Questões de Concurso Sobre amostragem aleatória simples em estatística

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Q3889020 Estatística
        Um estatístico está planejando uma pesquisa para mensurar a proporção de motoristas insatisfeitos com o uso do estacionamento de um grande shopping da cidade, que abre todos os dias às 10 horas da manhã. O estacionamento tem somente uma entrada e uma saída. O estatístico sabe que cerca de dez mil motoristas entram no local diariamente e decide que, escolhido um dia de maior movimento, utilizará um dos seguintes planos amostrais.

Plano amostral I – Entrevista-se o primeiro motorista que chega ao estacionamento e, depois dele, entrevista-se sempre o décimo motorista após o último entrevistado, e assim por diante, até às 22 horas ou até completar 460 motoristas entrevistados.

Plano amostral II – Selecionam-se aleatoriamente 460 números de uma lista numerada de 1 a 10.000 e entrevistam-se os motoristas correspondentes aos números selecionados, descartando-se os números excedentes às 22 h, caso haja.

Plano amostral III – Categorizam-se previamente os automóveis nas seguintes classes: marca premium (lista previamente escolhida); veículos grandes (picapes e utilitários), desde que não sejam de marca premium; e veículos pequenos, desde que não sejam de marca premium. Entrevistam-se, na saída do estacionamento, 460 motoristas cujos veículos estão distribuídos entre essas classes, selecionados aleatoriamente com base na proporção entre as classes verificada no dia anterior.

Plano amostral IV – Setoriza-se o estacionamento em três setores: área descoberta, primeiro subsolo e segundo subsolo. Às 18h, selecionam-se aleatoriamente 200 automóveis no primeiro setor e 130 em cada um dos outros, entrevistando-se os respectivos motoristas no momento em que deixam o shopping.

Com base na situação hipotética precedente, julgue o item seguinte.


Uma amostra gerada pelo plano amostral II não pode ser classificada como uma amostra aleatória simples. 

Alternativas
Q3287318 Estatística

A respeito do tratamento e análise de grandes volumes de dados, julgue o item que se segue. 


A amostragem aleatória simples é a técnica mais eficiente para a análise de grandes volumes de dados, pois reduz o tempo de processamento sem comprometer a precisão dos resultados. 

Alternativas
Q3257759 Estatística

A respeito de amostragem, julgue o item que se segue. 


A partir dos dados correspondentes a uma população de 30 indivíduos, é possível extrair 900 amostras aleatórias simples com reposição composta por 2 pessoas. 

Alternativas
Q3236251 Estatística
Uma amostra aleatória simples consiste em: 
Alternativas
Q3217310 Estatística

Em relação aos conceitos de probabilidade, julgue o item que se segue. 


Na amostragem aleatória simples sem reposição (AASs), a covariância entre as frequências fi e fj com que as unidades i e j aparecem na amostra é maior ou igual à covariância correspondente na amostragem aleatória simples com reposição (AASc). 

Alternativas
Q3217307 Estatística

Julgue o item a seguir, relacionado aos fundamentos da teoria estatística. 


Na amostragem aleatória simples sem reposição, a frequência fi, que é a i-ésima unidade que aparece na amostra, segue uma distribuição Binomial com parâmetros  n e 1/N.



Alternativas
Q3206609 Estatística

Julgue o seguinte item, referente a conceitos relacionados às técnicas de amostragem não probabilística e aos procedimentos da pesquisa qualitativa. 


Ao trabalhar com amostragem não probabilística, o pesquisador pode, arbitrária ou conscientemente, decidir os elementos a serem incluídos em sua amostra. 

Alternativas
Q3176671 Estatística
Pesquisadores desejam buscar uma amostra representativa de trabalhadores em um determinado setor da indústria. O melhor para evitar viés de seleção é:
Alternativas
Q3176669 Estatística
Ao dividir uma determinada população de uma cidade por bairros, se uma amostra aleatória for escolhida em cada bairro, o tipo de amostragem usada é: 
Alternativas
Q3176668 Estatística
Dos exemplos abaixo, os que são um caso de amostra aleatória simples é:

Exemplo 1: um sorteio por número de 3 alunos em uma sala de aula.
Exemplo 2: entrevista de satisfação de clientes em uma loja na fila do caixa da loja.
Exemplo 3: pesquisa eleitoral usando as redes sociais do entrevistador.
Exemplo 4: seleção de produtos para controle de qualidade em uma fábrica de sapatos de couro.
Exemplo 5: pesquisa de satisfação com o transporte público realizada no centro da cidade.
Alternativas
Q3166294 Estatística

1 > x <- c(2,1,3,5,6)

2 > y <- matrix(1:25, nrow = 5)

Com base no código precedente, escrito em R, em que os números à esquerda do sinal “>” indicam o número da linha do código, julgue o item a seguir, assumindo que a tecla Enter foi pressionada após cada linha de comando do código.


O comando p <- x * y produzirá a variável p, que é a matriz produto resultante da multiplicação do vetor-linha x pela matriz y.  


Alternativas
Q3166289 Estatística

Julgue o item a seguir, em relação às técnicas de amostragem. 


Uma amostra aleatória é representativa se for formada por elementos da população que se apresentem voluntariamente para fazer parte do experimento. 

Alternativas
Q3150492 Estatística
Amostragem é o processo de seleção de um subconjunto da população a ser observado a fim de realizar inferência sobre toda uma população. Há diversas técnicas de amostragem. A amostragem aleatória simples é aquela em que:
Alternativas
Q3190064 Estatística
Em relação a amostragem aleatória simples é incorreto afirmar:
Alternativas
Q3112529 Estatística
        A Ouvidoria de um tribunal realizou uma pesquisa para saber a opinião dos seus usuários internos (servidores que trabalham nesse tribunal) e externos (advogados, partes de processos, estudantes e sociedade) acerca dos serviços prestados. Para tanto, publicou em seu site o formulário da pesquisa e encaminhou e-mail para todos os advogados cadastrados no sistema. Ao final do processo, verificou-se o preenchimento do formulário por 1.127 usuários.
Com base na situação hipotética apresentada, julgue o item a seguir, relativos a essa amostragem. 

Todo usuário desse tribunal teve a mesma oportunidade de ser incluído na pesquisa. 
Alternativas
Q3104070 Estatística

No que se refere a técnicas de amostragem, julgue o item a seguir. 


Suponha que uma amostragem aleatória estratificada para a estimação de uma média seja efetuada sobre uma população constituída por três estratos, com os seguintes totais populacionais: 1.000 (estrato I), 5.000 (estrato II) e 2.000 (estrato III). Nesse caso, se a amostra for de tamanho n = 100, e se a alocação da amostra for proporcional ao tamanho dos estratos, o número de elementos a serem amostrados do estrato III será igual a 25. 

Alternativas
Q3104069 Estatística

No que se refere a técnicas de amostragem, julgue o item a seguir. 


Se, de uma população de tamanho N = 1.000 servidores de certo tribunal, for extraída uma amostra aleatória simples de tamanho n = 100 servidores, a probabilidade de seleção de cada servidor será igual a 1/1.000. 

Alternativas
Q3088070 Estatística
Considere que uma amostra aleatória simples de tamanho 100 de uma densidade N(μ, 25) será obtida para testar H0: μ ≤ 10 versus H1: μ ≤ 10. Será usado como critério de decisão rejeitar H0 se Imagem associada para resolução da questão > 10,82.
A função de potência desse teste quando μ = 11 é aproximadamente igual a
Alternativas
Q3088059 Estatística
Uma amostra aleatória simples X1, X2,..., X400, de tamanho 400, foi obtida de uma distribuição normal com média desconhecida μ.
Os seguintes dados foram observados:

Imagem associada para resolução da questão

Um intervalo aproximado de 95% de confiança para μ será então dado por
Alternativas
Q3052446 Estatística
Uma amostra aleatória simples X1, X2,..., Xn será obtida de uma densidade dada por f(x) = θe-θx, se x > 0, θ > 0, f(x) = 0, nos demais casos.
O estimador de máxima verossimilhança de θ é dado por
Alternativas
Respostas
1: C
2: E
3: C
4: D
5: C
6: E
7: C
8: B
9: B
10: B
11: E
12: E
13: C
14: D
15: E
16: C
17: E
18: C
19: C
20: E