Questões de Concurso
Sobre cálculo de probabilidades em estatística
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(S,n) a probabilidade de uma soma S no lançamento de n dados de L-lados. Assim,
(5, 2) é 
Considere a distribuição da probabilidade sobre os números 1,2,3 e 4 na figura acima.
Essa distribuição é
A distribuição normal padronizada é um caso particular de distribuição normal em que a(o)
De um lote que contém 25 peças, das quais 5 são defeituosas, são extraídas 3 peças ao acaso. Seja X a variável aleatória que representa o número de peças defeituosas encontradas e suponha que as peças são extraídas sem reposição.
Nesse contexto, avalie as afirmativas a seguir.
I - O número médio de peças defeituosas é 0,6.
II - X ~ Binomial(n = 25, p = )
III - X~Hipergeométrica(n = 25, m = 5, r = 3)
IV - P(X = 1) =
Estão corretas APENAS as afirmativas
Considere uma cadeia de Markov com a seguinte matriz de transição:
P =
A distribuição limite desta cadeia, quando o número de transições de estado tende a infinito, é
Texto para a questão.
Sejam X e Y variáveis aleatórias contínuas que possuam uma distribuição conjunta dada por

Texto para a questão.
Sejam X e Y variáveis aleatórias contínuas que possuam uma distribuição conjunta dada por

M(t) = et²-2 para - ∞ < t < ∞
Com base nestas informações, encontre a F.G.M. de uma variável Z = 2 . X – Y + 3.
I. Dado que o candidato não saiba a resposta de uma determinada questão, a probabilidade dele acertá-la é de 20%.
II. A probabilidade de o candidato acertar uma questão selecionada de forma aleatória é de 80%.
III. Dado que o candidato acertou uma determinada questão, a probabilidade de ele saber realmente a resposta é de mais de 90%.
IV. Para este teste, o candidato só é aprovado se acertar pelo menos 9 das 10 questões. Caso o candidato seja aprovado, a chance dele tirar um 9 é 2,5 vezes maior que tirar um 10.
Estão corretas apenas as afirmativas
Ao se retirar uma amostra aleatória de tamanho 2 da variável X tem-se que a esperança de Y2 vale
A função
, 0 ≤ x ≤ 1, 0 ≤ y ≤ 1 é uma função de distribuição acumulada.
A distribuição
, 0 ≤ y ≤ 1, x = 0, 1, 2, ...
é uma combinação de uma variável aleatória geométrica com uma variável aleatória beta.

Julgue os próximos itens, considerando que o vetor aleatório (X, Y) possui distribuição conjunta de probabilidade conforme o quadro acima.

Julgue os próximos itens, considerando que o vetor aleatório (X, Y) possui distribuição conjunta de probabilidade conforme o quadro acima.

A respeito da distribuição conjunta (XY), de variáveis aleatórias discretas, apresentada acima, julgue o item.

Considerando as densidades de probabilidade ilustradas na figura acima, julgue o item a respeito dos momentos dessas distribuições.