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Q3257798 Programação

Com relação à informática aplicada à estatística, julgue o item a seguir.


Na biblioteca Pandas da linguagem Python, se df é um data-frame, o comando df.drop('telefone', axis=1) irá remover a coluna telefone de df.

Alternativas
Q3257797 Programação

Com relação à informática aplicada à estatística, julgue o item a seguir.


Na biblioteca magrittr da linguagem R, os operadores %>% e %<>% realizam exatamente a mesma operação.

Alternativas
Q3257796 Algoritmos e Estrutura de Dados

Com relação à informática aplicada à estatística, julgue o item a seguir.


Os elementos de uma lista duplamente encadeada possuem uma referência para o próximo elemento e para o primeiro elemento da sequência.

Alternativas
Q3257795 Algoritmos e Estrutura de Dados

Com relação à informática aplicada à estatística, julgue o item a seguir.


A quantidade mínima de execução é 0 na construção while (cond) { ... } e 1 na construção do { ... } while(cond).

Alternativas
Q3257794 Algoritmos e Estrutura de Dados

Com relação à informática aplicada à estatística, julgue o item a seguir.


Caso f1( ), f2( ) e f3( ) sejam três funções booleanas, então, na condição f1( ) and f2( ) or f3( ), a função f3( ) não será executada se f1( ) = False.

Alternativas
Q3257793 Programação

Com relação à informática aplicada à estatística, julgue o item a seguir.


Na linguagem Python, os arquivos com extensão .pyc permitem combinar, em um único arquivo fonte, códigos em Python e em C.

Alternativas
Q3257792 Programação

Com relação à informática aplicada à estatística, julgue o item a seguir.


Se, em uma simulação, for necessário preencher um vetor grande, será mais eficiente usar a linguagem R para alocar e preencher o vetor inteiro, em vez de criar um vetor unitário e redimensioná-lo.

Alternativas
Q3257791 Estatística
        Uma análise de componentes principais envolvendo 5 variáveis métricas proporcionou os seguintes resultados para a extração dos fatores componentes.

Com base nessas informações, julgue o próximo item.


A soma das variâncias das 5 variáveis métricas envolvidas no estudo foi igual ou inferior a 30.

Alternativas
Q3257790 Estatística
        Uma análise de componentes principais envolvendo 5 variáveis métricas proporcionou os seguintes resultados para a extração dos fatores componentes.

Com base nessas informações, julgue o próximo item.


Os autovalores representam as cargas fatoriais das componentes principais.

Alternativas
Q3257789 Estatística
        Uma análise de componentes principais envolvendo 5 variáveis métricas proporcionou os seguintes resultados para a extração dos fatores componentes.

Com base nessas informações, julgue o próximo item.


A primeira componente principal explica 44% da variação total dos dados.

Alternativas
Q3257788 Estatística
        Uma análise de componentes principais envolvendo 5 variáveis métricas proporcionou os seguintes resultados para a extração dos fatores componentes.

Com base nessas informações, julgue o próximo item.


A extração dos fatores componentes foi efetuada a partir de uma matriz de correlações.

Alternativas
Q3257787 Estatística
        Uma análise de componentes principais envolvendo 5 variáveis métricas proporcionou os seguintes resultados para a extração dos fatores componentes.

Com base nessas informações, julgue o próximo item.


O desvio padrão da terceira componente principal é igual a 2.

Alternativas
Q3257786 Estatística

Julgue o item seguinte, considerando que o número diário de petições iniciais com algum tipo de erro processual (Y) seja descrito por uma regressão de Poisson em função de duas variáveis explicativas, X1 e X2.


Na regressão de Poisson, a deviance é um indicador que permite comparar dois modelos, e a diferença das deviances entre dois modelos aninhados segue, aproximadamente, uma distribuição qui-quadrado. 

Alternativas
Q3257785 Estatística

Julgue o item seguinte, considerando que o número diário de petições iniciais com algum tipo de erro processual (Y) seja descrito por uma regressão de Poisson em função de duas variáveis explicativas, X1 e X2.


O modelo de regressão de Poisson segue a forma da expressão log(Y) = β0 + β1X1 + β2X2, em que β0, β1 e β2 são os coeficientes do modelo.

Alternativas
Q3257784 Estatística

Julgue o item seguinte, considerando que o número diário de petições iniciais com algum tipo de erro processual (Y) seja descrito por uma regressão de Poisson em função de duas variáveis explicativas, X1 e X2.


Se a variância de Y for maior que a média de Y, isso significará um problema de subdispersão no modelo de regressão de Poisson.

Alternativas
Q3257783 Estatística

Julgue o próximo item, supondo que X = (X1X2)′ represente um vetor aleatório que se distribui conforme uma normal bivariada tal que Imagem associada para resolução da questão


A correlação linear entre X1 e X2 é igual a 0,5.

Alternativas
Q3257782 Estatística

Julgue o próximo item, supondo que X = (X1X2)′ represente um vetor aleatório que se distribui conforme uma normal bivariada tal que Imagem associada para resolução da questão


Var X1 - X2 ] ≥ 10.

Alternativas
Q3257781 Estatística

Julgue o próximo item, supondo que X = (X1X2)′ represente um vetor aleatório que se distribui conforme uma normal bivariada tal que Imagem associada para resolução da questão


X2 segue uma distribuição normal com média 1 e desvio padrão 2.

Alternativas
Q3257780 Estatística

Julgue o próximo item, supondo que X = (X1X2)′ represente um vetor aleatório que se distribui conforme uma normal bivariada tal que Imagem associada para resolução da questão


A respeito da média condicional, é correto afirmar que E [X1|X2 = x ] = 1,5 + 0,5x.  

Alternativas
Q3257779 Estatística

Julgue o próximo item, supondo que X = (X1, X2)′ represente um vetor aleatório que se distribui conforme uma normal bivariada tal que Imagem associada para resolução da questão


Se Z1 = (X1 − 2)/3 e Z2 = (X2− 1)/2, então Z = (Z1Z2)′ distribui-se conforme uma normal bivariada com

Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Respostas
341: E
342: E
343: E
344: C
345: C
346: E
347: C
348: C
349: E
350: C
351: E
352: C
353: C
354: E
355: E
356: E
357: E
358: C
359: C
360: E