i. Falso. Não sofrem muitas operações de atualização (isso é característica de OLTP ou banco de dados transacionais!). São realizadas cargas em lote após processo de ETL...

ii. Verdadeiro. Orientado por assuntos (datamarts) e possuem baixa volatilidade (não sofrem muitas atualizações)

iii. Verdadeiro? DW trabalha com dados agregados (sumarizações, históricos). Tradicionalmente estruturado em bancos de dados relacionais com baixo suporte nativo para dados não estruturados (Data Lakes são mais utilizados para lidar com dados não estruturados)

na III, não apresentam alta agregação, priorizam a granularidade dos dados para permitir análises mais completas e operações como o Drill Down

I. ERRADO. Não sofrem muitas operações de atualização de dados. Uma de suas características é a visualização temporal dos dados. Após ingerido dificilmente será alterado

II. CERTO. São orientados por assunto e tem baixa volatidades dos dados.

III. ERRADO. DW dão suporte a dados não relacionais pois são capazes de agregar dados de diversas fontes. Utilizando técnicas de transformação e normalização de dados é possível juntar informações inclusive de BD distintos sem relação direta

LETRA C

dados não relacionais = NoSQL

baixa suporte a dados não relacionais? Não, DW é capaz de buscar dados de qualquer fonte, seja ela um banco de dados relacional ou não relacional.

Vamos analisar cada afirmativa sobre **Data Warehouse (DW)**.

---

# I. “Sofrem muitas operações de atualização de dados e tem alta normalização de dados.”

❌ Incorreta.

Data Warehouses:

* são predominantemente de **leitura/consulta**;

* possuem baixa frequência de atualização operacional;

* normalmente utilizam modelos **desnormalizados** (esquema estrela/snowflake) para otimizar consultas analíticas.

Portanto:

* “muitas operações de atualização” → falso;

* “alta normalização” → geralmente falso.

---

# II. “São orientados por assunto e tem baixa volatilidade dos dados.”

✅ Correta.

Características clássicas de DW:

* orientado por assunto;

* integrado;

* variante no tempo;

* não volátil.

“Baixa volatilidade” significa que os dados não sofrem alterações constantes após carregados.

---

# III. “Apresentam alta agregação de dados e baixa suporte a dados não relacionais.”

❌ Incorreta.

A primeira parte pode ser considerada verdadeira:

* DW frequentemente trabalha com dados agregados.

Mas a segunda parte é problemática:

* atualmente plataformas de BI/DW podem integrar múltiplos formatos;

* não é uma propriedade clássica do DW “baixo suporte a dados não relacionais”.

A afirmativa como um todo fica incorreta.

---

# Conclusão

Apenas a afirmativa II está correta.

# Alternativa correta

C) II, apenas.

Fonte: chatgpt