Questões de Concurso
Sobre cálculo de probabilidades em estatística
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Se {X1, X2, ....,X100} forem cópias estocásticas independentes de X, então a mediana amostral desse conjunto será igual a 0,5ln2.
Na situação em questão, é impossível observar o evento [X < 2].

Na curva normal, da Figura acima, a probabilidade de ocorrências da distribuição, em porcentagem, entre -1 e 1 é de
. Com base nessas informações, julgue o seguinte item.A média da distribuição X é superior a 3, e a sua variância é inferior a 10.
. Com base nessas informações, julgue o seguinte item.A variável aleatória X é contínua, e P(X = 0) = P(X = 2) = P(X = 5) = P(X = 10) = 0.
. Com base nessas informações, julgue o seguinte item.A moda e a mediana dessa distribuição de rendas são, respectivamente, iguais a 1 e
.
, e nível de riqueza igual a 5 unidades. Com base nessas informações, julgue o item seguinte.Considere a loteria cujo lucro seja igual a 36, com probabilidade igual a 1/2 , e lucro igual a 16, com probabilidade igual a 1/2 . Nessa situação, o prêmio de probabilidade do agente sobre a loteria é igual a
, ao passo que o prêmio de risco é igual a 1.
, e nível de riqueza igual a 5 unidades. Com base nessas informações, julgue o item seguinte.Se o retorno da loteria for igual a 16, com probabilidade igual a 1/2 , e o lucro for igual a 4, com probabilidade igual a 1/2 , o equivalente certo do agente sobre a loteria será igual a 8.
, e nível de riqueza igual a 5 unidades. Com base nessas informações, julgue o item seguinte.O coeficiente de aversão absoluta ao risco é igual a 0,1.
A dominância estocástica de primeira ordem implica que todas as possibilidades de retorno da distribuição superior ofereçam maiores níveis de retorno ao investidor.
Se o retorno diário de R$10,00 e de R$ 100,00 forem eventos independentes, então a probabilidade de se obter retorno diário igual a R$10,00 ou R$ 100,00 é maior que 73%.
O retorno diário esperado pelo investidor é inferior a R$ 20,00.
A probabilidade de o investidor obter retorno superior a R$ 40,00 é maior que 25%.

onde q é um parâmetro desconhecido. Uma amostra de tamanho 3 é selecionada, obtendo os valores 2, 3 e 3.
À luz da mostra obtida, a estimativa de máxima verossimilhança para q é dada por
Variáveis aleatórias não possuem valores firmes, pois seus valores variam sob a influência de fatores casuais. Assim, conhecer uma variável aleatória não significa conhecer seu valor numérico nem enumerar seus valores possíveis, mas sim considerar as probabilidades de a variável assumir cada valor possível de saída de um experimento a ela associado.
Considerando a tabela acima, que mostra a quantidade de alunos carentes por escola em um município, julgue o próximo item.
A probabilidade de se encontrarem pelo menos dois alunos carentes, e não mais que quatro alunos carentes, em uma mesma escola é maior que 70%.

Considerando a tabela acima, que mostra a quantidade de alunos carentes por escola em um município, julgue o próximo item.
A probabilidade de existirem mais de três alunos carentes em uma mesma escola é maior que 50%.
Sabendo-se que o plano amostral é o aleatório simples e que na escola 3 existem 200 alunos matriculados, então a probabilidade de um aluno qualquer da escola 3 pertencer à amostra é inferior a 10%.