O perceptron é um dos modelos de redes neurais artificiais m...
Com relação as características do grafo, analise as afirmativas a seguir.
I. A rede possui várias camadas, sendo quatro camadas ocultas e três camadas de saída de dados.
II. A rede é do tipo totalmente conectada, isso significa que cada neurônio em qualquer camada está conectado a todos os outros neurônios da camada anterior.
III. O fluxo de sinais é unidirecional e progride na rede da esquerda para a direita e de camada em camada.
Está correto o que se afirma em
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I. A rede possui várias camadas, sendo quatro camadas ocultas e três camadas de saída de dados.
ÚNICA ERRADA.
A rede possui apenas 3 camadas, e a camada de saída possui 3 perceptrons.
A alternativa correta é a E) II e III, apenas.. [1]
- I. Incorreta: O Perceptron clássico (de camada única) é constituído por apenas uma camada de entrada e uma camada neural de saída (com apenas um ou mais neurônios artificiais), sem camadas ocultas. Mesmo que a questão fizesse referência a uma rede Multicamadas (MLP), a afirmação traz uma descrição arbitrária e incorreta para a definição geral do modelo clássico. [2, 3]
- II. Correta: Em uma arquitetura do tipo totalmente conectada (ou densa), as conexões sinápticas ocorrem de forma que todos os neurônios de uma camada se ligam a todos os neurônios da camada imediatamente anterior.
- III. Correta: O Perceptron é um modelo de rede feedforward (alimentada adiante), onde o fluxo de sinais é estritamente unidirecional. A informação entra pelas entradas à esquerda e progride de camada em camada em direção à direita, sem ciclos ou retroalimentações de sinais durante o processamento direto. [4, 5]
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