Questões de Concurso
Sobre amostragem aleatória simples em estatística
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Considerando que X1, X2,..., X10 representa uma amostra aleatória simples desse indicador, julgue o próximo item.
O estimador de máxima verossimilhança do parâmetro L é igual a 2X , em que
representa a média amostral.Considerando que X1, X2,..., X10 representa uma amostra aleatória simples desse indicador, julgue o próximo item.
Se M for o maior valor a ser observado na amostra aleatória X1, X2,..., X10, então M será estimador suficiente do parâmetro L.
a média desta amostra. Sabendo-se que a probabilidade de X ser superior a 30 anos é igual a 0,919, o valor de μ, em anos, é igual a
Apesar de a reitoria ter o cadastro das salas de aula, uma amostra sistemática seria mais rápida e produziria resultados similares aos de uma AAS.
Considerando que essa universidade possua prédios novos e antigos, então uma amostragem estratificada seria mais recomendada.
A fim de analisar os dados amostrais coletados, devem ser incorporados os pesos para que as estimativas do total não sejam viesadas.
Se o custo dessa análise estatística fosse irrelevante, então a amostragem por conglomerados produziria estimativas com variâncias menores que uma amostragem aleatória simples.
Considere que uma análise bayesiana dos dados tenhaproduzido um intervalo de credibilidade de 95% para a diferença entre as médias dos IRAs nos dois grupos. De acordo com o paradigma bayesiano, existe uma probabilidade de 95% de que esse intervalo contenha a verdadeira diferença entre as médias populacionais dos IRAs nos dois grupos.
Considere que o intervalo de 95% de confiança para a diferença entre as médias dos dois grupos seja igual a(0,1, 1,2). Nesse caso, de acordo com o paradigma frequentista, existe uma probabilidade de 95% de que a verdadeira diferença entre as médias populacionais dos IRAs seja superior a 0,1 e inferior a 1,2.
foi retirada de uma grande população de alunos do ensino médio para avaliar suas expectativas acerca do ensino superior. Nessa amostra,
se o estudante j já se decidiu acerca de sua carreira profissional,
e se o estudante j ainda não se decidiu sobre esse assunto.
Com relação ao total amostral, julgue os itens a seguir, considerando que e que
.
Nessa situação, a soma Sn, que representa uma contagem de estudantes na amostra já decididos sobre suas carreiras profissionais, segue uma distribuição binomial.
foi retirada de uma grande população de alunos do ensino médio para avaliar suas expectativas acerca do ensino superior. Nessa amostra,
se o estudante j já se decidiu acerca de sua carreira profissional,
e se o estudante j ainda não se decidiu sobre esse assunto.
Com relação ao total amostral, julgue os itens a seguir, considerando que e que
.
De acordo com o Teorema Limite Central, Sn é um estimador não viciado da média populacional. Segundo esse teorema,
Considerando que uma amostra aleatória simples X1, X2, X3, X4 tenha sido retirada de uma distribuição X cuja função de probabilidade é definida como
em que 0 ≤ p ≤ 1, k ∈ {0, 1, 2, ..., 10}, sendo p o parâmetro desconhecido, e que os valores observados na amostra tenham sido 0, 4, 6 e 2, julgue o item a seguir.
A estimativa de máxima verossimilhança para a variância populacional é igual a 2,1.
0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1
Com base na tabela mostrada, que apresenta os resultados sobre a presença (1) ou ausência (0) de antenas bloqueadoras de sinal de celular em uma amostra aleatória simples de 30 presídios, julgue o próximo item.
A estimativa pontual do percentual de presídios com antenas bloqueadoras de sinal de celular é superior a 30%.
0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1
Com base na tabela mostrada, que apresenta os resultados sobre a presença (1) ou ausência (0) de antenas bloqueadoras de sinal de celular em uma amostra aleatória simples de 30 presídios, julgue o próximo item.
Caso outra amostra de presídios fosse selecionada aleatoriamente, a estimativa pontual do parâmetro estudado poderia ser diferente da estimativa encontrada na amostra apresentada.
Nesse estudo, uma amostragem aleatória simples sairá mais cara que uma amostragem por conglomerados.
A partir dessa situação hipotética e dos múltiplos aspectos a ela relacionados, julgue o item seguinte, referentes a técnicas de amostragem.
A diferença entre um censo e uma amostra consiste no fato de esta última exigir a realização de um número maior de entrevistas.
A partir dessa situação hipotética e dos múltiplos aspectos a ela relacionados, julgue o item seguinte, referentes a técnicas de amostragem.
Se a lista de presos estiver em ordem alfabética, o emprego das técnicas de amostragem aleatória simples e de amostragem sistemática, para selecionar a amostra, produzirá praticamente os mesmos resultados.