Questões de Concurso
Sobre cálculo de probabilidades em estatística
Foram encontradas 2.944 questões
Q634328
Estatística
Uma construtora comprou um lote de n lâmpadas para serem
colocadas no edifício que está sendo construído. O fabricante
das lâmpadas informa que o tempo de funcionamento dessas
lâmpadas é uma variável aleatória contínua com distribuição
exponencial de parâmetro λ, isto é, Xi ~ ε(λ). Qual é a
distribuição do tempo mínimo de funcionamento desse
conjunto de lâmpadas?
Q634325
Estatística
A probabilidade de que João seja parado para fazer o teste do
bafômetro, em uma blitz da polícia, é de 10 % todos os dias
quando volta para casa. Qual é a probabilidade de que ele
seja parado nessas blitze mais de 15 vezes ao longo de 100
dias?
Q634323
Estatística
Brincando com sua filha, Amélia joga 4 moedas (R$0,10;
R$0,25; R$0,50 e R$1,00) para o alto e promete lhe dar as
que caírem com a face do valor para cima. Sendo T a soma
das moedas que caem “cara”, qual é o valor esperado da
filha, considerando que exatamente duas moedas caíram
“cara”?
Q634322
Estatística
Texto associado
Um rato está preso no labirinto (veja a representação na figura a seguir), onde há vários caminhos distintos que o levam até a comida (queijo). O rato escolhe cada porta de maneira aleatória.
-
Qual é a probabilidade de que o rato consiga pegar o queijo?
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE - 2013 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística |
Q564588
Estatística
Uma variável aleatória contínua X tem a função densidade de probabilidade f(x) = (r + 1)xr no intervalo [0, 1], sendo (x1, ..., xn) uma amostra de X.
A respeito de estimadores de máxima verossimilhança (MV), julgue o item seguinte.
O estimador de MV do parâmetro r é igual a
A respeito de estimadores de máxima verossimilhança (MV), julgue o item seguinte.
O estimador de MV do parâmetro r é igual a
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE - 2013 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística |
Q564587
Estatística
Uma variável aleatória contínua X tem a função densidade de probabilidade f(x) = (r + 1)xr no intervalo [0, 1], sendo (x1, ..., xn) uma amostra de X.
A respeito de estimadores de máxima verossimilhança (MV), julgue o item seguinte.
Para determinar o estimador de MV, é suficiente maximizar a função de verossimilhança ou minimizar o logaritmo dessa função.
A respeito de estimadores de máxima verossimilhança (MV), julgue o item seguinte.
Para determinar o estimador de MV, é suficiente maximizar a função de verossimilhança ou minimizar o logaritmo dessa função.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE - 2013 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística |
Q564586
Estatística
Uma variável aleatória contínua X tem a função densidade de probabilidade f(x) = (r + 1)xr no intervalo [0, 1], sendo (x1, ..., xn) uma amostra de X.
A respeito de estimadores de máxima verossimilhança (MV), julgue o item seguinte.
A função de verossimilhança é L(r) = (r + 1)n (x1 ... xn) r .
A respeito de estimadores de máxima verossimilhança (MV), julgue o item seguinte.
A função de verossimilhança é L(r) = (r + 1)n (x1 ... xn) r .
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE - 2013 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística |
Q564585
Estatística
Uma variável aleatória contínua X tem a função densidade de probabilidade f(x) = (r + 1)xr no intervalo [0, 1], sendo (x1, ..., xn) uma amostra de X.
A respeito de estimadores de máxima verossimilhança (MV), julgue o item seguinte.
O estimador de MV de r será negativo se e somente se x1•...•xn < e-n.
A respeito de estimadores de máxima verossimilhança (MV), julgue o item seguinte.
O estimador de MV de r será negativo se e somente se x1•...•xn < e-n.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE - 2013 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística |
Q564563
Estatística
Em métodos estatísticos e estudos estatísticos por simulações computacionais, a transformação de variável é um recurso que permite resolver problemas de não normalidade e de heterocedasticidade. Acerca de transformação de variáveis, julgue o item seguinte.
Suponha que, no intervalo [0, 1], a variável aleatória U seja uniforme e contínua. Nesse caso, se
, então Y
seguirá a distribuição logística.
Suponha que, no intervalo [0, 1], a variável aleatória U seja uniforme e contínua. Nesse caso, se
, então Y
seguirá a distribuição logística.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE - 2013 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística |
Q564561
Estatística
Em métodos estatísticos e estudos estatísticos por simulações computacionais, a transformação de variável é um recurso que permite resolver problemas de não normalidade e de heterocedasticidade. Acerca de transformação de variáveis, julgue o item seguinte.
Suponha que, no intervalo [0, 1], U seja uniforme e contínua e Y = - lnU. Nessa situação, a variância da variável transformada Y será inferior à da variável U.
Suponha que, no intervalo [0, 1], U seja uniforme e contínua e Y = - lnU. Nessa situação, a variância da variável transformada Y será inferior à da variável U.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE - 2013 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística |
Q564557
Estatística
A distribuição do número de erros (Y) registrados em um sistema computacional, do instante T = 0 até o instante T = t, é descrita pela distribuição de probabilidade condicional na forma P(Y = k | X = t) = (1 - e-t)e-kt, em que k = 0, 1, 2, ... representa uma possível realização da variável aleatória Y e X representa uma distribuição exponencial com média unitária.
A distribuição de probabilidades da variável aleatória Y é dada por
, em que k = 0, 1, 2, ....
A distribuição de probabilidades da variável aleatória Y é dada por
, em que k = 0, 1, 2, ....
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE - 2013 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística |
Q564556
Estatística
A distribuição do número de erros (Y) registrados em um sistema computacional, do instante T = 0 até o instante T = t, é descrita pela distribuição de probabilidade condicional na forma P(Y = k | X = t) = (1 - e-t)e-kt, em que k = 0, 1, 2, ... representa uma possível realização da variável aleatória Y e X representa uma distribuição exponencial com média unitária.
Para alguma constante positiva γ e para alguma medida de posição μ, a variável transformada Z = γ × (Y - μ) terá média nula e variância unitária.
Para alguma constante positiva γ e para alguma medida de posição μ, a variável transformada Z = γ × (Y - μ) terá média nula e variância unitária.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE - 2013 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística |
Q564555
Estatística
A distribuição do número de erros (Y) registrados em um sistema computacional, do instante T = 0 até o instante T = t, é descrita pela distribuição de probabilidade condicional na forma P(Y = k | X = t) = (1 - e-t)e-kt, em que k = 0, 1, 2, ... representa uma possível realização da variável aleatória Y e X representa uma distribuição exponencial com média unitária.
Com base nessas informações, julgue o item subsecutivo.
Se μ é a média da variável aleatória Y, então 0 < μ < ∞.
Com base nessas informações, julgue o item subsecutivo.
Se μ é a média da variável aleatória Y, então 0 < μ < ∞.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE - 2013 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística |
Q564554
Estatística
Em um espaço de probabilidade (Ω, Ψ, P), Ω representa o espaço amostral, Ψ é a álgebra de eventos e P é a medida de probabilidade.A respeito dos eventos não vazios A e B em (Ω, Ψ, P), julgue o item seguinte.
Se P(A) ≤ P(B), então A ⊂ B.
Se P(A) ≤ P(B), então A ⊂ B.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE - 2013 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística |
Q564553
Estatística
Em um espaço de probabilidade (Ω, Ψ, P), Ω representa o espaço amostral, Ψ é a álgebra de eventos e P é a medida de probabilidade.A respeito dos eventos não vazios A e B em (Ω, Ψ, P), julgue o item seguinte.
Se A e B forem eventos independentes e equiprováveis com P(A) = P(B) = 0,1, então P(A ∪ B) < 0,20.
Se A e B forem eventos independentes e equiprováveis com P(A) = P(B) = 0,1, então P(A ∪ B) < 0,20.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANTT
Prova:
CESPE - 2013 - ANTT - Especialista em Regulação de Serviços de Transportes Terrestres - Estatística |
Q536065
Estatística
Texto associado
Considere que uma série temporal {Xt
} seja gerada por 
em que B representa o operador de atraso (backshift), tal que
BZt
= Zt-1, θ seja uma constante real e Zt
seja um ruído aleatório com
média nula e variância unitária.
Acerca da série temporal {Xt }, julgue o item subsecutivo.
A função de densidade espectral da série temporal {Xt
} é dada
por 
em que |ω| < π.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANTT
Prova:
CESPE - 2013 - ANTT - Especialista em Regulação de Serviços de Transportes Terrestres - Estatística |
Q536056
Estatística
Xt é uma variável aleatória dicotômica que sinaliza a ocorrência (Xt = 1) ou a não ocorrência (Xt = 0) de incidentes em certo terminal rodoviário de cargas no dia t, t ∈ {0,1,2, ...}. Essa variável segue uma cadeia de Markov em tempo discreto, cuja probabilidade de transição é,
P(Xt +1 = a|Xt = b) = ab +1/ b+2
em que a e b podem assumir valores 0 ou 1.
Com base nessas informações e assumindo que 0º = 1, julgue o item a seguir.
A esperança condicional E(Xt+1 | Xt
= b) = 1 /b+2 representa a reta de regressão de Xt+1 em b.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANTT
Prova:
CESPE - 2013 - ANTT - Especialista em Regulação de Serviços de Transportes Terrestres - Estatística |
Q536055
Estatística
Xt é uma variável aleatória dicotômica que sinaliza a ocorrência (Xt = 1) ou a não ocorrência (Xt = 0) de incidentes em certo terminal rodoviário de cargas no dia t, t ∈ {0,1,2, ...}. Essa variável segue uma cadeia de Markov em tempo discreto, cuja probabilidade de transição é,
P(Xt +1 = a|Xt = b) = ab +1/ b+2
em que a e b podem assumir valores 0 ou 1.
Com base nessas informações e assumindo que 0º = 1, julgue o item a seguir.
No regime estacionário, o valor esperado da variável aleatória
Xt
é igual ou inferior a 0,5.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANTT
Prova:
CESPE - 2013 - ANTT - Especialista em Regulação de Serviços de Transportes Terrestres - Estatística |
Q536051
Estatística
Considerando que um pesquisador, usando métodos computacionais, deseje estudar o impacto dos congestionamentos urbanos no consumo de combustível e no meio ambiente e que, para isso, deva gerar uma variável aleatória uniformemente distribuída no intervalo [0,1] (U), uma variável aleatória normal padrão (Z) e uma variável aleatória exponencial com média unitária (Y), julgue o item que se segue.
Uma realização da variável aleatória U pode ser gerada com base em um algoritmo computacional denominado Jackknife.
Uma realização da variável aleatória U pode ser gerada com base em um algoritmo computacional denominado Jackknife.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANTT
Prova:
CESPE - 2013 - ANTT - Especialista em Regulação de Serviços de Transportes Terrestres - Estatística |
Q536049
Estatística
Considerando que um pesquisador, usando métodos computacionais, deseje estudar o impacto dos congestionamentos urbanos no consumo de combustível e no meio ambiente e que, para isso, deva gerar uma variável aleatória uniformemente distribuída no intervalo [0,1] (U), uma variável aleatória normal padrão (Z) e uma variável aleatória exponencial com média unitária (Y), julgue o item que se segue.
A variável aleatória Y pode ser gerada pelo método da transformação integral, que produz a relação Y = -ln(1- U).
A variável aleatória Y pode ser gerada pelo método da transformação integral, que produz a relação Y = -ln(1- U).
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