A importância da qualidade dos dados é um dos fundamentos da
Ciência da Dados, é essencial nos projetos desenvolvidos na
ALEGO. Tais características são bem delineadas e classificadas na
literatura e, em essência, servem de indicadores para avaliar quais
conjuntos de dados são importantes ou não para um determinado
estudo.
A classificação das características básicas da qualidade de dados
são, respectivamente,

Question

A importância da qualidade dos dados é um dos fundamentos da
Ciência da Dados, é essencial nos projetos desenvolvidos na
ALEGO. Tais características são bem delineadas e classificadas na
literatura e, em essência, servem de indicadores para avaliar quais
conjuntos de dados são importantes ou não para um determinado
estudo.
A classificação das características básicas da qualidade de dados
são, respectivamente, Alternativa A: intrínseca, contextual, representacional e acessibilidade,
apenas. Ou Alternativa B: encontrável, acessível, interpolável e reusável, apenas. Ou Alternativa C: contextualização, completude e acurácia, apenas. Ou Alternativa D: consistência, singularidade e relevância, apenas. Ou Alternativa E: completude, acurácia e acessibilidade, apenas.

Qconcursos · Accepted Answer

Alternativa [A] intrínseca, contextual, representacional e acessibilidade,
apenas. Gabarito: AFundamento decisivo: Como o enunciado pede a classificação das características básicas da qualidade de dados, era necessário identificar as categorias do modelo, e não listar dimensões isoladas; esse critério conduz à alternativa A.Tema central: Categorias da qualidade de dadosAnálise das alternativasACertaA alternativa A apresenta os quatro agrupamentos do modelo, e não uma seleção de atributos específicos. A distinção é hierárquica: acurácia pertence à categoria intrínseca; completude e relevância, à contextual; consistência da representação, à representacional. Embora o enunciado não nomeie os autores, a correspondência integral da alternativa com essa classificação sustenta o gabarito.BErradaA enumeração se aproxima dos princípios FAIR, outro referencial, e ainda emprega “interpolável” no lugar de “interoperável”. Mesmo com essa palavra corrigida, não apresentaria as quatro categorias da classificação cobrada.CErradaCompletude e acurácia são dimensões subordinadas às categorias contextual e intrínseca, respectivamente. A expressão “contextualização” não transforma essa lista na enumeração das quatro categorias: há confusão entre níveis classificatórios e omissão da classificação completa.DErradaRelevância é uma dimensão da categoria contextual, e consistência da representação integra a categoria representacional. Portanto, a tríade não enumera as categorias do modelo. Não é necessário classificar singularidade nem considerá-la inválida para eliminar a alternativa.EErradaCompletude é dimensão contextual, e acurácia é dimensão intrínseca. Acessibilidade também denomina uma categoria, mas sua presença não corrige a mistura de níveis nem supre a ausência das demais categorias.Pegadinha da questãoA principal confusão é tratar dimensões específicas de qualidade como se fossem as categorias que as agrupam. Na alternativa B, soma-se a semelhança com FAIR, apesar da mudança de referencial e do uso indevido de “interpolável”.Dica para questões semelhantesIdentifique se a questão pede categorias ou dimensões: no modelo cobrado, acurácia, completude e relevância são dimensões, não categorias.Confira a enumeração completa das quatro categorias; a presença isolada de acessibilidade não valida uma lista que mistura níveis classificatórios.Não confunda essa classificação com os princípios FAIR, nos quais o termo é “interoperável”, não “interpolável”.Leia “apenas” como delimitação das categorias do modelo identificado, não como afirmação de que inexiste outra classificação na literatura.

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Gabarito comentado

Gabarito: A

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