Questões de Concurso
Sobre amostragem aleatória simples em estatística
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Considere:
I. Para amostras aleatórias simples (X1, X2, ... X5 ), retiradas de uma população infinita e que tem desvio padrão igual a 12,
a média amostral
, tem variância igual a 28,8.
II. Para amostras aleatórias simples (X1,X2,...Xn) , retiradas de uma população finita de tamanho N = 8n e que tem
variância igual a σ2 , a média amostral
, tem variância igual a 7σ2/8n .
III. Desejando-se estimar a proporção p de pessoas favoráveis a certo projeto governamental numa população, utilizou-se a
proporção amostral
, com base numa amostra aleatória simples, com reposição de 100 observações. Se 0 ≤ p ≤ 0,3,
então o valor máximo para a variância de
é 0,0021.
IV. Os levantamentos amostrais probabilísticos são procedimentos que usam mecanismos aleatórios de seleção dos elementos de uma amostra.
Está correto o que se afirma APENAS em
Atenção: Para responder às questões de números 50 a 53 use as informações dadas abaixo.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,28) = 0,90; P(Z < 1,5) = 0,933; P(Z < 1,8) = 0,964.
O diâmetro de uma peça é uma variável aleatória X, com distribuição normal com média μ (cm) e variância igual a 2,25(cm)2.
Atenção: Para responder às questões de números 50 a 53 use as informações dadas abaixo. Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,28) = 0,90; P(Z < 1,5) = 0,933; P(Z < 1,8) = 0,964.
O diâmetro de uma peça é uma variável aleatória X, com distribuição normal com média μ (cm) e variância igual a 2,25(cm)2.
Seja (X1, X2, ... Xn) uma amostra aleatória simples da variável aleatória X que representa os pesos de crianças recém-nascidas do sexo feminino em determinada população. Sabe-se que:
I. X tem distribuição normal com média μ (kg) e desvio padrão 1 kg.
II.
é a média amostral da amostra considerada.
III. A população de onde essa amostra foi extraída é infinita.
Nessas condições, o valor de n para que a diferença, em valor absoluto, entre
e μ seja, no máximo, 0,2 kg, com probabilidade
de 92,8%, é igual a
X1 = rendimento mensal (em quantidade de salários)
X2 = anos de casa no trabalho (dados arredondados)
X3 = número de filhos Os valores estão na tabela a seguir.
Os valores estão na tabela a seguir.
X1 X2 X3
5 5 0
6 4 1
2 2 0
4 1 2
8 8 2
Uma pesquisa com uma amostra de jovens entre 18 e 25 anos de uma comunidade revelou que 70% deles estudam e que 50% deles trabalham. A pesquisa mostrou ainda que 40% desses jovens trabalham e estudam.
É correto afirmar que o percentual de jovens entre 18 e 25 anos dessa comunidade que não estudam e não trabalham é de

Considerando que ∑x = 600 ∑x2 = 40200 , ∑xy = 14960, ∑y = 276 a equação de regressão linear da quantidade sobre o tempo é dada por
X. (z / α 2 =1,96, tα /2;9 = 2,26)

Então, o tamanho mínimo da amostra é:
X 30 e s2 = 1600. Além disso, dispõe de um trecho da tabela da distribuição do teste, conforme abaixo:

Logo, a amplitude do intervalo a ser construído é:
Com base no teorema limite central, julgue o item abaixo.
Sendo uma amostra aleatória simples retirada de uma
distribuição X com média µ e variância 1, a distribuição da
média amostral dessa amostra,
, converge para uma
distribuição normal de média nµ e variância 1, à medida que n
aumenta.
Com relação a conceitos de intervalos de confiança e planos amostrais, julgue o item subsequente.
Considere que, para a estimação intervalar da proporção de
ligações não concluídas por amostragem aleatória simples,
tenha sido produzido um intervalo de confiança simétrico não
conservativo com determinado nível de confiança. Nessa
hipótese, se esse intervalo não conservativo incluir o valor
0,40, então o intervalo simétrico conservativo com esse mesmo
nível de confiança também incluirá esse mesmo valor.
Com relação a conceitos de intervalos de confiança e planos amostrais, julgue o item subsequente.
Considere que, para a avaliação da qualidade do sinal de
conexão com a Internet que chega a certo município, tenha
sido observada uma amostra aleatória simples de velocidades
de conexão em alguns pontos desse município, tendo sido
o intervalo de 95% de confiança para a velocidade média de
conexão (em MB por segundo) igual a [1,5; 3,4].
Nessa situação, supondo-se que a velocidade média seja
constante, não sofrendo variação ao longo do tempo, é
correto afirmar que a velocidade média real de conexão
nesse município está no intervalo [1,5; 3,4] com
probabilidade 0 ou 1.
Com relação a conceitos de intervalos de confiança e planos amostrais, julgue o item subsequente.
A probabilidade de um elemento da população ser selecionado
em um plano de amostragem aleatória simples sem reposição
cresce à medida que se realiza o processo de amostragem.
Julgue o item que se segue, relativo a conceitos de amostragem.
Suponha que, conforme uma pesquisa de satisfação acerca de
planos de serviços de telefonia celular, 30% dos usuários
estejam satisfeitos com suas operadoras. Nesse cenário,
supondo-se que o tamanho da amostra seja de 900 usuários
e a amostragem, do tipo aleatória simples, o erro amostral
dessa pesquisa é inferior a 0,02.
para o parâmetro θ de uma distribuição de probabilidade utilizando uma
amostra aleatória de tamanho n. Para isso, recorreu-se ao método bootstrap não paramétrico com B reamostras. Se
é o estimador calculado a partir da i-ésima reamostra, i=1,...,B, e
é a média desses estimadores, então 
é