O Gemini disse

A alternativa correta para essa questão de concurso é a E.

Na biblioteca scikit-learn, a classe utilizada para realizar a regressão logística está localizada no módulo linear_model e chama-se exatamente LogisticRegression.

Por que a alternativa E está correta?

Nome da Classe: A sintaxe oficial é sklearn.linear_model.LogisticRegression.

Parâmetros Padrão: A alternativa E descreve corretamente os parâmetros default da classe:

penalty='l2': O padrão é a regularização L2 (Ridge).

C=1.0: O parâmetro de força da regularização (inverso).

solver='lbfgs': O otimizador padrão desde versões recentes.

max_iter=100: O número máximo de iterações para os solvers convergirem.