A alternativa correta é a E — Junk.

Na modelagem multidimensional, a dimensão Junk (ou dimensão lixo) é utilizada para:

• Armazenar flags, indicadores binários (sim/não),
• Atributos de baixa cardinalidade,
• Dados que não se encaixam bem em outras dimensões,
• Pequenos conjuntos de atributos “soltos” ou pouco relacionados entre si.

Esses atributos são agrupados em uma única dimensão para evitar poluir a tabela fato com muitas colunas irrelevantes.

Na modelagem multidimensional (Kimball/Data Warehouse), existem vários tipos clássicos de dimensões. As principais cobradas em concursos são:

1. Junk Dimension

Agrupa:

* flags;

* indicadores;

* atributos de baixa cardinalidade.

Exemplo:

* indicador_ativo;

* status_pagamento;

* tipo_operacao.

2. Degenerate Dimension (Dimensão Degenerada)

É uma chave de negócio armazenada diretamente na tabela fato, sem tabela dimensão associada.

Exemplo:

* número da nota fiscal;

* número do pedido.

Ela não possui atributos descritivos próprios.

3. Role-Playing Dimension

Uma mesma dimensão usada com papéis diferentes.

Exemplo:

Dimensão TEMPO sendo usada como:

* data_venda;

* data_entrega;

* data_pagamento.

Fisicamente é a mesma dimensão, mas logicamente assume papéis distintos.

4. Conformed Dimension

Dimensão compartilhada entre vários Data Marts ou fatos.

Permite integração e consistência analítica.

Exemplo:

dimensão CLIENTE usada em:

 * vendas;

 * suporte;

 * financeiro.

5. Slowly Changing Dimension (SCD)

Dimensão que trata mudanças históricas nos atributos.

Tipos clássicos:

* Tipo 1 → sobrescreve;

* Tipo 2 → mantém histórico;

* Tipo 3 → mantém valor anterior.

6. Rapidly Changing Dimension

Dimensão com atributos que mudam frequentemente.

Exemplo:

* score de crédito;

* perfil comportamental.

7. Mini-Dimension

Usada para separar atributos voláteis de uma dimensão grande.

Melhora desempenho e preserva histórico.

8. Snowflaked Dimension

Dimensão normalizada em múltiplas tabelas.

Menos comum no modelo estrela puro.

Exemplo:

Produto → Categoria → Departamento

9. Outrigger Dimension

Dimensão ligada a outra dimensão.

Exemplo:

Dimensão Cliente → Dimensão Região

10. Inferred Dimension

Criada parcialmente antes de todos os dados dimensionais estarem disponíveis.

Muito usada em ETL.

11. Shrunken Dimension

Versão reduzida de uma dimensão conformada.

Usada em Data Marts específicos.

12. Static Dimension

Dimensão praticamente imutável.

Exemplo:

* sexo;

* tipo sanguíneo.

Mais cobradas em concursos

As mais frequentes em provas são:

* Junk;

* Degenerate;

* Conformed;

* Role-Playing;

* Slowly Changing Dimension (SCD).

Especialmente SCD Tipo 1, 2 e 3.