Questões de Concurso
Sobre amostragem aleatória simples em estatística
Foram encontradas 615 questões
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE - 2013 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística |
Q564580
Estatística
Acerca da estatística 
em que 
e X1,X2, ..., Xn representa uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição normal, com média 3 e variância igual a 4, julgue o item a seguir.
A razão
define a distribuição t de Student,
com n - 1 graus de liberdade.
em que e X1,X2, ..., Xn representa uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição normal, com média 3 e variância igual a 4, julgue o item a seguir.A razão
define a distribuição t de Student,
com n - 1 graus de liberdade.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE - 2013 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística |
Q564579
Estatística
Acerca da estatística 
em que 
e X1,X2, ..., Xn representa uma amostra aleatória simples retirada de
uma distribuição normal, com média 3 e variância igual a 4, julgue
o item a seguir.
Q2 e
são independentes.
em que e X1,X2, ..., Xn representa uma amostra aleatória simples retirada de
uma distribuição normal, com média 3 e variância igual a 4, julgue
o item a seguir.Q2 e
são independentes.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE - 2013 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística |
Q564576
Estatística
A respeito de inferência estatística, julgue o item que se segue.
Considerando a amostra aleatória simples X1, X2, X3, retirada de determinada distribuição de Bernoulli, com parâmetro p desconhecido, é correto afirmar que X1 + X2X3 é estatística suficiente.
Considerando a amostra aleatória simples X1, X2, X3, retirada de determinada distribuição de Bernoulli, com parâmetro p desconhecido, é correto afirmar que X1 + X2X3 é estatística suficiente.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE - 2013 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística |
Q564574
Estatística
Determinado estudo sobre a distribuição X das flutuações das intensidades de sinais registrados em receptor móvel considerou a função de probabilidade acumulada na forma 
em que V representa um parâmetro desconhecido e 0 < x ≤ V. Com base em amostra aleatória simples, de tamanho 20, foram obtidas as seguintes estatísticas descritivas acerca da distribuição X: média amostral = 5; mediana amostral = 6; máximo = 7.
Considerando essas informações, julgue o próximo item.
A estimativa de máxima verossimilhança do parâmetro V é superior a 6,8.
em que V representa um parâmetro desconhecido e 0 < x ≤ V. Com base em amostra aleatória simples, de tamanho 20, foram obtidas as seguintes estatísticas descritivas acerca da distribuição X: média amostral = 5; mediana amostral = 6; máximo = 7.Considerando essas informações, julgue o próximo item.
A estimativa de máxima verossimilhança do parâmetro V é superior a 6,8.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE - 2013 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística |
Q564573
Estatística
Determinado estudo sobre a distribuição X das flutuações das intensidades de sinais registrados em receptor móvel considerou a função de probabilidade acumulada na forma 
em que V representa um parâmetro desconhecido e 0 < x ≤ V. Com base em amostra aleatória simples, de tamanho 20, foram obtidas as seguintes estatísticas descritivas acerca da distribuição X: média amostral = 5; mediana amostral = 6; máximo = 7.
Considerando essas informações, julgue o próximo item.
A estimativa de máxima verossimilhança da variância da distribuição X é igual a 147/80 .
em que V representa um parâmetro desconhecido e 0 < x ≤ V. Com base em amostra aleatória simples, de tamanho 20, foram obtidas as seguintes estatísticas descritivas acerca da distribuição X: média amostral = 5; mediana amostral = 6; máximo = 7.Considerando essas informações, julgue o próximo item.
A estimativa de máxima verossimilhança da variância da distribuição X é igual a 147/80 .
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE - 2013 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística |
Q564572
Estatística
Determinado estudo sobre a distribuição X das flutuações das intensidades de sinais registrados em receptor móvel considerou a função de probabilidade acumulada na forma 
em que V representa um parâmetro desconhecido e 0 < x ≤ V. Com base em amostra aleatória simples, de tamanho 20, foram obtidas as seguintes estatísticas descritivas acerca da distribuição X: média amostral = 5; mediana amostral = 6; máximo = 7.
Considerando essas informações, julgue o próximo item.
Com base na média amostral, é correto afirmar que a estimativa de momentos do parâmetro V está entre 6,5 e 6,8.
em que V representa um parâmetro desconhecido e 0 < x ≤ V. Com base em amostra aleatória simples, de tamanho 20, foram obtidas as seguintes estatísticas descritivas acerca da distribuição X: média amostral = 5; mediana amostral = 6; máximo = 7.Considerando essas informações, julgue o próximo item.
Com base na média amostral, é correto afirmar que a estimativa de momentos do parâmetro V está entre 6,5 e 6,8.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE - 2013 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística |
Q564571
Estatística
A amostra aleatória simples X1, X2, ..., X100 foi retirada, sem reposição, de população de tamanho 10 mil, em que X1 representa a primeira observação, X2, a segunda, e assim sucessivamente. O valor esperado e o desvio padrão de X1 são, respectivamente, iguais a 10 e 5. Considerando essas informações e que S = X1 + X2 + ... + X100, julgue o item subsequente.
As variáveis aleatórias X1, X2, ..., X100 são independentes e identicamente distribuídas.
As variáveis aleatórias X1, X2, ..., X100 são independentes e identicamente distribuídas.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE - 2013 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística |
Q564570
Estatística
A amostra aleatória simples X1, X2, ..., X100 foi retirada, sem reposição, de população de tamanho 10 mil, em que X1 representa a primeira observação, X2, a segunda, e assim sucessivamente. O valor esperado e o desvio padrão de X1 são, respectivamente, iguais a 10 e 5. Considerando essas informações e que S = X1 + X2 + ... + X100, julgue o item subsequente.
A distribuição amostral exata da soma S é hipergeométrica.
A distribuição amostral exata da soma S é hipergeométrica.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE - 2013 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística |
Q564569
Estatística
A amostra aleatória simples X1, X2, ..., X100 foi retirada, sem reposição, de população de tamanho 10 mil, em que X1 representa a primeira observação, X2, a segunda, e assim sucessivamente. O valor esperado e o desvio padrão de X1 são, respectivamente, iguais a 10 e 5. Considerando essas informações e que S = X1 + X2 + ... + X100, julgue o item subsequente.
A variância de S é inferior a 2.500.
A variância de S é inferior a 2.500.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE - 2013 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística |
Q564568
Estatística
A amostra aleatória simples X1, X2, ..., X100 foi retirada, sem reposição, de população de tamanho 10 mil, em que X1 representa a primeira observação, X2, a segunda, e assim sucessivamente. O valor esperado e o desvio padrão de X1 são, respectivamente, iguais a 10 e 5. Considerando essas informações e que S = X1 + X2 + ... + X100, julgue o item subsequente.
O valor esperado de S é igual a 1.000.
O valor esperado de S é igual a 1.000.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE - 2013 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística |
Q564567
Estatística
De uma grande população X, será retirada, aleatoriamente, uma amostra simples de tamanho n para que seja estimada a taxa média m de satisfação do cliente. Considerando que a variância dessa população seja igual a 5 e que a média amostral 
seja o estimador não tendencioso da taxa m, julgue o item a seguir.
De acordo com a lei forte dos grandes números, quase certamente, a média amostral converge para o valor m, desde que n seja finito e suficientemente grande.
seja o estimador não tendencioso da taxa m, julgue o item a seguir.De acordo com a lei forte dos grandes números, quase certamente, a média amostral converge para o valor m, desde que n seja finito e suficientemente grande.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE - 2013 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística |
Q564565
Estatística
De uma grande população X, será retirada, aleatoriamente, uma amostra simples de tamanho n para que seja estimada a taxa média m de satisfação do cliente. Considerando que a variância dessa população seja igual a 5 e que a média amostral 
seja o estimador não tendencioso da taxa m, julgue o item a seguir.
Segundo a lei fraca dos grandes números, para qualquer amostra de tamanho superior a 100, tem-se que
.
seja o estimador não tendencioso da taxa m, julgue o item a seguir.Segundo a lei fraca dos grandes números, para qualquer amostra de tamanho superior a 100, tem-se que
.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANTT
Prova:
CESPE - 2013 - ANTT - Especialista em Regulação de Serviços de Transportes Terrestres - Engenharia Civil e Engenharia de Produção |
Q536160
Estatística
A tabela acima apresenta um levantamento estatístico por amostragem aleatória estratificada o qual foi realizado para se estimar a idade média da frota de caminhões em determinada região do país. A população de caminhões foi divida em dois estratos A e B, dos quais foram selecionados — sem reposição — 500 e 1.000 caminhões, respectivamente, perfazendo o total de 1,5 mil caminhões na amostra. Com base nessas informações e na tabela apresentada, julgue o seguinte item.
A estimativa da média populacional das idades dos caminhões nessa região do país foi superior a 16 anos.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANTT
Prova:
CESPE - 2013 - ANTT - Especialista em Regulação de Serviços de Transportes Terrestres - Estatística |
Q536048
Estatística
Com o objetivo de se estimar o percentual P de pessoas que utilizam, predominantemente, o sistema de transporte público (trens, metrô e ônibus) em uma grande região metropolitana, realizou-se uma pesquisa domiciliar com 2.500 domicílios selecionados por amostragem aleatória simples, registrando-se as informações acerca da utilização de transporte público de todos os residentes nesses domicílios, o que perfazia o total esperado de 10 mil pessoas. A partir dessas informações, julgue o item seguinte.
O erro padrão do estimador do percentual P depende do número médio de residentes por domicílio, que, na situação em tela, corresponde a 4 pessoas por domicílio.
O erro padrão do estimador do percentual P depende do número médio de residentes por domicílio, que, na situação em tela, corresponde a 4 pessoas por domicílio.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANTT
Prova:
CESPE - 2013 - ANTT - Especialista em Regulação de Serviços de Transportes Terrestres - Estatística |
Q536047
Estatística
Com o objetivo de se estimar o percentual P de pessoas que utilizam, predominantemente, o sistema de transporte público (trens, metrô e ônibus) em uma grande região metropolitana, realizou-se uma pesquisa domiciliar com 2.500 domicílios selecionados por amostragem aleatória simples, registrando-se as informações acerca da utilização de transporte público de todos os residentes nesses domicílios, o que perfazia o total esperado de 10 mil pessoas. A partir dessas informações, julgue o item seguinte.
Nessa pesquisa, cada residente participante representa uma unidade amostral primária.
Nessa pesquisa, cada residente participante representa uma unidade amostral primária.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANTT
Prova:
CESPE - 2013 - ANTT - Especialista em Regulação de Serviços de Transportes Terrestres - Estatística |
Q536046
Estatística
Com o objetivo de se estimar o percentual P de pessoas que
utilizam, predominantemente, o sistema de transporte público (trens,
metrô e ônibus) em uma grande região metropolitana, realizou-se
uma pesquisa domiciliar com 2.500 domicílios selecionados por
amostragem aleatória simples, registrando-se as informações acerca
da utilização de transporte público de todos os residentes nesses
domicílios, o que perfazia o total esperado de 10 mil pessoas. A
partir dessas informações, julgue o item seguinte.
Nesse caso, utiliza-se um estimador de razão para se fazerem inferências em relação ao percentual P.
Nesse caso, utiliza-se um estimador de razão para se fazerem inferências em relação ao percentual P.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANTT
Prova:
CESPE - 2013 - ANTT - Especialista em Regulação de Serviços de Transportes Terrestres - Estatística |
Q536040
Estatística
De acordo com determinada pesquisa, o tempo médio de espera de um passageiro em uma rodoviária, desde a chegada ao terminal até o embarque no ônibus, é de 20 minutos. O desvio padrão dos tempos de espera é, também, de 20 minutos e o tamanho da amostra dessa pesquisa é n = 900. Considerando que a pesquisa tenha sido feita por amostragem aleatória simples, julgue o item a seguir.
Com 95% de confiança, a estimativa intervalar do tempo médio de espera de um passageiro na população equivale a 20 minutos ± 20 minutos.
Com 95% de confiança, a estimativa intervalar do tempo médio de espera de um passageiro na população equivale a 20 minutos ± 20 minutos.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANTT
Prova:
CESPE - 2013 - ANTT - Especialista em Regulação de Serviços de Transportes Terrestres - Estatística |
Q536039
Estatística
De acordo com determinada pesquisa, o tempo médio de espera de um passageiro em uma rodoviária, desde a chegada ao terminal até o embarque no ônibus, é de 20 minutos. O desvio padrão dos tempos de espera é, também, de 20 minutos e o tamanho da amostra dessa pesquisa é n = 900. Considerando que a pesquisa tenha sido feita por amostragem aleatória simples, julgue o item a seguir.
Nessa situação, o erro padrão do estimador do tempo médio populacional é inferior a 0,5 minutos.
Nessa situação, o erro padrão do estimador do tempo médio populacional é inferior a 0,5 minutos.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANTT
Prova:
CESPE - 2013 - ANTT - Especialista em Regulação de Serviços de Transportes Terrestres - Estatística |
Q536038
Estatística
De acordo com determinada pesquisa, o tempo médio de espera de um passageiro em uma rodoviária, desde a chegada ao terminal até o embarque no ônibus, é de 20 minutos. O desvio padrão dos tempos de espera é, também, de 20 minutos e o tamanho da amostra dessa pesquisa é n = 900. Considerando que a pesquisa tenha sido feita por amostragem aleatória simples, julgue o item a seguir.
Considere que, para testar a hipótese nula H0: μ = 15 minutos, em que μ representa o tempo médio de espera da população, o valor da estatística do teste t seja igual a 7,5. Nesse caso, assumindo-se que sejam válidas todas as condições exigidas para a aplicação desse teste, não há evidências estatísticas contra a hipótese nula.
Considere que, para testar a hipótese nula H0: μ = 15 minutos, em que μ representa o tempo médio de espera da população, o valor da estatística do teste t seja igual a 7,5. Nesse caso, assumindo-se que sejam válidas todas as condições exigidas para a aplicação desse teste, não há evidências estatísticas contra a hipótese nula.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANTT
Prova:
CESPE - 2013 - ANTT - Especialista em Regulação de Serviços de Transportes Terrestres - Estatística |
Q536037
Estatística
De acordo com determinada pesquisa, o tempo médio de espera de
um passageiro em uma rodoviária, desde a chegada ao terminal até
o embarque no ônibus, é de 20 minutos. O desvio padrão dos
tempos de espera é, também, de 20 minutos e o tamanho da amostra
dessa pesquisa é n = 900. Considerando que a pesquisa tenha sido
feita por amostragem aleatória simples, julgue o item a seguir.
O fato de o tempo médio amostral ser igual ao valor do desvio padrão amostral permite concluir que a distribuição dos tempos de espera é exponencial.
O fato de o tempo médio amostral ser igual ao valor do desvio padrão amostral permite concluir que a distribuição dos tempos de espera é exponencial.
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