Questões de Estatística - Análise de séries temporais para Concurso

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Q2341830 Estatística
Nas figuras a seguir são apresentadas, respectivamente, as estimativas das funções de autocorrelação (Fac) e autocorrelação parcial (Facp) de uma série temporal. Observe os gráficos a seguir.

Imagem associada para resolução da questão


Considerando os comportamentos teóricos de tais funções é possível identificar as ordens p e q do modelo ARMA(p,q), que para a série temporal ilustrada são, respectivamente:
Alternativas
Q2341821 Estatística
O modelo autorregressivo de ordem 2 - AR(2) - que pode ser escrito como (B)Zt = at , com (B) = 1 − 1B2B2, é estacionário se
Alternativas
Ano: 2023 Banca: CS-UFG Órgão: UFNT Prova: CS-UFG - 2023 - UFNT - Estatístico |
Q2305673 Estatística
O comportamento teórico das funções de autocorrelação e autocorrelação parcial do modelo autorregressivo de ordem 1 - AR(1) - são, respectivamente, dados por decaimento
Alternativas
Ano: 2023 Banca: CS-UFG Órgão: UFNT Prova: CS-UFG - 2023 - UFNT - Estatístico |
Q2305662 Estatística
A expressão matemática do modelo autorregressivo e de médias móveis de ordem p e q - ARMA(p,q) - é dada por
Alternativas
Q2254430 Estatística
Seja um modelo auto-regressivo de ordem 1, ou AR(1), em que εt caracteriza o processo conhecido como ruído branco:
yt =θ yt–1εt , com θ > 0
Sabendo-se que θ = 1 - 2k / k - 1 , sendo k um número real, e também que a série yt é estacionária, tem-se que:
Alternativas
Respostas
11: B
12: D
13: D
14: C
15: E