Questões de Concurso
Sobre amostragem aleatória simples em estatística
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Suponha que um gestor público deseje realizar uma pesquisa de satisfação sobre um novo programa de habitação popular. Para garantir que a amostra reflita fielmente a diversidade da população beneficiária, ele decide dividir a população total em subgrupos homogêneos por faixa de renda e, em seguida, realizar um sorteio aleatório dentro de cada um desses subgrupos.
O método de amostragem descrito acima é classificado como
Considerando os fundamentos da teoria da amostragem em epidemiologia ocupacional, assinale a alternativa correta.
Com base na situação hipotética precedente, julgue o item seguinte.
Uma amostra gerada pelo plano amostral II não pode ser classificada como uma amostra aleatória simples.
Sobre os tipos gerais de amostras analíticas avalie as seguintes afirmativas:
I. Uma situação de amostra aleatória é quando se seleciona ao acaso uma amostra a partir de uma linha de produção para monitoramento de controle de qualidade.
II. Uma amostra selecionada aleatoriamente poderá representar as propriedades de todo material que será estudado.
A respeito dessas afirmativas e da relação entre elas, é correto afirmar que:
A respeito do tratamento e análise de grandes volumes de dados, julgue o item que se segue.
A amostragem aleatória simples é a técnica mais eficiente para a análise de grandes volumes de dados, pois reduz o tempo de processamento sem comprometer a precisão dos resultados.
A respeito de amostragem, julgue o item que se segue.
A partir dos dados correspondentes a uma população de 30 indivíduos, é possível extrair 900 amostras aleatórias simples com reposição composta por 2 pessoas.
Em relação aos conceitos de probabilidade, julgue o item que se segue.
Na amostragem aleatória simples sem reposição (AASs), a covariância entre as frequências fi e fj com que as unidades i e j aparecem na amostra é maior ou igual à covariância correspondente na amostragem aleatória simples com reposição (AASc).
Julgue o item a seguir, relacionado aos fundamentos da teoria estatística.
Na amostragem aleatória simples sem reposição, a frequência fi, que é a i-ésima unidade que aparece na amostra, segue uma distribuição Binomial com parâmetros n e 1/N.
Julgue o seguinte item, referente a conceitos relacionados às técnicas de amostragem não probabilística e aos procedimentos da pesquisa qualitativa.
Ao trabalhar com amostragem não probabilística, o pesquisador pode, arbitrária ou conscientemente, decidir os elementos a serem incluídos em sua amostra.
Exemplo 1: um sorteio por número de 3 alunos em uma sala de aula.
Exemplo 2: entrevista de satisfação de clientes em uma loja na fila do caixa da loja.
Exemplo 3: pesquisa eleitoral usando as redes sociais do entrevistador.
Exemplo 4: seleção de produtos para controle de qualidade em uma fábrica de sapatos de couro.
Exemplo 5: pesquisa de satisfação com o transporte público realizada no centro da cidade.
1 > x <- c(2,1,3,5,6)
2 > y <- matrix(1:25, nrow = 5)
Com base no código precedente, escrito em R, em que os números à esquerda do sinal “>” indicam o número da linha do código, julgue o item a seguir, assumindo que a tecla Enter foi pressionada após cada linha de comando do código.
O comando p <- x * y produzirá a variável p, que é a matriz produto resultante da multiplicação do vetor-linha x pela matriz y.
Julgue o item a seguir, em relação às técnicas de amostragem.
Uma amostra aleatória é representativa se for formada por elementos da população que se apresentem voluntariamente para fazer parte do experimento.
Com base na situação hipotética apresentada, julgue o item a seguir, relativos a essa amostragem.
Todo usuário desse tribunal teve a mesma oportunidade de ser incluído na pesquisa.
No que se refere a técnicas de amostragem, julgue o item a seguir.
Suponha que uma amostragem aleatória estratificada para a estimação de uma média seja efetuada sobre uma população constituída por três estratos, com os seguintes totais populacionais: 1.000 (estrato I), 5.000 (estrato II) e 2.000 (estrato III). Nesse caso, se a amostra for de tamanho n = 100, e se a alocação da amostra for proporcional ao tamanho dos estratos, o número de elementos a serem amostrados do estrato III será igual a 25.
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