, o erro do tipo I consiste em aceitar a hipótese nula sendo ela falsa.
V - Na correlação simples, multiplicando-se as variáveis X e Y por uma constante positiva maior do que a unidade, o coeficiente de correlação será multiplicado por essa constante.
VI - No modelo de regressão linear simples Y = Imagem associada para resolução da questão é o intercepto e β é o coeficiente angular da reta de regressão.

São corretas apenas as afirmativas:



Alternativas
Q188000 Estatística
Um pesquisador estimou os parâmetros a, b e c do modelo estatístico de regressão linear y = a + bx + cz + u. Sabe-se que Y é um vetor coluna com os níveis educacionais dos filhos, X e Z são vetores colunas com os níveis educacionais dos pais e das mães e u é um vetor de variáveis aleatórias normais, independentes, de média zero e desvio padrão constante. A técnica usada foi de minimização da soma dos quadrados dos erros. A correlação positiva entre os dados em X e em Z pode gerar, para a estimação, um problema de

Alternativas
Q187991 Estatística
O coeficiente de correlação entre as variáveis aleatórias X e Y é zero. Sendo V( ) o operador variância, conclui-se, a respeito de X e Y, que

Alternativas
Q187733 Estatística
Uma medida do grau de desigualdade de uma distribuição de renda é o(a)
Alternativas
Q184877 Estatística
O elemento neutro da operação Imagem 076.jpg é o número zero.
Alternativas
Q184828 Estatística
Imagem 036.jpg

Com base nas informações da tabela acima, que mostra as temperaturas registradas em determinado horário e dia, em quatro estações meteorológicas, e as altitudes em que cada uma dessas estaçôes se encontra, julgue o seguinte item.

Considerando que a relação entre graus Fahrenheit e graus Celsius é dada por F = 1,8 C + 32, é correto afirmar que a correlação linear de Pearson entre as altitudes e as temperaturas é maior quando calculada com as temperaturas em graus Fahrenheit que quando calculada em graus Celsius.

Alternativas
Q184809 Estatística
Considerando que as variáveis X e Y estejam relacionadas de forma não linear, julgue o item abaixo.

O valor absoluto da correlação de Pearson entre X e Y é maior que o valor absoluto da correlação de Spearman entre essas variáveis.
Alternativas
Q116843 Estatística

Considerando os conceitos associados a probabilidade e estatística,
julgue os itens de 108 a 116.

Imagem 017.jpg

Considerando duas retas de regressão e o coeficiente de correlação de Pearson, então é correto afirmar que  √bx.by.

Alternativas
Q116841 Estatística

Considerando os conceitos associados a probabilidade e estatística,
julgue os itens de 108 a 116.

O coeficiente de correlação linear de Pearson, que mede o grau de correlação linear entre duas variáveis, é alterado quando todos os valores de uma das duas variáveis são multiplicados ou divididos por uma constante diferente de zero.
Alternativas
Q77768 Estatística
Em um hotel fazenda, o gerente registra as despesas por dia
de estada (Y) de seus clientes durante o tempo (X) em que
estão hospedados. Uma amostra das despesas relativas a
oito dessas diárias está na tabela seguinte:

Imagem 017.jpg

O gerente percebeu que as despesas totais de estada
seguem um modelo linear. Para esses dados, obteve:
Imagem 018.jpg

O coeficiente de correlação do modelo linear é
Alternativas
Q67429 Estatística
Com base em um estudo de correlação e regressão, obteve-se o gráfico abaixo correspondente à equação da reta deduzida pelo método dos mínimos quadrados (Y = aX + b), utilizando 10 pares de observações (Imagem 012.jpg), i = 1, 2, 3, ..., 10. A média aritmética das observações de Y apresentou o valor de 6,5.

Imagem 013.jpg

A média aritmética das observações de X é
Alternativas
Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MS Prova: CESPE - 2010 - MS - Estatístico |
Q66510 Estatística
Se o coeficiente de correlação linear entre as variáveis é igual a zero, então não existe nenhuma relação entre as variáveis X e Y.
Alternativas
Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MS Prova: CESPE - 2010 - MS - Estatístico |
Q66509 Estatística
Imagem 053.jpg

Considerando a tabela de valores acima, nas variáveis X e Y, julgue os itens subsequentes.

Se Cov (X, Y) é a covariância entre X e Y, V(X) é a varância de X e V(Y) é a variância de Y, então é correto afirmar que o coeficiente de correlação linear, Corr(X, Y) = Imagem 054.jpg é inferior a 0,8.
Alternativas
Q45206 Estatística
Se no ajuste de uma reta de regressão linear simples de uma variável Y em uma variável X o coeficiente de determinação observado foi igual a 0,64, então o módulo do coeficiente de correlação amostral entre X e Y é igual a:
Alternativas
Q43119 Estatística
A partir de uma amostra aleatóriaImagem 032.jpgImagem 033.jpg foram obtidas as estatísticas:
médias Imagem 034.jpg variâncias amostrais Imagem 035.jpg e covariância Imagem 036.jpg

Qual a reta de regressão estimada de Y em X?
Alternativas
Q43116 Estatística
Y e X são variáveis aleatórias com distribuição normal conjunta com Imagem 018.jpg, onde Imagem 019.jpg são os desvios padrões de Y e X, respectivamente, e ? o coefi ciente de correlação entre Y e X. Qual a expressão da regressão de X em Y, E(X / Y=y)?
Alternativas
Q41432 Estatística
Duas variáveis aleatórias x e y têm coeficiente de correlação linear igual a 0,8.

Se w e z são tais que w = 2x - 3 e z = 4 - 2y então o coeficiente de correlação entre w e z será igual a:
Alternativas
Q33397 Estatística
Pretende-se usar um modelo de regressão linear Imagem 003.jpg para ajustar n pares de valores observados Imagem 004.jpg. Supõe-se que os erros Imagem 005.jpg tenham média 0, sejam normalmente distribuídos, todos com mesma variância, e sejam não correlacionados. Se a e b são as estimativas de mínimos quadrados de Imagem 006.jpg e Imagem 007.jpg, respectivamente, avalie as afirmativas a seguir:

I. As estimativas de mínimos quadrados de ?? e ?? são os valores de a e b que resolvem as equações normais Imagem 008.jpg

II. a e b são estimadores não viesados de Imagem 006.jpg e de Imagem 007.jpg, respectivamente.

III. O coeficiente de determinação, R², mede a porcentagem da variância total dos valores y's que é explicada pela regressão e, desse modo, quanto maior o valor do coeficiente de determinação, melhor é o ajuste do modelo.

Assinale:
Alternativas
Q25725 Estatística
Sejam duas variáveis aleatórias X e Y com variâncias finitas e não zero. O coeficiente de correlação entre essas duas
Imagem 061.jpg
Considerando essas informações, analise as proposições a seguir.
Imagem 062.jpg

É(São) correta(s) APENAS a(s) proposição(ões)

Alternativas
Respostas
241: E
242: B
243: E
244: A
245: B
246: C
247: E
248: E
249: C
250: E
251: A
252: A
253: E
254: C
255: E
256: C
257: D
258: A
259: E
260: C