o modelo padrão de regressão é reescrito na forma Y (s) = β (s) X + ε, na qual Y(s) é a variável aleatória representando o processo no ponto s e (s) indica que os parâmetros são estimados no ponto s.

o modelo considera que a taxa real θ associada a cada área não é conhecida, utilizando-se a taxa observada é o número de pessoas observadas e é o número de eventos na i-ésima área.

o modelo utiliza células no sistema espacial que têm uma atratividade para cada tipo de atividade definida pela função: o modelo utiliza células no sistema espacial que têm uma atratividade para cada tipo de atividade definida pela função: na qual b(k, l) é um coeficiente que indica a probabilidade de uma célula do tipo k se transformar em uma célula tipo l.

o modelo utiliza o efeito agregado da vizinhança que determina que a vizinhança de uma célula é uma região circular com um número variável de células, organizadas em zonas de distâncias.