Questões de Concurso Para analista judiciário - estatística

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Q3257784 Estatística

Julgue o item seguinte, considerando que o número diário de petições iniciais com algum tipo de erro processual (Y) seja descrito por uma regressão de Poisson em função de duas variáveis explicativas, X1 e X2.


Se a variância de Y for maior que a média de Y, isso significará um problema de subdispersão no modelo de regressão de Poisson.

Alternativas
Q3257783 Estatística

Julgue o próximo item, supondo que X = (X1X2)′ represente um vetor aleatório que se distribui conforme uma normal bivariada tal que Imagem associada para resolução da questão


A correlação linear entre X1 e X2 é igual a 0,5.

Alternativas
Q3257782 Estatística

Julgue o próximo item, supondo que X = (X1X2)′ represente um vetor aleatório que se distribui conforme uma normal bivariada tal que Imagem associada para resolução da questão


Var X1 - X2 ] ≥ 10.

Alternativas
Q3257781 Estatística

Julgue o próximo item, supondo que X = (X1X2)′ represente um vetor aleatório que se distribui conforme uma normal bivariada tal que Imagem associada para resolução da questão


X2 segue uma distribuição normal com média 1 e desvio padrão 2.

Alternativas
Q3257780 Estatística

Julgue o próximo item, supondo que X = (X1X2)′ represente um vetor aleatório que se distribui conforme uma normal bivariada tal que Imagem associada para resolução da questão


A respeito da média condicional, é correto afirmar que E [X1|X2 = x ] = 1,5 + 0,5x.  

Alternativas
Q3257779 Estatística

Julgue o próximo item, supondo que X = (X1, X2)′ represente um vetor aleatório que se distribui conforme uma normal bivariada tal que Imagem associada para resolução da questão


Se Z1 = (X1 − 2)/3 e Z2 = (X2− 1)/2, então Z = (Z1Z2)′ distribui-se conforme uma normal bivariada com

Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Q3257778 Estatística
        O quadro a seguir mostra os resultados de uma análise de regressão linear simples com base em uma amostra aleatória de tamanho = 10. Os parâmetros desse modelo foram estimados com base no método da máxima verossimilhança sob erros aleatórios normais com média zero e variância V. A média amostral da variável dependente (resposta) é igual a 8. 

A partir dessas informações, julgue o item que se segue.


A média amostral da variável regressora (explicativa) é inferior a 7,5.

Alternativas
Q3257777 Estatística
        O quadro a seguir mostra os resultados de uma análise de regressão linear simples com base em uma amostra aleatória de tamanho = 10. Os parâmetros desse modelo foram estimados com base no método da máxima verossimilhança sob erros aleatórios normais com média zero e variância V. A média amostral da variável dependente (resposta) é igual a 8. 

A partir dessas informações, julgue o item que se segue.


Se o coeficiente angular do modelo for removido do modelo de regressão, então o R2 do modelo resultante (sem coeficiente angular) deverá produzir um valor superior ao R2 do modelo original (com coeficiente angular). 

Alternativas
Q3257776 Estatística
        O quadro a seguir mostra os resultados de uma análise de regressão linear simples com base em uma amostra aleatória de tamanho = 10. Os parâmetros desse modelo foram estimados com base no método da máxima verossimilhança sob erros aleatórios normais com média zero e variância V. A média amostral da variável dependente (resposta) é igual a 8. 

A partir dessas informações, julgue o item que se segue.


A distribuição amostral da razão t segue uma distribuição t  de Student com 10 graus de liberdade. 

Alternativas
Q3257775 Estatística
        O quadro a seguir mostra os resultados de uma análise de regressão linear simples com base em uma amostra aleatória de tamanho = 10. Os parâmetros desse modelo foram estimados com base no método da máxima verossimilhança sob erros aleatórios normais com média zero e variância V. A média amostral da variável dependente (resposta) é igual a 8. 

A partir dessas informações, julgue o item que se segue.


A variância amostral da variável dependente é menor que a variância amostral da variável regressora (explicativa).

Alternativas
Q3257774 Estatística
        O quadro a seguir mostra os resultados de uma análise de regressão linear simples com base em uma amostra aleatória de tamanho = 10. Os parâmetros desse modelo foram estimados com base no método da máxima verossimilhança sob erros aleatórios normais com média zero e variância V. A média amostral da variável dependente (resposta) é igual a 8. 

A partir dessas informações, julgue o item que se segue.


O coeficiente de determinação do modelo em questão é inferior a 12%.

Alternativas
Q3257773 Estatística
        O quadro a seguir mostra os resultados de uma análise de regressão linear simples com base em uma amostra aleatória de tamanho = 10. Os parâmetros desse modelo foram estimados com base no método da máxima verossimilhança sob erros aleatórios normais com média zero e variância V. A média amostral da variável dependente (resposta) é igual a 8. 

A partir dessas informações, julgue o item que se segue.


Se a variável regressora (explicativa) for removida do modelo, restando apenas o intercepto, então, nesse caso, a estimativa do intercepto será superior a 7,6 e inferior a 9,3.

Alternativas
Q3257772 Estatística

Considerando o quadro precedente, que mostra parte de uma típica tabela de análise de variância (ANOVA) referente ao ajuste de um modelo de regressão linear que possui um intercepto e cujos coeficientes foram estimados pelo método de mínimos quadrados ordinários, julgue o item a seguir.


A variância amostral da variável resposta (dependente) do modelo é igual a 14.

Alternativas
Q3257771 Estatística

Considerando o quadro precedente, que mostra parte de uma típica tabela de análise de variância (ANOVA) referente ao ajuste de um modelo de regressão linear que possui um intercepto e cujos coeficientes foram estimados pelo método de mínimos quadrados ordinários, julgue o item a seguir.


O modelo é constituído por três coeficientes que foram estimados pelo método de mínimos quadrados ordinários. 

Alternativas
Q3257770 Estatística

Considerando o quadro precedente, que mostra parte de uma típica tabela de análise de variância (ANOVA) referente ao ajuste de um modelo de regressão linear que possui um intercepto e cujos coeficientes foram estimados pelo método de mínimos quadrados ordinários, julgue o item a seguir.


A variância dos resíduos é inferior a 0,90. 

Alternativas
Q3257769 Estatística

Considerando o quadro precedente, que mostra parte de uma típica tabela de análise de variância (ANOVA) referente ao ajuste de um modelo de regressão linear que possui um intercepto e cujos coeficientes foram estimados pelo método de mínimos quadrados ordinários, julgue o item a seguir.


O coeficiente de determinação do modelo é inferior a 80%.

Alternativas
Q3257768 Estatística

Considerando o quadro precedente, que mostra parte de uma típica tabela de análise de variância (ANOVA) referente ao ajuste de um modelo de regressão linear que possui um intercepto e cujos coeficientes foram estimados pelo método de mínimos quadrados ordinários, julgue o item a seguir.


O valor da razão F é igual a 14.

Alternativas
Q3257767 Estatística

Considerando o quadro precedente, que mostra parte de uma típica tabela de análise de variância (ANOVA) referente ao ajuste de um modelo de regressão linear que possui um intercepto e cujos coeficientes foram estimados pelo método de mínimos quadrados ordinários, julgue o item a seguir.


Com nível de significância de 1%, o p-valor da tabela ANOVA indica que todos os coeficientes do modelo são estatisticamente significativos.

Alternativas
Q3257766 Estatística

Julgue o próximo item, referente a inferência estatística. 


São exemplos de testes para a homogeneidade de variâncias o teste C de Cochran e o teste Fmáx. de Hartley.

Alternativas
Q3257765 Estatística

Julgue o próximo item, referente a inferência estatística. 


Kolmogorov-Smirnov e Shapiro-Wilk são exemplos de testes para normalidade univariada.

Alternativas
Respostas
161: E
162: E
163: E
164: C
165: C
166: E
167: C
168: E
169: E
170: E
171: C
172: C
173: E
174: C
175: E
176: C
177: C
178: E
179: C
180: C