Questões de Concurso
Sobre cálculo de probabilidades em estatística
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I. as hipóteses nula e alternativa do teste estatístico são, respectivamente, (µ ≥ 15) e (µ < 15).
II. adotando-se um nível de significância de 0,05, há evidências estatísticas suficientes contra a hipótese nula do teste.
III. se a hipótese alternativa do teste fosse bilateral, o valor- p seria igual a 0,014.
Assinale

A covariância entre X e Y é
I. Uma cadeia de Markov
tem probabilidades de transição homogêneas se as probabilidades de transição para um passo são fixas e não variam com o tempo. II. O tempo de ocupação de estados para cadeias de Markov de tempo contínuo segue uma distribuição binomial no qual X(t) permanece em um determinado estado para um intervalo de tempo aleatório normalmente distribuído.
III. A função de massa de probabilidade conjunta para (k + 1) instantes de tempo arbitrários de uma cadeia de Markov é dada por:

Assinale
f(x,y)) no ponto x = 2 e y = – 4 é
(S,n) a probabilidade de uma soma S no lançamento de n dados de L-lados. Assim,
(5, 2) é 
Considere a distribuição da probabilidade sobre os números 1,2,3 e 4 na figura acima.
Essa distribuição é
A distribuição normal padronizada é um caso particular de distribuição normal em que a(o)
De um lote que contém 25 peças, das quais 5 são defeituosas, são extraídas 3 peças ao acaso. Seja X a variável aleatória que representa o número de peças defeituosas encontradas e suponha que as peças são extraídas sem reposição.
Nesse contexto, avalie as afirmativas a seguir.
I - O número médio de peças defeituosas é 0,6.
II - X ~ Binomial(n = 25, p = )
III - X~Hipergeométrica(n = 25, m = 5, r = 3)
IV - P(X = 1) =
Estão corretas APENAS as afirmativas
Considere uma cadeia de Markov com a seguinte matriz de transição:
P =
A distribuição limite desta cadeia, quando o número de transições de estado tende a infinito, é
Texto para a questão.
Sejam X e Y variáveis aleatórias contínuas que possuam uma distribuição conjunta dada por

Texto para a questão.
Sejam X e Y variáveis aleatórias contínuas que possuam uma distribuição conjunta dada por

M(t) = et²-2 para - ∞ < t < ∞
Com base nestas informações, encontre a F.G.M. de uma variável Z = 2 . X – Y + 3.