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Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |
Q3880250
Programação
Sebastião necessita criar aplicações Web com Python para a
ALEGO.
O framework para desenvolver de aplicações web completas que incluam mapeamento objeto-relacional (ORM), roteamento de URLs e um sistema de templates se denomina
O framework para desenvolver de aplicações web completas que incluam mapeamento objeto-relacional (ORM), roteamento de URLs e um sistema de templates se denomina
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |
Q3880249
Engenharia de Software
Processamento de linguagem natural (PLN) é uma área em
ascensão na Ciência da Computação e na inteligência artificial (IA),
analise as afirmativas a seguir
I. Permite que computadores e dispositivos digitais reconheçam, entendam e gerem textos e áudios, pois combinam linguística computacional, modelagem estatística, aprendizado de máquina e deep learning.
II. Já faz parte da vida cotidiana de muitas pessoas em todo o mundo, alimentando mecanismos de busca, acionando chatbots para atendimento aos clientes com comandos de voz, sistemas GPS operados por voz e assistentes digitais de resposta a perguntas em smartphones.
III. Desempenha um papel cada vez maior em soluções empresariais que ajudam a otimizar e automatizar operações de negócios, aumentar a produtividade e simplificar processos empresariais.
Está correto o que se afirma em
I. Permite que computadores e dispositivos digitais reconheçam, entendam e gerem textos e áudios, pois combinam linguística computacional, modelagem estatística, aprendizado de máquina e deep learning.
II. Já faz parte da vida cotidiana de muitas pessoas em todo o mundo, alimentando mecanismos de busca, acionando chatbots para atendimento aos clientes com comandos de voz, sistemas GPS operados por voz e assistentes digitais de resposta a perguntas em smartphones.
III. Desempenha um papel cada vez maior em soluções empresariais que ajudam a otimizar e automatizar operações de negócios, aumentar a produtividade e simplificar processos empresariais.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |
Q3880248
Programação
Keras é uma API de aprendizado profundo que oferece velocidade
de depuração, elegância com concisão do código e facilidade de
manutenção de implantação. Os blocos de construção básica das
redes neurais usando Keras (versão 3.0) e Python são conhecidos
como
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |
Q3880247
Sistemas de Informação
Oracle Data Visualization 12c (ODV) oferece uma série de
funcionalidades e benefício que permitem que os analistas da
ALEGO explorem dados analíticos de forma visual e
individualizada. Com relação aos benefícios do ODV, analise as
afirmativas a seguir
I. É uma aplicação do tipo single-user que pode operar offline.
II. As análises completamente privadas, mas existem muitas tarefas administrativas relacionadas a sua utilização e segurança.
III. O usuário possui controle total das conexões de fonte de dados e acesso direto a fontes de dados locais.
Está correto o que se afirma em
I. É uma aplicação do tipo single-user que pode operar offline.
II. As análises completamente privadas, mas existem muitas tarefas administrativas relacionadas a sua utilização e segurança.
III. O usuário possui controle total das conexões de fonte de dados e acesso direto a fontes de dados locais.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |
Q3880246
Governança de TI
As APIs REST do Power BI foram projetadas para permitir uma
ampla interação programática, elas fornecem serviços para
inserção, administração, governança e recursos de usuário. Com
relação às funcionalidades dessas APIs, analise as afirmativas a
seguir
I. Gerenciam o conteúdo do Power BI.
II. Executam operações de administrador.
III. Inserem conteúdo do Power BI.
Está correto o que se afirma em
I. Gerenciam o conteúdo do Power BI.
II. Executam operações de administrador.
III. Inserem conteúdo do Power BI.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |
Q3880245
Noções de Informática
O QlikView é uma plataforma de inteligência de negócios
tradicional, sua arquitetura possui vários componentes.
O componente usado como serviço de distribuição para distribuir os documentos com extensão .qvw entre vários servidores e usuários da plataforma se denomina
O componente usado como serviço de distribuição para distribuir os documentos com extensão .qvw entre vários servidores e usuários da plataforma se denomina
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |
Q3880244
Sistemas de Informação
Maria e Josefa precisam fazer uma apresentação sobre o Oracle BI
Enterprise Edition versão 11g (OBIEE) para os seus os cientistas de
dados da ALEGO. Elas sabem que o OBIEE fornece a gama de
recursos analíticos para inteligência de negócios. Selecione a
alternativa que não indica um recurso oferecido pelo OBIEE.
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |
Q3880243
Sistemas de Informação
O Oracle BI Enterprise Edition (OBIEE) é uma suíte de soluções de
Business Intelligence desenvolvida pela Oracle. Os principais
componentes do OBIEE versão 11g são respectivamente
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |
Q3880242
Banco de Dados
As plataformas de Business Intelligence (BI) possuem diversos
tipos de elementos. Um desse elementos são os Data Warehouse
(DW), eles são considerados um dos principais dessa plataformas.
Com relação às propriedades dos DW, analise as afirmativas a
seguir.
I. Sofrem muitas operações de atualização de dados e tem alta normalização de dados.
II. São orientados por assunto e tem baixa volatidades dos dados.
III. Apresentam alta agregação de dados e baixa suporte a dados não relacionais.
Está correto o que se afirma em
I. Sofrem muitas operações de atualização de dados e tem alta normalização de dados.
II. São orientados por assunto e tem baixa volatidades dos dados.
III. Apresentam alta agregação de dados e baixa suporte a dados não relacionais.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |
Q3880241
Estatística
A biblioteca Maptplotlib (versão 3.10) do Python permite que os
cientistas de dados elaborem sofisticadas visualizações de análise
de dados.
Selecione a visualização gráfica do tipo Boxplot.
Selecione a visualização gráfica do tipo Boxplot.
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |
Q3880240
Banco de Dados
A linguagem Python oferece um amplo conjunto de bibliotecas
para visualização de dados, permitindo que os analistas da ALEGO
usem-nas em projetos de ciência de dados e transformem dados
em representações gráficas. Diversas bibliotecas atendem a
diferentes necessidades de visualização, desde gráficos estáticos
básicos até painéis interativos sofisticados.
Assinale a alternativa que não corresponde a uma biblioteca para visualização de dados.
Assinale a alternativa que não corresponde a uma biblioteca para visualização de dados.
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |
Q3880239
Programação
Um analista precisa calcular o tempo, em número de dias, de
duração dos cursos que os servidores da ALEGO participaram
recentemente. Ele fez um programa em Python (versão 3) e
embutiu no código dados sobre as matrículas do servidor e as
datas de início de conclusão de curso. Analise o código a seguir.
A estrutura utilizada na variável dados_ficticios para armazenar os dados que são tratados pelo programa é conhecido como
A estrutura utilizada na variável dados_ficticios para armazenar os dados que são tratados pelo programa é conhecido como
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |
Q3880238
Estatística
Uma matriz de confusão resume o desempenho da classificação
realizada por um classificador em relação a alguns dados de
teste. Um caso especial da matriz de confusão é
frequentemente utilizado com apenas duas classes, uma
designada como classe positiva e a outra classe negativa. Nesse
contexto, as quatro células da matriz são designadas como
verdadeiros positivos (VP), falsos positivos (FP), verdadeiros
negativos (VN) e falsos negativos (FN), conforme indicado na
tabela a seguir
Com relação ao cálculo das medidas de desempenho, analise as afirmativas a seguir.
I. A medida da especificidade (também conhecido por Taxa de verdadeiros negativos) pode ser alcançada através da fórmula: Especificidade = VN / (VN + FP).
II. A medida da sensibilidade (também conhecido por Taxa de verdadeiros positivos ou Recall) pode ser alcançada através da fórmula: Recall = VP / (VP + FN).
III. O valor preditivo positivo (também conhecido como Precisão) pode ser alcançada através da fórmula: Precisão = VN / (VN + FN)
IV. Por fim, O valor preditivo negativo (VPN) pode ser alcançada através da fórmula: VPN = VP / (VP + FP).
Está correto o que se afirma em
Com relação ao cálculo das medidas de desempenho, analise as afirmativas a seguir.
I. A medida da especificidade (também conhecido por Taxa de verdadeiros negativos) pode ser alcançada através da fórmula: Especificidade = VN / (VN + FP).
II. A medida da sensibilidade (também conhecido por Taxa de verdadeiros positivos ou Recall) pode ser alcançada através da fórmula: Recall = VP / (VP + FN).
III. O valor preditivo positivo (também conhecido como Precisão) pode ser alcançada através da fórmula: Precisão = VN / (VN + FN)
IV. Por fim, O valor preditivo negativo (VPN) pode ser alcançada através da fórmula: VPN = VP / (VP + FP).
Está correto o que se afirma em
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |
Q3880237
Banco de Dados
Matheus foi empossado recentemente pela ALEGO como analista
e está se aprofundando nos estudos das redes neurais (RN). Ele
sabe que as RN podem ter diversas formas de aprendizagem não
supervisionada.
O tipo de aprendizado onde os neurônios de saída da rede disputam entre si para se tornarem ativos e somente um neurônio de saída é ativado em determinado instante se denomina:
O tipo de aprendizado onde os neurônios de saída da rede disputam entre si para se tornarem ativos e somente um neurônio de saída é ativado em determinado instante se denomina:
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |
Q3880236
Banco de Dados
O perceptron é um dos modelos de redes neurais artificiais mais
simples e tradicionais. A figura a seguir ilustra o grafo arquitetural
de um perceptron. Analise-a.
Com relação as características do grafo, analise as afirmativas a seguir.
I. A rede possui várias camadas, sendo quatro camadas ocultas e três camadas de saída de dados.
II. A rede é do tipo totalmente conectada, isso significa que cada neurônio em qualquer camada está conectado a todos os outros neurônios da camada anterior.
III. O fluxo de sinais é unidirecional e progride na rede da esquerda para a direita e de camada em camada.
Está correto o que se afirma em
Com relação as características do grafo, analise as afirmativas a seguir.
I. A rede possui várias camadas, sendo quatro camadas ocultas e três camadas de saída de dados.
II. A rede é do tipo totalmente conectada, isso significa que cada neurônio em qualquer camada está conectado a todos os outros neurônios da camada anterior.
III. O fluxo de sinais é unidirecional e progride na rede da esquerda para a direita e de camada em camada.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |
Q3880235
Banco de Dados
Árvores de decisão (AD) são classificadores muito utilizados em
Ciência de Dados. Com relação as características da AD, analise as
afirmativas a seguir.
I. É a representação de uma função que mapeia um vetor de valores de atributos para um único valor de saída.
II. Uma árvore de decisão chega à sua decisão realizando uma sequência de testes, começando por uma de suas raízes e seguindo o ramo apropriado até que uma folha seja alcançada.
III. Cada nó interno na árvore corresponde a um teste do valor de um dos atributos de entrada, os ramos a partir do nó são rotulados com os possíveis valores do atributo, e os nós folha especificam qual valor deve ser retornado pela função.
Está correto o que se afirma em
I. É a representação de uma função que mapeia um vetor de valores de atributos para um único valor de saída.
II. Uma árvore de decisão chega à sua decisão realizando uma sequência de testes, começando por uma de suas raízes e seguindo o ramo apropriado até que uma folha seja alcançada.
III. Cada nó interno na árvore corresponde a um teste do valor de um dos atributos de entrada, os ramos a partir do nó são rotulados com os possíveis valores do atributo, e os nós folha especificam qual valor deve ser retornado pela função.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |
Q3880234
Algoritmos e Estrutura de Dados
O algoritmo k-Nearest Neighbors (KNN) baseia-se
fundamentalmente em calcular a distância entre o novo ponto e
todos os pontos de dados do conjunto de treinamento. As medidas
de distância do KNN definem quão “próximos” ou “semelhantes”
dois pontos são no espaço de recursos. Analise a fórmula da
distância de Minkowski
Com relação a derivação da fórmula da distância de Minkowski, analise as afirmativas a seguir.
I. Se P = 2, a fórmula calculará a distância Euclidiana.
II. Se P = 1, a fórmula calculará a distância de Manhattan.
III. Se P = 0, a fórmula calculará a distância Hamming.
Está correto o que se afirma em
Com relação a derivação da fórmula da distância de Minkowski, analise as afirmativas a seguir.
I. Se P = 2, a fórmula calculará a distância Euclidiana.
II. Se P = 1, a fórmula calculará a distância de Manhattan.
III. Se P = 0, a fórmula calculará a distância Hamming.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |
Q3880233
Programação
Janaina, uma analista da ALEGO, desenvolveu o programa Python
(versão 3) que utiliza as bibliotecas numpy (2.0.2) e scikit-learn
(versão 1.6.1) para realizar uma análise de agrupamentos. Analise
o código a seguir.
O resultado impresso é igual a
O resultado impresso é igual a
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |
Q3880232
Banco de Dados
A regressão logística é um modelo muito popular na ciência de
dados, ele é muito utilizado em diversos projetos da ALEGO. Com
relação às características da regressão logística, analise as
afirmativas a seguir.
I. É um modelo de regressão linear e dentro do contexto do aprendizado de máquina, a regressão logística pertence à família de modelos de aprendizado de máquina supervisionado.
II. Representa dois grupos de interesse como uma variável binária com valores 0 e 1, não importando qual o grupo é designado com os valores o versus 1, mas a designação de como dever ser observada interpretação dos coeficientes.
III. A função logística é representada pelas seguintes fórmulas:
a) Logit(pi) = 1/(1+ ln(-pi))
b) exp(pi/(1-pi)) = β_0 + β _1*X_1 + … + β _k*K_k.
onde:
logit(pi) é a variável dependente ou de resposta, e x é a variável independente.
Está correto o que se afirma em
I. É um modelo de regressão linear e dentro do contexto do aprendizado de máquina, a regressão logística pertence à família de modelos de aprendizado de máquina supervisionado.
II. Representa dois grupos de interesse como uma variável binária com valores 0 e 1, não importando qual o grupo é designado com os valores o versus 1, mas a designação de como dever ser observada interpretação dos coeficientes.
III. A função logística é representada pelas seguintes fórmulas:
a) Logit(pi) = 1/(1+ ln(-pi))
b) exp(pi/(1-pi)) = β_0 + β _1*X_1 + … + β _k*K_k.
onde:
logit(pi) é a variável dependente ou de resposta, e x é a variável independente.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |
Q3880231
Programação
A biblioteca scikit-learn (versão 1.7.2) do Python (versão 3) oferece
uma classe que implementa a regressão logística. Seleciona a
alternativa que apresenta a sintaxe correta dessa classe.
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