Questões de Concurso Sobre cálculo de probabilidades em estatística

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Q184882
Estatística Cálculo de Probabilidades , Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência ,
Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ABIN Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184882 Estatística
Imagem 080.jpg

Com base nas informações acima, julgue os itens seguintes,
considerando o conjunto das possíveis representações binárias
(sequências finitas de dígitos zeros e uns) inequívocas que podem
ser associadas às letras deste código

Se as probabilidades Imagem 083.jpg (i = 1,..., n) forem todas iguais, então a quantidade média de bits requerida para representar cada letra do código será, no mínimo, 2log2(n) bits.
Alternativas
Q184880
Estatística Cálculo de Probabilidades , Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência ,
Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ABIN Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184880 Estatística
Considere que a variável aleatória X possa assumir n valores diferentes com probabilidades Imagem 077.jpg respectivamente, em que n ≥ 2. A respeito das expressões das entropias de ordem q de Shannon e de Rényi associadas a X, e sabendo que ambas utilizam o logaritmo neperiano, julgue os itens a seguir

Diferentemente da entropia de Renyi, a entropia de Shannon atinge o seu máximo valor quando todas as probabilidades Imagem 079.jpg (i=1,..,n) são iguais.
Alternativas
Q184879
Estatística Cálculo de Probabilidades , Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência ,
Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ABIN Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184879 Estatística
Considere que a variável aleatória X possa assumir n valores diferentes com probabilidades Imagem 077.jpg respectivamente, em que n ≥ 2. A respeito das expressões das entropias de ordem q de Shannon e de Rényi associadas a X, e sabendo que ambas utilizam o logaritmo neperiano, julgue os itens a seguir

Nessas condições, a entropia de Renyi será igual à de Shannon sempre que q for um número inteiro positivo.
Alternativas
Q184878
Estatística Cálculo de Probabilidades , Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência ,
Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ABIN Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184878 Estatística
Considere que a variável aleatória X possa assumir n valores diferentes com probabilidades Imagem 077.jpg respectivamente, em que n ≥ 2. A respeito das expressões das entropias de ordem q de Shannon e de Rényi associadas a X, e sabendo que ambas utilizam o logaritmo neperiano, julgue os itens a seguir

Se todas as probabilidades Imagem 078.jpg forem iguais, então a entropia de Shannon e a entropia de Renyi serão iguais a ln(n), para qualquer valor de q.
Alternativas
Q184863
Estatística Cálculo de Probabilidades ,
Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ABIN Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184863 Estatística
Para dificultar o acesso de pessoas não autorizadas aos
arquivos de determinada instituição, procedeu-se à proteção desses
arquivos com senhas compostas por 3 letras minúsculas escolhidas
entre as 24 primeiras letras do alfabeto, seguidas de 6 dígitos
escolhidos entre os algarismos de 0 a 9. Além dessa senha de
arquivo, é necessário, para o acesso a documentos altamente
sigilosos, que três dos sete diretores da instituição digitem, cada um
deles, sua senha pessoal.

Considerando a situação hipotética acima, julgue os itens a seguir.


Suponha que um hacker tenha descoberto que cada senha de arquivo dessa instituição era constituída por letras distintas e dígitos diferentes. Nessa situação, o referido hacker precisaria testar, no máximo, (24!×10!)/(21!×4!) senhas para descobrir a senha de um dos arquivos.
Alternativas
Q184851
Estatística Cálculo de Probabilidades , Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência ,
Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ABIN Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184851 Estatística
As distribuições das alturas de pessoas adultas de duas civilizações
A e B possuem os seguintes parâmetros.

Imagem 061.jpg

Para t = 178 cm, a probabilidade " de se cometer o erro do tipo I será menor que a probabilidade β de se cometer o erro do tipo II.
Alternativas
Q184850
Estatística Cálculo de Probabilidades , Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência ,
Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ABIN Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184850 Estatística
As distribuições das alturas de pessoas adultas de duas civilizações
A e B possuem os seguintes parâmetros.

Imagem 061.jpg

Na situação em que a probabilidade de se cometer o erro do tipo I seja igual à probabilidade de se cometer o erro do tipo II, é correto afirmar que t = 177,7.
Alternativas
Q184840
Estatística Cálculo de Probabilidades , Funções de Probabilidade p(x) e Densidade f(x) ,
Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ABIN Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184840 Estatística
Suponha que a variável aleatória contínua X tenha a função
densidade de probabilidade
Imagem 046.jpg

em que a >0 . Considerando que Imagem 047.jpg representa uma
amostra aleatória simples dessa população X, julgue os itens que se
seguem, referentes à estimação pontual do parâmetro a.

A equação Imagem 048.jpg em que Imagem 049.jpg denota a média da amostra a ˆ X - 1 X é o estimador de momentos, usando o primeiro momento.
Alternativas
Q184820
Estatística Cálculo de Probabilidades , Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência ,
Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ABIN Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184820 Estatística
Considerando que o passeio aleatório simples seja dado por Imagem 032.jpgImagem 033.jpg

julgue os seguintes itens acerca desse processo estocástico.

No passo 1 (n =1), o passeio aleatório pode assumir valor -1 ou 1. Logo, nos passos pares 2n, esse processo assume valor par (inclusive o valor zero) com probabilidade 1; nos passos ímpares 2n + 1, esse mesmo processo assume valor ímpar com probabilidade 1.
Alternativas
Q184819
Estatística Cálculo de Probabilidades , Desigualdades estatísticas (Markov, Tchebycheff, Bernoulli) ,
Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ABIN Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184819 Estatística
Considerando que o passeio aleatório simples seja dado por Imagem 032.jpgImagem 033.jpg

julgue os seguintes itens acerca desse processo estocástico.

O passeio aleatório simples não é uma cadeia de Markov.
Alternativas
Q184818
Estatística Cálculo de Probabilidades , Desigualdades estatísticas (Markov, Tchebycheff, Bernoulli) ,
Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ABIN Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184818 Estatística
Considerando uma cadeia de Markov, com matriz de transição
Imagem 031.jpg
em que 0 ≤ p,q≤ 1,julgue os seguintes itens.

O processo não possui limite estacionário se p =1 e q =1
Alternativas
Q184817
Estatística Cálculo de Probabilidades , Desigualdades estatísticas (Markov, Tchebycheff, Bernoulli) ,
Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ABIN Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184817 Estatística

Imagem associada para resolução da questão,  julgue o seguinte item.

Todo processo de Markov com dois estados é duplamente estocástico.

Alternativas
Q184816
Estatística Cálculo de Probabilidades , Desigualdades estatísticas (Markov, Tchebycheff, Bernoulli) ,
Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ABIN Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184816 Estatística
Considerando a matriz de transição
Imagem 028.jpg

julgue os próximos itens acerca de cadeias de Markov.

A matriz de probabilidades de transição no segundo passo é
Imagem 030.jpg
Alternativas
Q184815
Estatística Cálculo de Probabilidades , Desigualdades estatísticas (Markov, Tchebycheff, Bernoulli) ,
Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ABIN Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184815 Estatística
Considerando a matriz de transição
Imagem 028.jpg

julgue os próximos itens acerca de cadeias de Markov.

O vetor de distribuição do processo no limite estacionário é Imagem 029.jpg

Alternativas
Q184810
Estatística Cálculo de Probabilidades , Funções de Probabilidade p(x) e Densidade f(x) ,
Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ABIN Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184810 Estatística
Considerando que os conceitos de inferência estatística são
fundamentais para a análise estatística, julgue os itens a seguir.

Considere uma distribuição cuja função de densidade tenha a forma f (x ) = exp{S(θ) T (x ) + h (x ) + c (θ)}, em que θ é o parâmetro desconhecido da distribuição, S e c são funções que dependem somente de θ, e T e h são funções que dependem somente de x . Nessa situação, pela regra da fatoração, S (θ) é estatística suficiente para o parâmetro θ.

Alternativas
Q184800
Estatística Cálculo de Probabilidades , Funções de Probabilidade p(x) e Densidade f(x) ,
Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ABIN Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184800 Estatística
A função de densidade da distribuição normal padrão Z é dada pela função Imagem 020.jpg em que z é um número real.

Considerando a transformação Y = exp(Z), julgue o item a seguir

A função de densidade da variável aleatória Y é Imagem 021.jpg

Alternativas
Q184795
Estatística Cálculo de Probabilidades , Variável aleatória discreta ,
Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ABIN Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184795 Estatística
Sabendo que X é uma variável aleatória discreta,0 < p < 1 e k,número natural, julgue o item abaixo.

Imagem 016.jpg é uma função de probabilidade acumulada.
Alternativas
Q184791
Estatística Cálculo de Probabilidades , Funções de Probabilidade p(x) e Densidade f(x) ,
Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ABIN Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184791 Estatística
Considerando a função , Imagem 010.jpg em que 0 &le; x &le; 1 e c ,
uma constante de normalização, julgue os itens que se seguem.

A função f(x ) é uma função de densidade de uma variável aleatória se c= 13/12
Alternativas
Q184790
Estatística Cálculo de Probabilidades , Funções de Probabilidade p(x) e Densidade f(x) ,
Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ABIN Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184790 Estatística
Considerando a função , Imagem 010.jpg em que 0 &le; x &le; 1 e c ,
uma constante de normalização, julgue os itens que se seguem.

Se f(x) > 1 para algum x 0 [0,1], então a função f(x) não é uma função de densidade
Alternativas
Q184789
Estatística Cálculo de Probabilidades , Momentos e Função geratriz de momentos de uma variável aleatória ,
Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ABIN Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184789 Estatística
Considerando que a distribuição gama, definida pelos parâmetros
n e Imagem 002.jpg, em que n é um número inteiro e Imagem 001.jpg, um número real maior que
zero, é caracterizada como a soma de n variáveis aleatórias
independentes com distribuição exponencial com média Imagem 003.jpg , julgue

os itens que se seguem.
Considere que uma amostra aleatória simples retirada dessa distribuição gama tenha produzido uma média aritmética igual a 20 e uma variância amostral igual a 50. Nessa situação, as estimativas dos parâmetros n e Imagem 009.jpg, pelo método de momentos, são respectivamente iguais a 8 e 0,4.

Alternativas
Respostas
2661: E
2662: E
2663: E
2664: C
2665: C
2666: C
2667: E
2668: C
2669: C
2670: E
2671: C
2672: E
2673: C
2674: C
2675: E
2676: E
2677: E
2678: C
2679: E
2680: C
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