Questões de Concurso
Sobre cálculo de probabilidades em estatística
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Considerando que W seja uma variável aleatória absolutamente contínua tal que

julgue o item a seguir.
Se U segue a distribuição uniforme contínua no intervalo
[0,1], então W = √− ln U.
Considerando que W seja uma variável aleatória absolutamente contínua tal que

julgue o item a seguir.
E(W²) = 1.
Considerando uma função de distribuição condicional
P(X = x|Y = y) = yx(1 - y)1-x,
na qual x ∈ {0,1} e Y segue a distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1], de modo que 0 ≤ y ≤ 1, julgue o seguinte item.
P(X = 0) = P(X = 1).

na qual d ∈ {1,2,3, … } e P(D = 0) > 0, julgue o item a seguir.
A variância de D é igual a 9.

na qual d ∈ {1,2,3, … } e P(D = 0) > 0, julgue o item a seguir.
P(D = 6) ≥ 0,5.

na qual d ∈ {1,2,3, … } e P(D = 0) > 0, julgue o item a seguir.
P(D = 2) = P(D = 3).

na qual d ∈ {1,2,3, … } e P(D = 0) > 0, julgue o item a seguir.
P(D = 0) = e-3.

e, para qualquer ≥ 0,

julgue o próximo item.


e, para qualquer ≥ 0,

julgue o próximo item.

Nesse contexto, se um cliente entrou no cheque especial, a probabilidade de que seja do tipo A, é de, aproximadamente,
A probabilidade de que apenas um desses quatro convidados tenha recebido o seu próprio celular é de
A probabilidade de T exceder v_T é:
Defina X como o número de eventos ocorridos em um intervalo de tempo [0,t], ou seja, X segue a distribuição de Poisson com parâmetro (λt), de modo que: Prob(X = x) = e-λt (λt)x / x!
Logo, a Prob(X ≥ x) significa que ocorreram, pelo menos, x eventos entre [0,t]. Seja T o instante em que ocorre o segundo evento, a função de densidade de probabilidade de T, para t ≥ 0, é:
o peso médio dos pacotes enchidos pela máquina X e
o
peso médio dos pacotes enchidos pela máquina Y.
Suponha que as máquinas operem de forma independente e que
os pesos dos pacotes enchidos por elas sigam uma distribuição
normal. Selecionou-se uma amostra aleatória de 128 pacotes de cada
máquina. A probabilidade de que a diferença entre os pesos
médios não ultrapasse 5%, isto é Prob(-0,05 <
-
< 0,05), é: P(X = x) = p (1 − p)x−1 , x = 1,2,3, …
O estimador de máxima verossimilhança para p é 1/x. O estimador de máxima verossimilhança para P(X > 1) é:
Deseja-se fazer um estudo para verificar o tempo médio que determinados processos levam para serem finalizados. Apesar de os dados estarem em um sistema, para saber a data de início e fim do processo (caso esteja finalizado), é necessário acessar uma parte específica do sistema, para cada processo. Dessa forma, o trabalho pode ser otimizado a partir da consulta a uma amostra de processos.
Com relação à situação hipotética apresentada, sabendo que existem 50 mil processos no sistema, e que P(z > 1,96) = 0,025, P(z > 1,645) = 0,05 e P(z > 1,28) = 0,1, julgue o item seguinte.
Uma amostra aleatória simples de tamanho igual a , representada por X1,…, Xn , é retirada de uma distribuição qualquer com média 0 e variância 2.
A partir dessas informações, julgue o item a seguir, com
respeito à soma Sn = ∑nj=1X2j.