Questões de Concurso Sobre cálculo de probabilidades em estatística

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Q2132838 Estatística

Considerando que W seja uma variável aleatória absolutamente contínua tal que 


00_66 - 70.png (236×42)


julgue o item a seguir.


Se U segue a distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1], então W = √− ln U

Alternativas
Q2132837 Estatística

Considerando que W seja uma variável aleatória absolutamente contínua tal que 


00_66 - 70.png (236×42)


julgue o item a seguir.


E(W²) = 1.

Alternativas
Q2132836 Estatística

Considerando uma função de distribuição condicional


P(X = x|Y = y) = yx(1 - y)1-x,


na qual x ∈ {0,1} e Y segue a distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1], de modo que 0 ≤ y ≤ 1, julgue o seguinte item.  


P(X = 0) = P(X = 1). 

Alternativas
Q2132831 Estatística
Considerando que a função de distribuição de probabilidade de uma variável aleatória discreta D seja escrita na forma recursiva como
00_56 - 60.png (213×41)

na qual d ∈ {1,2,3, … } e P(D = 0) > 0, julgue o item a seguir.  
A variância de D é igual a 9. 
Alternativas
Q2132830 Estatística
Considerando que a função de distribuição de probabilidade de uma variável aleatória discreta D seja escrita na forma recursiva como
00_56 - 60.png (213×41)

na qual d ∈ {1,2,3, … } e P(D = 0) > 0, julgue o item a seguir.  
P(D = 6) ≥ 0,5.
Alternativas
Q2132829 Estatística
Considerando que a função de distribuição de probabilidade de uma variável aleatória discreta D seja escrita na forma recursiva como
00_56 - 60.png (213×41)

na qual d ∈ {1,2,3, … } e P(D = 0) > 0, julgue o item a seguir.  
P(D = 2) = P(D = 3). 
Alternativas
Q2132827 Estatística
Considerando que a função de distribuição de probabilidade de uma variável aleatória discreta D seja escrita na forma recursiva como
00_56 - 60.png (213×41)

na qual d ∈ {1,2,3, … } e P(D = 0) > 0, julgue o item a seguir.  
P(D = 0) = e-3
Alternativas
Q2132823 Estatística
Considerando que a função de densidade de probabilidade f(x) de uma variável aleatória absolutamente contínua X seja tal que
00_51 - 55.png (121×66)

e, para qualquer ≥ 0,
00_51 - 55 2.png (157×68)

julgue o próximo item. 
52.png (156×22)
Alternativas
Q2132822 Estatística
Considerando que a função de densidade de probabilidade f(x) de uma variável aleatória absolutamente contínua X seja tal que
00_51 - 55.png (121×66)

e, para qualquer ≥ 0,
00_51 - 55 2.png (157×68)

julgue o próximo item. 
51_.png (150×26)
Alternativas
Q2128629 Estatística
Para melhorar a educação financeira de seus clientes quanto ao uso do crédito, um banco contratou uma empresa de análise de risco, que classifica os clientes quanto à propensão de usar o cheque especial, em dois tipos: A e B, sendo o tipo A propenso a usar o cheque especial, e o tipo B, a não usar o cheque especial. Para uma determinada agência, um estudo da empresa mostrou que a probabilidade de um cliente tipo A usar o cheque especial, em um intervalo de um ano, é de 80%. Já para o tipo B, a probabilidade de usar é de 10%, no mesmo intervalo de tempo. Considere que, nessa agência, 30% dos clientes são considerados do tipo A.
Nesse contexto, se um cliente entrou no cheque especial, a probabilidade de que seja do tipo A, é de, aproximadamente,
Alternativas
Q2128627 Estatística
Após uma festa de casamento, a anfitriã percebeu que foram esquecidos quatro telefones celulares. Na manhã seguinte, enviou uma mensagem para o grupo de convidados pelo WhatsApp sobre o esquecimento, e apenas quatro pessoas não responderam, fazendo com que ela presumisse, corretamente, que estas quatro pessoas seriam os proprietários dos telefones. Para devolvê-los, a anfitriã preparou quatro envelopes, cada um contendo um dos endereços desses quatro proprietários. Ato contínuo, colocou aleatoriamente cada celular em um envelope e os despachou para uma entrega expressa.
A probabilidade de que apenas um desses quatro convidados tenha recebido o seu próprio celular é de
Alternativas
Q2121106 Estatística
O processo de chegada de clientes em uma loja de conveniência pode ser modelado como um Processo de Poisson com média m. Seja T a variável aleatória que modela o tempo de espera entre a chegada de dois clientes e seja v_T a variância de T.
A probabilidade de T exceder v_T é:
Alternativas
Q2121105 Estatística
O número de carros que passam por um posto de gasolina em meia hora pode ser modelado como uma variável aleatória X com distribuição Poisson de taxa w = 2. A probabilidade de X exceder a média é:
Alternativas
Q2121095 Estatística
Suponha que um determinado evento ocorra segundo um processo de Poisson com uma taxa de λ eventos por unidade de tempo.
Defina X como o número de eventos ocorridos em um intervalo de tempo [0,t], ou seja, X segue a distribuição de Poisson com parâmetro (λt), de modo que: Prob(X = x) = e-λt (λt)x / x!
Logo, a Prob(Xx) significa que ocorreram, pelo menos, x eventos entre [0,t]. Seja T o instante em que ocorre o segundo evento, a função de densidade de probabilidade de T, para t ≥ 0, é:
Alternativas
Q2121094 Estatística
Duas máquinas de empacotar, X e Y, estão reguladas de modo que cada pacote tenha média de 5 quilos e desvio padrão de 0,2 quilo. Seja Imagem associada para resolução da questão o peso médio dos pacotes enchidos pela máquina X e Imagem associada para resolução da questão o peso médio dos pacotes enchidos pela máquina Y. Suponha que as máquinas operem de forma independente e que os pesos dos pacotes enchidos por elas sigam uma distribuição normal. Selecionou-se uma amostra aleatória de 128 pacotes de cada máquina. A probabilidade de que a diferença entre os pesos médios não ultrapasse 5%, isto é Prob(-0,05 < Imagem associada para resolução da questão - Imagem associada para resolução da questão   < 0,05), é:
Alternativas
Q2121093 Estatística
Considere uma amostra aleatória simples, Xi (ou seja, os Xi são independentes e identicamente distribuídos), de tamanho n, da distribuição geométrica, de tal forma que:
P(X = x) = p (1 − p)x−1 , x = 1,2,3, …
O estimador de máxima verossimilhança para p é 1/x. O estimador de máxima verossimilhança para P(X > 1) é:
Alternativas
Q2121091 Estatística
Uma roleta honesta, composta por um disco dividido em 5 partes, com ângulos centrais do mesmo tamanho, está numerada com os algarismos -10, -1, 0, 1, 10, de modo que todos os números têm a mesma chance de serem selecionados. Roda-se a roleta duas vezes. Seja X o menor dos dois números selecionados e Y o maior deles. A probabilidade de X ser menor ou igual a zero, dado que Y2 é igual a 1, é:
Alternativas
Q2121090 Estatística
Um certo tipo de componente eletrônico tem 0,2% de chance de chegar adulterado em uma fábrica. Um equipamento testa e detecta quando o componente é adulterado com probabilidade de 90% de acerto e indica a inexistência de adulteração com probabilidade de 98% de acerto.  Supondo que o teste foi aplicado em um componente e que o resultado foi positivo para adulteração, a probabilidade de esse componente ser realmente adulterado é, aproximadamente, de:
Alternativas
Q2114804 Estatística

   Deseja-se fazer um estudo para verificar o tempo médio que determinados processos levam para serem finalizados. Apesar de os dados estarem em um sistema, para saber a data de início e fim do processo (caso esteja finalizado), é necessário acessar uma parte específica do sistema, para cada processo. Dessa forma, o trabalho pode ser otimizado a partir da consulta a uma amostra de processos.


Com relação à situação hipotética apresentada, sabendo que existem 50 mil processos no sistema, e que P(z > 1,96) = 0,025, P(z > 1,645) = 0,05 e P(z > 1,28) = 0,1, julgue o item seguinte. 

Para o estudo em questão, recomenda-se a técnica de amostragem aleatória simples, uma vez que não existem grupos específicos na população a ser analisada e o custo é irrelevante.
Alternativas
Q2114803 Estatística

Uma amostra aleatória simples de tamanho igual a , representada por X1,…, Xn , é retirada de uma distribuição qualquer com média 0 e variância 2.


A partir dessas informações, julgue o item a seguir, com respeito à soma Sn  = ∑nj=1X2j.

Para uma amostra suficientemente grande, Sn  segue, aproximadamente, uma distribuição normal. 
Alternativas
Respostas
741: C
742: C
743: C
744: E
745: E
746: C
747: C
748: C
749: E
750: C
751: E
752: D
753: A
754: D
755: B
756: D
757: D
758: C
759: C
760: C