Questões de Concurso
Sobre cálculo de probabilidades em estatística
Foram encontradas 2.957 questões
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184886
Estatística
Texto associado
Considere que as variáveis aleatórias X e Y, dependentes de
determinado parâmetro R, sejam mutuamente independentes e que
sejam as medidas de quantidade de informação de Fisher associadas a X e Y, respectivamente. Considere, ainda, que 
seja a medida conjunta correspondente. A respeito dessas
medidas, julgue os próximos.
determinado parâmetro R, sejam mutuamente independentes e que
sejam as medidas de quantidade de informação de Fisher associadas a X e Y, respectivamente. Considere, ainda, que seja a medida conjunta correspondente. A respeito dessasmedidas, julgue os próximos.
A medida conjunta 
pode ser maior que a soma 
dependendo das distribuições de probabilidade de X e Y.
pode ser maior que a soma dependendo das distribuições de probabilidade de X e Y.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184882
Estatística
Texto associado
Com base nas informações acima, julgue os itens seguintes,
considerando o conjunto das possíveis representações binárias
(sequências finitas de dígitos zeros e uns) inequívocas que podem
ser associadas às letras deste código
Com base nas informações acima, julgue os itens seguintes,
considerando o conjunto das possíveis representações binárias
(sequências finitas de dígitos zeros e uns) inequívocas que podem
ser associadas às letras deste código
Se as probabilidades 
(i = 1,..., n) forem todas iguais, então a quantidade média de bits requerida para representar cada letra do código será, no mínimo, 2log2(n) bits.
(i = 1,..., n) forem todas iguais, então a quantidade média de bits requerida para representar cada letra do código será, no mínimo, 2log2(n) bits.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184880
Estatística
Texto associado
Considere que a variável aleatória X possa assumir n valores diferentes com probabilidades 
respectivamente, em que n ≥ 2. A respeito das expressões das entropias de ordem q de Shannon e de Rényi associadas a X, e sabendo que ambas utilizam o logaritmo neperiano, julgue os itens a seguir
respectivamente, em que n ≥ 2. A respeito das expressões das entropias de ordem q de Shannon e de Rényi associadas a X, e sabendo que ambas utilizam o logaritmo neperiano, julgue os itens a seguir
Diferentemente da entropia de Renyi, a entropia de Shannon atinge o seu máximo valor quando todas as probabilidades 
(i=1,..,n) são iguais.
(i=1,..,n) são iguais.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184879
Estatística
Texto associado
Considere que a variável aleatória X possa assumir n valores diferentes com probabilidades respectivamente, em que n ≥ 2. A respeito das expressões das entropias de ordem q de Shannon e de Rényi associadas a X, e sabendo que ambas utilizam o logaritmo neperiano, julgue os itens a seguir
respectivamente, em que n ≥ 2. A respeito das expressões das entropias de ordem q de Shannon e de Rényi associadas a X, e sabendo que ambas utilizam o logaritmo neperiano, julgue os itens a seguir
Nessas condições, a entropia de Renyi será igual à de Shannon sempre que q for um número inteiro positivo.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184878
Estatística
Texto associado
Considere que a variável aleatória X possa assumir n valores diferentes com probabilidades respectivamente, em que n ≥ 2. A respeito das expressões das entropias de ordem q de Shannon e de Rényi associadas a X, e sabendo que ambas utilizam o logaritmo neperiano, julgue os itens a seguir
respectivamente, em que n ≥ 2. A respeito das expressões das entropias de ordem q de Shannon e de Rényi associadas a X, e sabendo que ambas utilizam o logaritmo neperiano, julgue os itens a seguir
Se todas as probabilidades 
forem iguais, então a entropia de Shannon e a entropia de Renyi serão iguais a ln(n), para qualquer valor de q.
forem iguais, então a entropia de Shannon e a entropia de Renyi serão iguais a ln(n), para qualquer valor de q.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184863
Estatística
Texto associado
Para dificultar o acesso de pessoas não autorizadas aos
arquivos de determinada instituição, procedeu-se à proteção desses
arquivos com senhas compostas por 3 letras minúsculas escolhidas
entre as 24 primeiras letras do alfabeto, seguidas de 6 dígitos
escolhidos entre os algarismos de 0 a 9. Além dessa senha de
arquivo, é necessário, para o acesso a documentos altamente
sigilosos, que três dos sete diretores da instituição digitem, cada um
deles, sua senha pessoal.
Considerando a situação hipotética acima, julgue os itens a seguir.
arquivos de determinada instituição, procedeu-se à proteção desses
arquivos com senhas compostas por 3 letras minúsculas escolhidas
entre as 24 primeiras letras do alfabeto, seguidas de 6 dígitos
escolhidos entre os algarismos de 0 a 9. Além dessa senha de
arquivo, é necessário, para o acesso a documentos altamente
sigilosos, que três dos sete diretores da instituição digitem, cada um
deles, sua senha pessoal.
Considerando a situação hipotética acima, julgue os itens a seguir.
Suponha que um hacker tenha descoberto que cada senha de arquivo dessa instituição era constituída por letras distintas e dígitos diferentes. Nessa situação, o referido hacker precisaria testar, no máximo, (24!×10!)/(21!×4!) senhas para descobrir a senha de um dos arquivos.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184851
Estatística
Texto associado
As distribuições das alturas de pessoas adultas de duas civilizações
A e B possuem os seguintes parâmetros.
A e B possuem os seguintes parâmetros.
Para t = 178 cm, a probabilidade " de se cometer o erro do tipo I será menor que a probabilidade β de se cometer o erro do tipo II.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184850
Estatística
Texto associado
As distribuições das alturas de pessoas adultas de duas civilizações
A e B possuem os seguintes parâmetros.
A e B possuem os seguintes parâmetros.
Na situação em que a probabilidade de se cometer o erro do tipo I seja igual à probabilidade de se cometer o erro do tipo II, é correto afirmar que t = 177,7.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184840
Estatística
Texto associado
Suponha que a variável aleatória contínua X tenha a função
densidade de probabilidade
em que a >0 . Considerando que
representa uma
amostra aleatória simples dessa população X, julgue os itens que se
seguem, referentes à estimação pontual do parâmetro a.
densidade de probabilidade
em que a >0 . Considerando que
representa uma amostra aleatória simples dessa população X, julgue os itens que se
seguem, referentes à estimação pontual do parâmetro a.
A equação 
em que 
denota a média da amostra a ˆ X - 1 X é o estimador de momentos, usando o primeiro momento.
em que denota a média da amostra a ˆ X - 1 X é o estimador de momentos, usando o primeiro momento.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184820
Estatística
Texto associado
Considerando que o passeio aleatório simples seja dado por 
julgue os seguintes itens acerca desse processo estocástico.
julgue os seguintes itens acerca desse processo estocástico.
No passo 1 (n =1), o passeio aleatório pode assumir valor -1 ou 1. Logo, nos passos pares 2n, esse processo assume valor par (inclusive o valor zero) com probabilidade 1; nos passos ímpares 2n + 1, esse mesmo processo assume valor ímpar com probabilidade 1.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184819
Estatística
Texto associado
Considerando que o passeio aleatório simples seja dado por
julgue os seguintes itens acerca desse processo estocástico.
julgue os seguintes itens acerca desse processo estocástico.
O passeio aleatório simples não é uma cadeia de Markov.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184818
Estatística
Texto associado
Considerando uma cadeia de Markov, com matriz de transição
em que 0 ≤ p,q≤ 1,julgue os seguintes itens.
em que 0 ≤ p,q≤ 1,julgue os seguintes itens.
O processo não possui limite estacionário se p =1 e q =1
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184817
Estatística
, julgue o seguinte item.
Todo processo de Markov com dois estados é duplamente estocástico.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184816
Estatística
Texto associado
Considerando a matriz de transição
julgue os próximos itens acerca de cadeias de Markov.
julgue os próximos itens acerca de cadeias de Markov.
A matriz de probabilidades de transição no segundo passo é
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184815
Estatística
Texto associado
Considerando a matriz de transição
julgue os próximos itens acerca de cadeias de Markov.
julgue os próximos itens acerca de cadeias de Markov.
O vetor de distribuição do processo no limite estacionário é 
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184810
Estatística
Texto associado
Considerando que os conceitos de inferência estatística são
fundamentais para a análise estatística, julgue os itens a seguir.
fundamentais para a análise estatística, julgue os itens a seguir.
Considere uma distribuição cuja função de densidade tenha a forma f (x ) = exp{S(θ) T (x ) + h (x ) + c (θ)}, em que θ é o parâmetro desconhecido da distribuição, S e c são funções que dependem somente de θ, e T e h são funções que dependem somente de x . Nessa situação, pela regra da fatoração, S (θ) é estatística suficiente para o parâmetro θ.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184800
Estatística
A função de densidade da distribuição normal padrão Z é dada pela função 
em que z é um número real.
Considerando a transformação Y = exp(Z), julgue o item a seguir
A função de densidade da variável aleatória Y é
em que z é um número real.Considerando a transformação Y = exp(Z), julgue o item a seguir
A função de densidade da variável aleatória Y é
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184795
Estatística
Sabendo que X é uma variável aleatória discreta,0 < p < 1 e k,número natural, julgue o item abaixo.
é uma função de probabilidade acumulada.
é uma função de probabilidade acumulada.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184791
Estatística
Texto associado
Considerando a função , 
em que 0 ≤ x ≤ 1 e c ,
uma constante de normalização, julgue os itens que se seguem.
em que 0 ≤ x ≤ 1 e c ,uma constante de normalização, julgue os itens que se seguem.
A função f(x ) é uma função de densidade de uma variável aleatória se c= 13/12
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184790
Estatística
Texto associado
Considerando a função , em que 0 ≤ x ≤ 1 e c ,
uma constante de normalização, julgue os itens que se seguem.
em que 0 ≤ x ≤ 1 e c ,uma constante de normalização, julgue os itens que se seguem.
Se f(x) > 1 para algum x 0 [0,1], então a função f(x) não é uma função de densidade
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