A distribuição estatística aplicável ao intervalo de confi ança para pequenas amostras é:

Considere as seguintes afirmativas a respeito de testes de hipóteses estatísticas:

I. O erro de tipo I é definido como a probabilidade de falhar em rejeitar a hipótese nula, quando ela é falsa.

II. O erro de tipo II é definido como a probabilidade de rejeitar a hipótese nula, quando ela é verdadeira.

III. O nível de significância do teste é igual ao erro de tipo I.

IV. O nível de significância e a potência (poder) do teste são sempre iguais.

A respeito dessas assertivas, é CORRETO afirmar que

Um laboratório farmacêutico desenvolveu um novo medicamento X para tratamento de uma determinada doença Y. Em seus estudos, o laboratório demonstrou que esse medicamento é capaz de curar completamente 30% dos pacientes em estágio avançado; 62% dos pacientes em estágio intermediário; e 100% dos pacientes em estágio inicial da doença Y. Estima-se que, na população de pacientes com a doença Y, 30% encontram-se em estágio avançado; 50% em estágio intermediário; e 20% em estágio inicial.
Dado que um paciente foi completamente curado após o uso da droga X, qual a probabilidade de ele ter apresentado a doença Y em estágio avançado antes do início do tratamento?

Como medir o grau de aleatoriedade de atendimentos de um professor de educação física em uma academia de ginástica?

Podemos utilizar o termo __(I)__ para indicar o grau de afastamento de um conjunto de números em relação à sua média. Se fossem atendidos exatamente 20 alunos por dia, não haveria __(II)__ nos atendimentos. Por outro lado, se fossem atendidos 40 alunos na metade do tempo e zero na outra metade, a média ainda seria a mesma, mas o grau de __(III)__ seria muito maior. Uma forma de medir a __(IV)__ consiste em tomar a diferença entre a maior e a menor quantidade. Tal grandeza é chamada __(V)__.

As lacunas de I a IV (preenchidas pela mesma resposta); e a lacuna V são, respectivamente, completadas por: 

Dado o espaço vetorial V = R3 tem-se que W é subespaço de V se

Considere as seguintes afirmativas relativas a métodos não paramétricos:
I. Os testes não paramétricos somente são utilizados quando as variáveis de estudo não possuem distribuição normal. II. Para se utilizar os testes não paramétricos as variáveis de estudo devem ser do tipo quantitativo. III. O teste não paramétrico de Wilcoxon − Mann-Whitney é baseado nos postos dos valores das variáveis de estudo envolvidas. IV. O teste de KrusKal-Wallis é uma generalização do Teste de Friedman para populações normais.
Está correto o que se afirma APENAS em

Em estatística existem algumas medidas apropriadas para definir o centro de uma distribuição de dados, caracterizando o valor a partir do qual esses dados se distribuem.
Recebem o nome de

Útil para descrever distribuições espaciais, revelando padrões de associações espaciais (clusters espaciais), regimes espaciais ou outras formas de instabilidade espacial (não-estacionaridade) e observações atípicas (outliers). Trata-se da técnica de

O método de interpolação krigagem leva em consideração as características espaciais de autocorrelação de variáveis regionalizadas. Com relação a esse método de interpolação, é correto afirmar que

O estimador Kernel é um interpolador que possibilita a estimação da intensidade do evento em toda a área, mesmo nas regiões onde o processo não tenha gerado nenhuma ocorrência real. A estimação de intensidade utilizando o estimador Kernel é um método eficiente no processo de análise espacial por pontos que representam eventos discretos, como a espacialização de casos de dengue. Nesse método, considera-se um raio de influência que é centralizado em cada ponto da amostra e aplica-se uma função de estimação. Em relação a esse estimador, pode-se afirmar que

Seu objetivo básico é o de sintetizar uma série de valores de mesma natureza, permitindo, dessa forma, que se tenha uma visão global da variação desses valores, organiza e descreve os dados de três maneiras: por meio de tabelas, de gráficos e de medidas. Trata-se de: 

Sobre fenômenos estatísticos aplicados à química, assinale a alternativa INCORRETA.

Para Carvalho e Araújo (2011), “um dado estatístico é a representação estatística de um fato, fenômeno ou ocorrência. [...] o levantamento estatístico é uma das primeiras e mais importantes etapas de uma pesquisa por se tratar de um instrumento valioso para o conhecimento da realidade”. No que tange à forma de coleta, ao tempo de investigação, às formas de tratamento e à forma de classificação das séries estatísticas, analise as afirmativas a seguir e assinale com V as verdadeiras e com F as falsas.
( ) A coleta pode ser direta, quando ocorre no local de ocorrência onde o pesquisador faz uma visita ou envia um instrumento de consulta para que seja obtida a informação. ( ) O tempo de investigação pode ser excepcional, quando os dados são obtidos de forma ininterrupta, como no caso da coleta de dados climáticos ou da contagem de tráfego. ( ) O tratamento pode ser bruto / primitivo, quando os dados não passaram por nenhum tipo de tratamento anterior. ( ) As séries estatísticas podem ser geográficas / territoriais se corresponderem a intervalos de tempo variáveis, ou seja, variam com o tempo.
Assinale a sequência CORRETA.

Quais são, respectivamente, a média, a moda e a mediana do conjunto de valores a seguir? (2, 10, 10, 5, 7, 8, 2, 8, 7, 5, 8, 9, 7, 4, 3, 8)

Considere o modelo de regressão linear simples: Y = a + bX + u, em que Y é a variável dependente, X é o regressor, u é o termo aleatório e a e b são parâmetros.

Se Cov(X,u)≠0, então o estimador de b por mínimos quadrados ordinários será

Seja X e Y, duas variáveis aleatórias.

Uma forma de mensurar a covariância entre ambas é por meio da seguinte expressão:

Baptista (1999) nos coloca que temos abordagens qualitativas e quantitativas para a realização de pesquisas e para a produção de conhecimento. Considerando as colocações da autora, julgue os itens abaixo:

I. A abordagem calcada em técnicas quantitativas de pesquisa se caracteriza pela adoção de uma estratégia de pesquisa modelada nas ciências naturais e baseada em observações empíricas.

II. As pesquisas quantitativas são desenvolvidas por meio de metodologias como história de vida, história oral e observação participante.

III. Os dados em uma pesquisa quantitativa se dão em um contexto fluente de relações e são colhidos interativamente em um processo de ida e vinda e de interação com os sujeitos.

IV. As pesquisas quantitativas utilizam experimentação, que é uma criação artificial cuja operacionalização faz uso de uma lógica hipotética-dedutiva.

V. Nas pesquisas quantitativas os dados são vistos como coisas isoladas, acontecimentos físicos captados em um instante de observação.

Podemos concluir que estão corretas:

A empresa SIGMA Computadores possui 3 fábricas localizadas nas cidades A, B e C. A produção deve ser entregue aos distribuidores das cidades D, E e F. A tabela a seguir especifica os custos de transporte por computador transportado entre cada cidade; as capacidades de produção das fábricas; e as demandas dos distribuidores.

Assinale a alternativa que apresenta corretamente o modelamento matemático, com base em programação linear, a ser desenvolvido de forma a atender toda a demanda e otimizar os resultados.

Na estatística, são considerados medidas de dispersão:

Quando definida uma reta de regressão, verifica-se que os valores de X e Y não são iguais aos valores de X’ e Y’. Isso pode significar que