A importância da qualidade dos dados é um dos fundamentos da...

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Q3880222 Banco de Dados
A importância da qualidade dos dados é um dos fundamentos da Ciência da Dados, é essencial nos projetos desenvolvidos na ALEGO. Tais características são bem delineadas e classificadas na literatura e, em essência, servem de indicadores para avaliar quais conjuntos de dados são importantes ou não para um determinado estudo.

A classificação das características básicas da qualidade de dados são, respectivamente,
Alternativas

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Gabarito: A

Fundamento decisivo: O enunciado pediu a classificação básica das características de qualidade de dados, e a evidência decisiva é a taxonomia clássica em quatro categorias: intrínseca, contextual, representacional e acessibilidade. Como apenas a alternativa A reproduz exatamente esse conjunto, ela deve ser marcada.

Tema central: Qualidade de dados
Análise das alternativas
A
Certa
A alternativa A está correta porque corresponde integralmente à classificação clássica da literatura para qualidade de dados em categorias básicas. O critério técnico cobrado não era citar atributos soltos, mas identificar a taxonomia composta por quatro grupos: intrínseca, contextual, representacional e acessibilidade.
B
Errada
Está errada porque apresenta termos associados aos princípios FAIR, e não à classificação básica de qualidade de dados pedida na questão. O fato de conter termo familiar da área não supre a ausência das quatro categorias da taxonomia cobrada.
C
Errada
Está errada porque lista dimensões ou atributos isolados, não categorias básicas de classificação. A questão exigia a estrutura classificatória da literatura, e não exemplos específicos de dimensões.
D
Errada
Está errada porque traz atributos pontuais, como consistência, singularidade e relevância, sem corresponder à taxonomia em quatro categorias básicas. O erro é confundir características específicas com a classificação pedida.
E
Errada
Está errada porque mistura dimensões específicas, como completude e acurácia, com um termo que pode aparecer como categoria, acessibilidade. Esse conjunto não forma a classificação básica completa nem reproduz as quatro categorias clássicas.
Pegadinha da questão
A confusão real era trocar categorias básicas de qualidade de dados por dimensões específicas, ou ainda por princípios FAIR, apenas porque os termos parecem familiares.
Dica para questões semelhantes
  • Se a questão pedir classificação básica, procure a taxonomia completa, não atributos avulsos.
  • Diferencie categoria de qualidade de dados de dimensão específica como completude, acurácia ou consistência.
  • Não valide alternativa por um termo correto isolado; confira se o conjunto inteiro corresponde exatamente à classificação cobrada.

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Comentários

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GABARITO: A. intrínseca, contextual, representacional e acessibilidade, apenas.

https://www.dataversity.net/data-concepts/what-is-data-quality/

https://en.wikipedia.org/wiki/Information_quality

Gabarito (A)

Richard Wang e Diane Strong propuseram 4 dimensões para serem usados na avaliação da Qualidade dos dados, conhecidas também por "a estrutura de Wang-Strong" . Essas 4 dimensões acabam embarcando todos os demais requisitos de qualidade.

Intrínseco

  • precisão, objetividade, credibilidade, reputação

Contextual

  • relevância, valor agregado, atualidade, completude, quantidade de informações

Representacional

  • interpretabilidade, formato, coerência, compatibilidade

Acessibilidade

  • acessibilidade, segurança de acesso

Fonte: https://web.mit.edu/tdqm/www/tdqmpub/beyondaccuracy_files/beyondaccuracy.html

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