Questões de Concurso
Sobre amostragem aleatória simples em estatística
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Uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., Xn foi retirada de uma distribuição contínua, em que θ é o parâmetro de interesse e Sn = S(X1, X2, ..., Xn) é o seu estimador. A respeito dessa amostra, julgue o próximo item.
Se o estimador Sn converge em norma L1 para o parâmetro θ à
medida que o tamanho da amostra aumenta, então Sn converge
em probabilidade para θ.
A distribuição conjunta de dois indicadores de qualidade do ar, X e Y, é expressa por ƒ(x, y) = αxy, em que 0 ≤ x ≤ 1, 0 ≤ y ≤ 1 e α > 0. Para outros valores de x e de y, ƒ(x, y) = 0. Com base nessas informações, julgue o próximo item.
É correto afirmar que α é um parâmetro da distribuição que
pode assumir qualquer valor real positivo, e, a partir de uma
amostra aleatória simples, esse parâmetro pode ser estimado
pelo método dos momentos.
tem variância igual a
Está correto o que consta em Atenção: Para responder a questão use, dentre as informações dadas a seguir, a que julgar apropriada.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 0,6) = 0,73, P(Z < 0,68) = 0,75, P(Z < 1) = 0,84, P(Z < 1,64) = 0,95.
Sabe-se que o vetor aleatório
tem distribuição normal bivariada com vetor de médias
e matriz de
covariâncias
Uma amostra aleatória, simples, com reposição, de tamanho n, [(Xi , Y1),..., (Xn,Yn )] é selecionada da
distribuição de U.
Considere a variável aleatória
são as respectivas médias amostrais de X e Y.
Nessas condições, se P(IW − (μ1 − μ2)l < 0,41) = 0,90 , o valor de n é igual a
De uma população com 100 elementos que tem variância σ² = 49, tomou-se uma amostra aleatória simples, sem reposição, de
tamanho n. Sabe-se que a média amostral dessa amostra tem variância igual a
. Nessas condições, o valor de n é
A proporção de pessoas favoráveis a um determinado projeto governamental na população de eleitores de uma cidade é p. Uma
amostra aleatória simples, de tamanho 400, foi retirada dessa população. Seja
a proporção de pessoas favoráveis ao projeto
nesta amostra, o valor máximo do desvio padrão de
é
Se o erro amostral tolerável for de 4%, então uma amostra aleatória simples da população de determinada cidade, com 400.000 habitantes, precisa conter mais de 700 pessoas.
A variável fi segue uma distribuição de Bernoulli, isto é, P(fi = 1) = n/N e P(fi = 0) = 1 - n/N .
A probabilidade de que a amostra contenha os elementos 1, 2 e 3 é igual a
.A variância da variável aleatória fi é igual a 1/N × (1 - n/N ).
O valor esperado da variável aleatória fi é igual a n/N.
Toda variável aleatória fi é binomialmente distribuída com valor esperado n/N.
Se N = 10 e n = 5, então a probabilidade de que a amostra contenha uma vez o elemento 2, duas vezes o elemento 5 e duas vezes o elemento 8 é igual a 0,0003.
Se N = 100 e n = 10, então a probabilidade de que a amostra contenha os elementos 1 e 2 pode ser corretamente expressa por 1 - 0,9910 + 0,9810.