Questões de Concurso
Para cra-pr
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I. A estrutura silábica das palavras “delícia” e “esfomeado” – “Todas as noites, esfomeado [...] tragava-o com delícia.”(11º§) – revela identidade quanto à classificação de seus encontros vocálicos, visto que ambas encerram ditongos em suas sílabas finais.
II. O adjetivo “capitosos”, em “vapores capitosos” (2º§), ilustra um caso de metafonia na língua portuguesa; ou seja, o processo no qual a vogal tônica originalmente fechada no singular (/ô/) sofre abertura de timbre (/ó/) quando flexionada no plural.
III. O vocábulo “boiavam”, em “[...] cabelos de gordura boiavam no caldo frio.” (47º§), prescinde de acento gráfico em conformidade com as regras ortográficas vigentes, as quais determinaram a extinção do acento agudo nos ditongos abertos “ei” e “oi” das palavras paroxítonas.
IV. Nos vocábulos “lentamente”, em “Subiu lentamente a escada, [...]” (1º§), e “cozinha”, em “Entrou na cozinha [...]” (1º§), verifica-se a ocorrência de dígrafos de naturezas distintas: na primeira palavra, há duas ocorrências de dígrafos vocálicos; na segunda, há um dígrafo consonantal.
Está correto o que se afirma apenas em
Com relação aos conceitos de machine learning e deep learning, julgue o item.
O deep learning pode ser definido como sendo a
aplicação de uma quantidade massiva de camadas de
processamento em um algoritmo de rede neural.
Com relação aos conceitos de machine learning e deep learning, julgue o item.
Para que os algoritmos de deep learning sejam capazes
de analisar dados não estruturados, é imprescindível
que haja algum tipo de pré-processamento do conjunto
de dados a ser analisado.
Com relação aos conceitos de machine learning e deep learning, julgue o item.
Entre as técnicas de machine learning, a random forest é
capaz de solucionar problemas de classificação e de
regressão, por meio da construção e dos treinamentos
de árvores de decisão.
Com relação aos conceitos de machine learning e deep learning, julgue o item.
Um dos tipos de sistema machine learning é a
aprendizagem supervisionada, que é caracterizada pela
aprendizagem de padrões com base na entrada (dados
de treinamento) e que não apresenta um feedback
explícito quanto a esse aprendizado.
Com relação aos conceitos de machine learning e deep learning, julgue o item.
Os sistemas de machine learning podem ser empregados
em situações em que os softwares tradicionais não
conseguem resolver os problemas ou que suas soluções
não são consideradas como satisfatórias.
Acerca do Docker, julgue o item.
Um dos namespaces utilizados pelo Docker é o PID
namespace, o qual permite que cada container tenha
seus próprios identificadores de processos.