Questões de Concurso Sobre cálculo de probabilidades em estatística

Foram encontradas 2.944 questões

Q272403 Estatística
A probabilidade de sucesso (aceitação) em uma pesquisa de opinião pública sobre a aprovação dos indivíduos ao desarmamento foi de 60%. Para um nível de confiança de 95% e uma amostra de 50 indivíduos, qual deverá ser o intervalo de confiança: (Considerando o valor de Z tabelado igual a 1,96)
Alternativas
Q272401 Estatística
Seja uma variável aleatória contínua X definida pela seguinte função densidade de probabilidade:

Imagem 027.jpg

Com base neste enunciado, o valor da esperança matemática E(X) será:
Alternativas
Q272400 Estatística
Seja uma variável aleatória contínua X definida pela seguinte função densidade de probabilidade:

Imagem 026.jpg

Com base neste enunciado, o valor de k será:
Alternativas
Q269653 Estatística

Instrução: A tabela abaixo apresenta a Distribuição Normal Padrão.


https://qcon-assets-production.s3.amazonaws.com/images/provas/28777/03.jpg

Deseja-se analisar certa característica de uma população que foi modelada por uma variável aleatória X, cuja função massa de probabilidade é dada por
https://qcon-assets-production.s3.amazonaws.com/images/provas/28780/11.jpg

Seja T= máx (X1,X2) – mín (X1,X2). Considerando que as amostras do tamanho 2 são retiradas com reposição, assinale a alternativa que apresenta a esperança de T correta.


Alternativas
Q269652 Estatística

Instrução: A tabela abaixo apresenta a Distribuição Normal Padrão.


https://qcon-assets-production.s3.amazonaws.com/images/provas/28777/03.jpg

Seja (Xn)n≥1 uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas com função de probabilidade dada por
https://qcon-assets-production.s3.amazonaws.com/images/provas/28780/10.jpg sendo que δ > 0.

Considerando as informações acima, e tendo em vista as Leis dos Grandes Números, assinale a alternativa que apresenta a afirmação correta.

Alternativas
Q269651 Estatística

Instrução: A tabela abaixo apresenta a Distribuição Normal Padrão.


https://qcon-assets-production.s3.amazonaws.com/images/provas/28777/03.jpg

Sabe-se que uma porcentagem das peças produzidas por uma indústria deve ser testada pelo controle de qualidade. Uma amostra de 225 peças é escolhida, ao acaso, da linha de produção. Por dados históricos, a probabilidade de a peça ser aprovada no controle de qualidade é de 0,8. Utilizando o Teorema do Limite Central, sem correção da continuidade, calcule a probabilidade de que o número de peças da amostra que são aprovadas no teste de qualidade esteja compreendido entre 177 e 189, inclusive os extremos.

Alternativas
Q269650 Estatística

Instrução: A tabela abaixo apresenta a Distribuição Normal Padrão.


https://qcon-assets-production.s3.amazonaws.com/images/provas/28777/03.jpg

A função densidade de probabilidade conjunta das variáveis aleatórias X1, X2, X3 é dada por:


ƒ (x1, x2, x3 ) = 144x1x2 (1 – x3 ), se 0 ≤ xi ≤ 1, i = 1,2,3 e x1 + x2 + x3 ≤ 1.


Com base nisso, qual o valor de P (X1 + X2 ≤ ½ )?

Alternativas
Q269647 Estatística

Instrução: A tabela abaixo apresenta a Distribuição Normal Padrão.


https://qcon-assets-production.s3.amazonaws.com/images/provas/28777/03.jpg

O tempo de duração sem falhas de um dispositivo de votação eletrônico, medido em horas, é exponencialmente distribuído. Sabe-se que a confiabilidade R(t) desse componente, para 100 horas de operação, é de 0,90, entendendo-se como confiabilidade a probabilidade de um dispositivo desempenhar sua função durante um determinado intervalo de tempo sem falhas e sob determinadas condições de uso. Seja: https://qcon-assets-production.s3.amazonaws.com/images/provas/28780/4.jpg(0,05)= -2,99; https://qcon-assets-production.s3.amazonaws.com/images/provas/28780/4.jpg(0,10)= -2,30; https://qcon-assets-production.s3.amazonaws.com/images/provas/28780/4.jpg(0,90)= -0,10536 e https://qcon-assets-production.s3.amazonaws.com/images/provas/28780/4.jpg(0,95)= -0,05129, qual o tempo, em horas, que deve ser considerado para que a confiabilidade passe para 0,95?

Alternativas
Q269645 Estatística

Instrução: A tabela abaixo apresenta a Distribuição Normal Padrão.


https://qcon-assets-production.s3.amazonaws.com/images/provas/28777/03.jpg

Sejam X e Y variáveis aleatórias definidas no mesmo espaço de probabilidade com função densidade de probabilidade conjunta e esperança condicional dadas, respectivamente, por
https://qcon-assets-production.s3.amazonaws.com/images/provas/28780/3.jpg

Com base nisso, calcule E (E(Y |X = x) ).


Alternativas
Q269642 Estatística

Instrução: A tabela abaixo apresenta a Distribuição Normal Padrão.


https://qcon-assets-production.s3.amazonaws.com/images/provas/28777/03.jpg

Sabe-se que o tempo de digitação de um texto por secretárias experientes, em minutos, é uma variável aleatória X cuja função de probabilidade é apresentada a seguir.

https://qcon-assets-production.s3.amazonaws.com/images/provas/28780/1.jpg

Qual o valor de K que satisfaz a condição P(X > K)= 0,4?

Alternativas
Q269641 Estatística

Instrução: A tabela abaixo apresenta a Distribuição Normal Padrão.


https://qcon-assets-production.s3.amazonaws.com/images/provas/28777/03.jpg

Suponha que temos cinco caixas, cada uma com 6 peças. Duas dessas caixas têm 3 peças defeituosas, duas outras têm 2 peças defeituosas, e a última caixa tem 6 peças defeituosas. Escolhemos uma caixa ao acaso e retiramos uma peça. Qual a probabilidade de a caixa escolhida conter todas as peças defeituosas, sabendo-se que a peça sorteada é defeituosa?

Alternativas
Q269003 Estatística
A figura abaixo ilustra um sistema de interruptores para iluminação, no qual todos são independentes e a probabilidade de ligar (sucesso) de cada um é de 0,5.


Imagem 008.jpg


A probabilidade de o sistema não ligar é de, aproximadamente,

Alternativas
Q269001 Estatística
Um motor de ar condicionado central de um prédio de escritórios apresenta quatro falhas por ano e uma taxa de 46 reparos por ano. A probabilidade de que esse motor esteja em operação, em qualquer momento, é de

Alternativas
Q262743 Estatística
Em uma determinada região, constatou-se que

• 25% das pessoas não praticam atividade física.
• 25% das pessoas são do sexo feminino e praticam atividade física.
• 15% das pessoas que não praticam atividade física são do sexo masculino.

Seleciona-se aleatoriamente uma pessoa dessa população.

A probabilidade de que seja do sexo masculino ou que não pratique exercício físico é de

Alternativas
Q256680 Estatística
No que se refere a processos estocásticos, julgue os próximos itens.

Considere que um processo estocástico seja gerado com base no modelo Z,0 = 0; Z1 = 0; Zn + 1 = Zn + Zn – 1 + Xn, em que X1, X2, ... sejam variáveis aleatórias de Bernoulli, independentes, com parâmetro p. Nesse caso, o processo Zn será de Markov se, e somente se, p = 0,5.

Alternativas
Q256675 Estatística
No que se refere a processos estocásticos, julgue os próximos itens.

Considere que, na fila do tipo M/M/1/K, o sistema seja finito e comporte até K elementos. Nesse caso, é correto afirmar que a probabilidade limite de haver Nt elementos no sistema no instante t é dada por pn (t) = P(Nt = n) →   Imagem associada para resolução da questão  em que  λ   é a taxa de chegadas por unidade de tempo de elementos na fila e μ  é a taxa de atendimentos por unidade de tempo, e que tal probabilidade para a fila M/M/1 é obtida no limite K → ∞.

Alternativas
Q256670 Estatística
A respeito de séries temporais, julgue os itens a seguir.

A função de densidade espectral f(λ) representa o espaço de estados de um processo estocástico no domínio de Fourier.

Para um processo AR(1), é correto afirmar que essa função é expressa na forma f(λ) = σ x { 2π ( 1-2Φcosλ ) } -1 , em que |λ|  ≤  π  e  |Φ|  > 1.

Alternativas
Q256666 Estatística
Com relação a métodos computacionais e geração de números aleatórios, julgue os itens que se seguem.

Para a geração de realizações de duas variáveis X e Y, os amostrados de Gibbs consideram alternadamente as distribuições condicionais X|Y = y e Y|X = x. Assim, é correto afirmar que, se X segue uma distribuição de Bernoulli com parâmetro Y e se Y segue uma distribuição Beta com parâmetros a e b, então a distribuição conjunta da amostra gerada pelo amostrador de Gibbs segue aproximadamente uma distribuição Beta com parâmetros a + X e b + 1 – X.

Alternativas
Q256662 Estatística
Com relação a métodos computacionais e geração de números aleatórios, julgue os itens que se seguem.

Considere que um pesquisador se proponha a simular uma variável cuja função distribuição de probabilidade acumulada seja representada por F(x), pela determinação do valor x, tal que G(x) = F(x) – u = 0, u ~ U[0; 1].
Nesse caso, é correto afirmar que esse método somente funcionará se F(x) for estritamente crescente.

Alternativas
Q256661 Estatística
Com relação a métodos computacionais e geração de números aleatórios, julgue os itens que se seguem.

Sabe-se que o método da transformação inversa consiste em gerar uma realização u da distribuição uniforme no intervalo [0, 1]. Considere que a função de probabilidade acumulada da distribuição desejada X seja F(x) e que uma realização de X possa ser obtida com base na transformação inversa x = F -1 (u).
Nesse caso, é correto afirmar que esse método é comumente utilizado para simular tanto variáveis aleatórias discretas quanto a distribuição normal.

Alternativas
Respostas
2321: A
2322: A
2323: A
2324: C
2325: D
2326: E
2327: C
2328: A
2329: B
2330: C
2331: C
2332: A
2333: C
2334: D
2335: C
2336: C
2337: E
2338: E
2339: C
2340: E