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I. É um modelo de regressão linear e dentro do contexto do aprendizado de máquina, a regressão logística pertence à família de modelos de aprendizado de máquina supervisionado.
II. Representa dois grupos de interesse como uma variável binária com valores 0 e 1, não importando qual o grupo é designado com os valores o versus 1, mas a designação de como dever ser observada interpretação dos coeficientes.
III. A função logística é representada pelas seguintes fórmulas:
a) Logit(pi) = 1/(1+ ln(-pi))
b) exp(pi/(1-pi)) = β_0 + β _1*X_1 + … + β _k*K_k.
onde:
logit(pi) é a variável dependente ou de resposta, e x é a variável independente.
Está correto o que se afirma em
( ) Como vantagem, as SVM são eficazes em espaços de alta dimensionalidade e eficaz nos casos em que o número de dimensões é maior que o número de amostras.
( ) Como desvantagem, as SVM utilizam um subconjunto de pontos de treinamento na função de decisão, sendo, portanto, sendo pouco eficiente em termos de uso de memória.
( ) Como desvantagem, se o número de características for muito maior que o número de amostras, evitar o sobreajuste na escolha das funções Kernel e do termo de regularização é crucial.
( ) Como vantagem, as SVMs fornecem estimativas de probabilidade diretamente; estas são calculadas usando uma validação cruzada de muitas partes que é um processo dispendioso.
As afirmativas são, respectivamente,
O tipo de aprendizado que faz com que o modelo tome decisões por si próprio, e é recompensado de acordo com o progresso que faz na atividade em que foi designado se denomina
O tipo de dimensão que permite armazenar os flags e indicadores ou coleções de dados transacionais aleatórios que não estão relacionados a nenhuma outra dimensão específica se denominada
( ) A cardinalidade mínima 0 também recebe a denominação de “associação obrigatória”, já que ela indica que o relacionamento deve obrigatoriamente associar uma ocorrência de entidade a cada ocorrência da entidade em questão.
( ) A cardinalidade mínima -1 recebe a denominação de “associação opcional”, já que ela indica que o relacionamento deve opcionalmente se associar uma ocorrência de entidade a cada ocorrência da entidade em questão.
( ) A cardinalidade máxima 0 recebe a denominação de “associação semântica”, já que ela indica que o relacionamento deve necessariamente ter várias ocorrências de entidade a cada ocorrência da entidade em questão.
As afirmativas são, respectivamente,
Segundo a notação de Peter Chen, o elemento gráfico que Rafaela deverá utilizar para indicar um relacionamento é o
Selecione a alternativa que apresenta um algoritmo de regras de associação.
A relação correta, na ordem dada, é:
A classificação das características básicas da qualidade de dados são, respectivamente,
Considerando o objetivo de adicionar uma camada extra de proteção que vá além da senha, a medida de segurança mais adequada a ser implementada é
Para atender a essa necessidade de apresentação com interatividade total, durante a reunião, o Analista Legislativo deve
Nesse caso, os atalhos de teclado do Windows 10 (BR) que atendem às necessidades de alternar janelas entre programas abertos e minimizar todas as janelas, são, respectivamente,
Nesse caso, o dispositivo de hardware, que permitiria ao analista realizar ambas as conexões simultaneamente com o notebook descrito, utilizando suas portas disponíveis, é um