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Q3880248 Programação
Keras é uma API de aprendizado profundo que oferece velocidade de depuração, elegância com concisão do código e facilidade de manutenção de implantação. Os blocos de construção básica das redes neurais usando Keras (versão 3.0) e Python são conhecidos como
Alternativas

Gabarito comentado

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Gabarito: C

Fundamento decisivo: A decisão dependia da terminologia oficial do Keras para os blocos básicos de construção de redes neurais.

Tema central: Nomenclatura no Keras
Análise das alternativas
A
Errada
Incorreta. sets não é a denominação oficial usada pelo Keras para os blocos básicos de construção de redes neurais.
B
Errada
Incorreta. pipes não é a nomenclatura empregada pelo Keras para componentes estruturais de redes neurais.
C
Certa
A alternativa C está certa porque Keras adota oficialmente o termo layers para os componentes básicos que compõem redes neurais. Esse é o vocabulário técnico da biblioteca, portanto é a única opção compatível com a nomenclatura cobrada.
D
Errada
Incorreta. planes não é termo adotado pelo Keras para descrever os blocos de construção de redes neurais.
E
Errada
Incorreta. frames não corresponde à terminologia técnica do Keras para esses componentes.
Pegadinha da questão
A questão explorou a troca da nomenclatura oficial da biblioteca por palavras em inglês que parecem técnicas, mas não são termos do Keras.
Dica para questões semelhantes
  • Quando a questão cobrar nome de componente de framework, use a terminologia oficial da API.

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O gabarito é C — layers (camadas).

No Keras, as camadas são os blocos básicos usados para construir redes neurais. Cada camada recebe dados, realiza uma transformação e envia o resultado para a camada seguinte.

Exemplos:

from keras import layers

layers.Dense(64, activation="relu")
layers.Conv2D(32, 3, activation="relu")
layers.Dropout(0.5)

As alternativas sets, pipes, planes e frames não representam os blocos básicos das redes neurais no Keras.

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