Questões de Provas - Questões de Concursos - Página 24

Q3880236

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AL-GO Prova: FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |

Q3880236 Banco de Dados

O perceptron é um dos modelos de redes neurais artificiais mais simples e tradicionais. A figura a seguir ilustra o grafo arquitetural de um perceptron. Analise-a.

Q56.png (345×173)

Com relação as características do grafo, analise as afirmativas a seguir.

I. A rede possui várias camadas, sendo quatro camadas ocultas e três camadas de saída de dados.
II. A rede é do tipo totalmente conectada, isso significa que cada neurônio em qualquer camada está conectado a todos os outros neurônios da camada anterior.
III. O fluxo de sinais é unidirecional e progride na rede da esquerda para a direita e de camada em camada.

Está correto o que se afirma em

A

I, apenas.

B

II, apenas.

C

III, apenas.

D

I e II, apenas.

E

II e III, apenas.

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Q3880235

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AL-GO Prova: FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |

Q3880235 Banco de Dados

Árvores de decisão (AD) são classificadores muito utilizados em Ciência de Dados. Com relação as características da AD, analise as afirmativas a seguir.

I. É a representação de uma função que mapeia um vetor de valores de atributos para um único valor de saída.
II. Uma árvore de decisão chega à sua decisão realizando uma sequência de testes, começando por uma de suas raízes e seguindo o ramo apropriado até que uma folha seja alcançada.
III. Cada nó interno na árvore corresponde a um teste do valor de um dos atributos de entrada, os ramos a partir do nó são rotulados com os possíveis valores do atributo, e os nós folha especificam qual valor deve ser retornado pela função.

Está correto o que se afirma em

A

I e III, apenas.

B

I e II, apenas.

C

III, apenas.

D

II, apenas.

E

I, apenas.

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Q3880232

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AL-GO Prova: FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |

Q3880232 Banco de Dados

A regressão logística é um modelo muito popular na ciência de dados, ele é muito utilizado em diversos projetos da ALEGO. Com relação às características da regressão logística, analise as afirmativas a seguir.

I. É um modelo de regressão linear e dentro do contexto do aprendizado de máquina, a regressão logística pertence à família de modelos de aprendizado de máquina supervisionado.
II. Representa dois grupos de interesse como uma variável binária com valores 0 e 1, não importando qual o grupo é designado com os valores o versus 1, mas a designação de como dever ser observada interpretação dos coeficientes.
III. A função logística é representada pelas seguintes fórmulas:
a) Logit(pi) = 1/(1+ ln(-pi))
b) exp(pi/(1-pi)) = β_0 + β _1*X_1 + … + β _k*K_k.
onde:
logit(pi) é a variável dependente ou de resposta, e x é a variável independente.

Está correto o que se afirma em

A

II e III, apenas.

B

I e III, apenas.

C

I e II, apenas.

D

II, apenas.

E

I, apenas.

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SGBD: Conceitos Fundamentais e Aplicações em Concursos Públicos

O Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) é uma peça fundamental na disciplina de Banco de Dados, sendo frequentemente abordado em concursos públicos de níveis médio e superior. Ele consiste em um conjunto de softwares responsáveis por gerenciar, armazenar, recuperar e manipular dados em um banco de dados, garantindo segurança, integridade e eficiência no acesso à informação.

Q3880227

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AL-GO Prova: FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |

Q3880227 Banco de Dados

Os analistas da ALEGO fazem uso corriqueiro de modelagem multidimensional em seus projetos. Esse paradigma de modelagem permite que eles modelem diversos tipos de problemas.

O tipo de dimensão que permite armazenar os flags e indicadores ou coleções de dados transacionais aleatórios que não estão relacionados a nenhuma outra dimensão específica se denominada

A

Role Playing.

B

Degenerada.

C

Conformed

D

Gigante.

E

Junk.

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Q3880226

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AL-GO Prova: FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |

Q3880226 Banco de Dados

Com relação ao conceito de cardinalidades dos relacionamentos em um diagrama ER do modelo relacional, avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F).

( ) A cardinalidade mínima 0 também recebe a denominação de “associação obrigatória”, já que ela indica que o relacionamento deve obrigatoriamente associar uma ocorrência de entidade a cada ocorrência da entidade em questão.
( ) A cardinalidade mínima -1 recebe a denominação de “associação opcional”, já que ela indica que o relacionamento deve opcionalmente se associar uma ocorrência de entidade a cada ocorrência da entidade em questão.
( ) A cardinalidade máxima 0 recebe a denominação de “associação semântica”, já que ela indica que o relacionamento deve necessariamente ter várias ocorrências de entidade a cada ocorrência da entidade em questão.

As afirmativas são, respectivamente,

A

V – V – V.

B

F – V – V.

C

F – F – F.

D

F – F – V.

E

V – V – F.

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Q3880225

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AL-GO Prova: FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |

Q3880225 Banco de Dados

Rafaela é uma estagiária do setor de TI da ALEGO, ela está elaborando um DER em papel. O diagrama será apresentado em uma reunião para os analistas da ALEGO. A estagiária sabe que modelagem relacional é amplamente usada na instituição, mas está na dúvida sobre os elementos gráficos do DER.

Segundo a notação de Peter Chen, o elemento gráfico que Rafaela deverá utilizar para indicar um relacionamento é o

A

envelope fechado.

B

círculo preenchido.

C

retângulo.

D

triângulo.

E

losango.

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Q3880223

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AL-GO Prova: FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |

Q3880223 Banco de Dados

Os analistas de Ciência de Dados da ALEGO reconhecem que a abordagem tradicional de análise de dados envolve um ciclo composto por diversas etapas e uma vez que tenham definidos seus modelos preditivos, eles podem ser aplicados a novos conjuntos de dados. A figura criada pelos analistas representa um ciclo de análise preditiva e score de dados. Analise a figura e relacione a numeração indicada nas etapas com as suas respectivas operações.

Q43.png (344×222)

A relação correta, na ordem dada, é:

A

1 = Operações de Integração de Dados,
2 = Operações de Extração de Dados,
3 = Operações de Preparação de Dados,
4 = Operações de Construção de Modelos e Score.

B

1 = Operações de Preparação de Dados,
2 = Operações de Extração de Dados,
3 = Operações de Construção de Modelos e Score,
4 = Operações de Integração de Dados.

C

1 = Operações de Construção de Modelos e Score,
2 = Operações de Preparação de Dados,
3 = Operações de Integração de Dados,
4 = Operações de Extração de Dados.

D

1 = Operações de Extração de Dados,
2 = Operações de Integração de Dados,
3 = Operações de Construção de Modelos e Score,
4 = Operações de Preparação de Dados.

E

1 = Operações de Extração de Dados,
2 = Operações de Integração de Dados,
3 = Operações de Preparação de Dados,
4 = Operações de Construção de Modelos e Score.

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Q3880222

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AL-GO Prova: FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |

Q3880222 Banco de Dados

A importância da qualidade dos dados é um dos fundamentos da Ciência da Dados, é essencial nos projetos desenvolvidos na ALEGO. Tais características são bem delineadas e classificadas na literatura e, em essência, servem de indicadores para avaliar quais conjuntos de dados são importantes ou não para um determinado estudo.

A classificação das características básicas da qualidade de dados são, respectivamente,

A

intrínseca, contextual, representacional e acessibilidade, apenas.

B

encontrável, acessível, interpolável e reusável, apenas.

C

contextualização, completude e acurácia, apenas.

D

consistência, singularidade e relevância, apenas.

E

completude, acurácia e acessibilidade, apenas.

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Q3878710

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Arquiteto de Dados |

Q3878710 Banco de Dados

A empresa Ômega está criando um site de e-commerce para impulsionar suas vendas. O site precisa armazenar milhões de registros de pedidos e, para atender à regra de negócio, executar consultas rápidas com base em um identificador do cliente (ex.: CPF). De forma a atender às demandas do novo site de maneira mais adequada, a empresa Ômega fará uso da tecnologia de banco:

A

NoSQL chave-valor;

B

de dados relacional;

C

de dados em grafos;

D

de dados em memória;

E

NoSQL orientado a documentos.

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Q3878709

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Arquiteto de Dados |

Q3878709 Banco de Dados

Mateus trabalha em uma multinacional de tecnologia e está desenvolvendo uma nova rede social de uso exclusivo da empresa. A nova rede social lidará com um grande volume de dados dinâmicos como postagens, curtidas e comentários por minuto. O desafio de Mateus é manter a alta disponibilidade para conteúdos recentes e reduzir os custos de armazenamento com os dados antigos em virtude de serem menos acessados. A estratégia utilizada por Mateus para garantir essas premissas é a replicação:

A

assíncrona + particionamento por faixa de valores (tempo);

B

apenas de leitura + particionamento manual;

C

semissíncrona + particionamento por hash;

D

síncrona + particionamento horizontal;

E

síncrona + particionamento vertical.

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Q3878704

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Arquiteto de Dados |

Q3878704 Banco de Dados

O TJRJ deseja analisar relações complexas entre processos, partes e magistrados. Para isso, foi escolhido um banco de dados em grafos. Em um banco de dados em grafos, os relacionamentos são representados por:

A

nós;

B

arestas;

C

chaves;

D

vértices;

E

colunas.

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Q3878703

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Arquiteto de Dados |

Q3878703 Banco de Dados

O arquiteto de dados Gustavo precisa implementar o modelo lógico do relacionamento entre as entidades Processo e Parte de um sistema do TJRJ. Cada Processo pode ter uma ou mais Parte, e cada Parte pode estar em um ou mais Processo. O modelo lógico que Gustavo deve implementar, garantindo a integridade dos relacionamentos, é:

A

Processo_Parte: ID_Processo (PK), ID_Parte (PK)

B

Processo: ID_Processo (PK), Numero, ID_Parte (PK)

Parte: ID_Parte (PK), Nome, ID_Processo (PK)

C

Processo: ID_Processo (PK), Numero
Parte: ID_Parte (PK), Nome
Processo_Parte: ID (PK), ID_Processo, ID_Parte

D

Processo: ID_Processo (PK), ID_Parte (PK)

Parte: ID_Parte (PK), ID_Processo (PK)

E

Processo: ID_Processo (PK), Numero
Parte: ID_Parte (PK), Nome
Processo_Parte: ID_Processo (FK), ID_Parte (FK), PK composta (ID_Processo, ID_Parte)

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Q3878702

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Arquiteto de Dados |

Q3878702 Banco de Dados

O analista Mário está modelando as principais entidades dos processos do TJRJ para implementar em um sistema de informação. Para representar as entidades Processo, Juiz e Parte, e como elas se relacionam, Mário deve criar um modelo:

A

vault;

B

físico;

C

indexado;

D

conceitual;

E

particionado.

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Q3878689

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Arquiteto de Dados |

Q3878689 Banco de Dados

Um time está iniciando a migração de dados de um sistema transacional (OLTP) legado para um novo Data Warehouse (DW) corporativo. O sistema legado possui um modelo de dados altamente normalizado, atendendo à Terceira Forma Normal (3FN), o que garante a integridade das transações diárias. No entanto, para o novo ambiente analítico, cujo foco é a geração de relatórios gerenciais e painéis de BI (Business Intelligence) com alto volume de leitura, o arquiteto decidiu aplicar técnicas de desnormalização intencional em algumas tabelas, consolidando dados de produtos e categorias em uma única estrutura dimensional.
Considerando os impactos dessa decisão de projeto e os fundamentos da modelagem de dados, é correto afirmar que:

A

a desnormalização tem como objetivo principal otimizar as operações de escrita (inserts e updates), pois, ao repetir os dados em uma única tabela, o banco de dados elimina a necessidade de verificar restrições de integridade referencial em múltiplas tabelas;

B

a estratégia adotada visa a reduzir a quantidade de junções (joins) necessárias durante as consultas analíticas, melhorando o desempenho de leitura, embora isso acarrete aumento do espaço de armazenamento e risco de anomalias de atualização;

C

a manutenção do modelo na Terceira Forma Normal (3FN) seria a escolha ideal para o Data Warehouse, pois a normalização maximiza a performance de consultas de agregação ao garantir que os dados não estejam duplicados, facilitando a leitura sequencial do disco;

D

desnormalização é um requisito obrigatório para bancos de dados NoSQL, mas é tecnicamente inviável em bancos de dados relacionais (SQL), visto que estes não suportam a existência de redundância de dados dentro de uma mesma tabela;

E

ao desnormalizar as tabelas, o arquiteto está transformando o modelo em um esquema floco de neve (Snowflake), que é caracterizado justamente pelo uso de tabelas de dimensão únicas e planas, contendo todos os atributos descritivos sem relacionamentos hierárquicos externos.

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Q3878688

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Arquiteto de Dados |

Q3878688 Banco de Dados

Um arquiteto de dados está projetando o Data Warehouse (DW) de uma grande rede de varejo. A tabela de fatos de vendas (Fato_Vendas) deverá ser conectada a uma dimensão de produtos. A hierarquia dos produtos é complexa e profunda: Departamento → Divisão → Categoria → Subcategoria → Produto.
O administrador de banco de dados (DBA), preocupado com a integridade dos dados e o espaço de armazenamento, propôs que essa hierarquia fosse modelada seguindo os princípios da normalização. Segundo a proposta, a tabela de produtos conteria apenas o ID da subcategoria, que apontaria para uma tabela de subcategorias, que, por sua vez, apontaria para uma tabela de categorias, e assim sucessivamente, evitando a repetição de textos descritivos (como o nome do departamento) em milhões de linhas de produtos.
Considerando os conceitos de modelagem dimensional (Ralph Kimball) e o impacto dessa decisão na performance de consultas analíticas (OLAP), é correto afirmar que:

A

a proposta do DBA configura um esquema floco de neve (Snowflake Schema); embora economize espaço em disco e facilite a manutenção da integridade referencial, essa abordagem prejudica o desempenho das consultas de Business Intelligence (BI) ao exigir múltiplas junções (joins) para recuperar a descrição completa dos atributos hierárquicos;

B

a abordagem sugerida caracteriza um esquema estrela (Star Schema), que é o padrão recomendado pela metodologia Kimball, pois a normalização das dimensões garante que o motor de banco de dados utilize índices bitmap de forma mais eficiente, acelerando o filtro de consultas agregadas;

C

a desnormalização completa da dimensão, consolidando todos os níveis hierárquicos em uma única tabela Dim_Produto (esquema estrela), deve ser evitada em Data Warehouses modernos baseados em armazenamento colunar, pois a redundância de dados textuais impede a compressão eficiente e aumenta o I/O de disco;

D

a proposta do DBA visa a transformar o modelo dimensional em um modelo relacional de Terceira Forma Normal (3FN), o que inviabiliza o uso de ferramentas de visualização de dados (como Power BI ou Tableau), visto que essas ferramentas são tecnicamente incompatíveis com tabelas normalizadas;

E

a tabela fato, tanto no esquema estrela quanto no floco de neve, deve ser normalizada para evitar a duplicação de métricas; a diferença reside apenas no fato de que o esquema floco de neve utiliza chaves naturais (CPF, CNPJ) nas junções, enquanto o esquema estrela exige o uso de chaves substitutas (Surrogate Keys).

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Q3878686

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Arquiteto de Dados |

Q3878686 Banco de Dados

Considerando as demandas típicas de um tribunal por sistemas confiáveis e previsíveis, e à luz do teorema CAP, um banco de dados distribuído que prioriza consistência e tolerância a partições (CP), sacrificando temporariamente a disponibilidade durante partições de rede, é a escolha mais adequada para um:

A

sistema de rede social interna do tribunal, onde eventuais inconsistências temporárias nos posts são aceitáveis, desde que o sistema esteja sempre disponível;

B

sistema de analytics em tempo real de acessos ao portal, onde é mais importante processar todos os eventos continuamente do que garantir consistência imediata entre réplicas;

C

cache distribuído de consultas públicas de processos, onde a prioridade é velocidade de resposta e disponibilidade, sendo aceitável que diferentes nós tenham dados ligeiramente desatualizados

D

sistema de recomendação de jurisprudência, onde é mais importante que o sistema esteja sempre responsivo, mesmo que diferentes usuários vejam resultados ligeiramente diferentes temporariamente

E

sistema de registro de sentenças judiciais, onde é crítico que todos os juízes vejam exatamente a mesma versão do documento e que não haja divergências, mesmo que isso signifique indisponibilidade temporária durante falhas de rede.

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Q3878335

Ano: 2026 Banca: FCM Órgão: IF-AM Prova: FCM - 2026 - IF-AM - Professor EBTT - Área/Disciplina: Informática |

Q3878335 Banco de Dados

No relacionamento Aluno–Disciplina, existe o atributo nota.

Qual é a modelagem mais adequada no DER?

A

Criar uma entidade associativa para o relacionamento.

B

Colocar nota como atributo de Disciplina.

C

Colocar nota como atributo de Aluno.

D

Criar uma herança entre Aluno e Disciplina.

E

Duplicar o atributo nota nas duas entidades.

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Q3878334

Ano: 2026 Banca: FCM Órgão: IF-AM Prova: FCM - 2026 - IF-AM - Professor EBTT - Área/Disciplina: Informática |

Q3878334 Banco de Dados

Em uma escola, um professor pode lecionar várias disciplinas, mas cada disciplina é lecionada por apenas um professor.

Qual é a cardinalidade correta desse relacionamento?

A

Professor (1) — Disciplina (1)

B

Professor (N) — Disciplina (N)

C

Professor (1) — Disciplina (N)

D

Professor (N) — Disciplina (1)

E

Professor (0) — Disciplina (N)

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Q3878333

Ano: 2026 Banca: FCM Órgão: IF-AM Prova: FCM - 2026 - IF-AM - Professor EBTT - Área/Disciplina: Informática |

Q3878333 Banco de Dados

No contexto de um Diagrama Entidade-Relacionamento, considere a entidade Aluno com os atributos:

matricula, nome, curso, data_nascimento

Qual atributo é mais adequado para ser a chave primária?

A

nome + curso

B

curso

C

data_nascimento

D

nome

E

matricula

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Q3878332

Ano: 2026 Banca: FCM Órgão: IF-AM Prova: FCM - 2026 - IF-AM - Professor EBTT - Área/Disciplina: Informática |

Q3878332 Banco de Dados

Texto associado

A QUESTÃO SE REFERE À TABELA DE FUNCIONÁRIOS A SEGUIR.

Considere a seguinte consulta SQL:

SELECT nome, salario
FROM Funcionarios
ORDER BY salario DESC
LIMIT 3;

Qual será o resultado retornado?

A

João (6000), Elisa (5000), Bruno (4500)

B

Elisa (5000), Bruno (4500), Felipe (4000)

C

Hugo (2700), Carla (2800), Ivana (2900)

D

João (6000), Elisa (5000), Felipe (4000)

E

Bruno (4500), Felipe (4000), Gabriela (3500)

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