O algoritmo k-Nearest Neighbors (KNN) baseia-se fundamental...
Com relação a derivação da fórmula da distância de Minkowski, analise as afirmativas a seguir.
I. Se P = 2, a fórmula calculará a distância Euclidiana.
II. Se P = 1, a fórmula calculará a distância de Manhattan.
III. Se P = 0, a fórmula calculará a distância Hamming.
Está correto o que se afirma em
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Itens I e II Corretos, Apenas. a distância de Minkowski é uma generalização das distâncias Euclidiana e de Manhattan.
A distância de Hamming é definida como a quantidade de posições em que duas sequências possuem valores diferentes. Em termos simples, ela conta quantos "bits" ou caracteres você precisaria mudar para que uma sequência se tornasse idêntica à outra.
Por Exemplo:
Comparação de códigos binários resultantes de uma codificação de cores:
- Código Azul:
- Código Preto:
Comparação posição por posição:
- Posição 1: 1 vs 0 → Diferente
- Posição 2: 0 vs 0 → Igual
- Posição 3: 0 vs 1 → Diferente
Resultado: Como existem duas posições com valores distintos, a distância de Hamming é igual a 2.
Note que não existe relação matemática entre a distância de Hamming e a de Minkowski.
Ademais, por definição matemática, P deve ser diferente de 0, dado que 1/P resultaria em uma Indefinição Matemática, quando P = 0.
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