Um time está iniciando a migração de dados de um sistema
transacional (OLTP) legado para um novo Data Warehouse (DW)
corporativo. O sistema legado possui um modelo de dados
altamente normalizado, atendendo à Terceira Forma Normal
(3FN), o que garante a integridade das transações diárias. No
entanto, para o novo ambiente analítico, cujo foco é a geração de
relatórios gerenciais e painéis de BI (Business Intelligence) com
alto volume de leitura, o arquiteto decidiu aplicar técnicas de
desnormalização intencional em algumas tabelas, consolidando
dados de produtos e categorias em uma única estrutura
dimensional.
Considerando os impactos dessa decisão de projeto e os
fundamentos da modelagem de dados, é correto afirmar que:

Question

Um time está iniciando a migração de dados de um sistema
transacional (OLTP) legado para um novo Data Warehouse (DW)
corporativo. O sistema legado possui um modelo de dados
altamente normalizado, atendendo à Terceira Forma Normal
(3FN), o que garante a integridade das transações diárias. No
entanto, para o novo ambiente analítico, cujo foco é a geração de
relatórios gerenciais e painéis de BI (Business Intelligence) com
alto volume de leitura, o arquiteto decidiu aplicar técnicas de
desnormalização intencional em algumas tabelas, consolidando
dados de produtos e categorias em uma única estrutura
dimensional.
Considerando os impactos dessa decisão de projeto e os
fundamentos da modelagem de dados, é correto afirmar que: Alternativa A: a desnormalização tem como objetivo principal otimizar as
operações de escrita (inserts e updates), pois, ao repetir os
dados em uma única tabela, o banco de dados elimina a
necessidade de verificar restrições de integridade referencial
em múltiplas tabelas; Ou Alternativa B: a estratégia adotada visa a reduzir a quantidade de junções
(joins) necessárias durante as consultas analíticas,
melhorando o desempenho de leitura, embora isso acarrete
aumento do espaço de armazenamento e risco de anomalias
de atualização; Ou Alternativa C: a manutenção do modelo na Terceira Forma Normal (3FN)
seria a escolha ideal para o Data Warehouse, pois a
normalização maximiza a performance de consultas de
agregação ao garantir que os dados não estejam duplicados,
facilitando a leitura sequencial do disco; Ou Alternativa D: desnormalização é um requisito obrigatório para bancos de
dados NoSQL, mas é tecnicamente inviável em bancos de
dados relacionais (SQL), visto que estes não suportam a
existência de redundância de dados dentro de uma mesma
tabela; Ou Alternativa E: ao desnormalizar as tabelas, o arquiteto está transformando
o modelo em um esquema floco de neve (Snowflake), que é
caracterizado justamente pelo uso de tabelas de dimensão
únicas e planas, contendo todos os atributos descritivos sem
relacionamentos hierárquicos externos.

Qconcursos · Accepted Answer

Alternativa [B] a estratégia adotada visa a reduzir a quantidade de junções
(joins) necessárias durante as consultas analíticas,
melhorando o desempenho de leitura, embora isso acarrete
aumento do espaço de armazenamento e risco de anomalias
de atualização; Gabarito: BFundamento decisivo: O elemento decisivo é a escolha de uma estrutura dimensional desnormalizada no DW, em contraste com o modelo 3FN do sistema OLTP. Isso direciona a resposta para a alternativa que relaciona essa opção à redução de junções nas consultas analíticas.Tema central: Desnormalização em DWAnálise das alternativasAErradaEstá errada porque atribui à desnormalização como objetivo principal a otimização de escrita. Pela base, no contexto de DW o foco é desempenho de leitura e consulta analítica, não inserts e updates.BCertaA alternativa B está correta porque descreve o efeito típico da desnormalização em Data Warehouse: simplificar e acelerar consultas analíticas pela redução de junções entre tabelas. Esse ganho vem do uso intencional de redundância em estruturas dimensionais mais planas, o que melhora leitura, mas cobra o custo clássico de maior armazenamento e maior risco de anomalias de atualização.CErradaEstá errada porque transporta a lógica da 3FN do OLTP para o DW. A 3FN prioriza integridade e redução de redundância, sendo típica de sistemas transacionais, e não a escolha padrão para maximizar consultas analíticas e agregações.DErradaEstá errada porque afirma duas coisas incompatíveis com a base: que desnormalização seria obrigatória em NoSQL e que seria inviável em bancos relacionais. A base afirma expressamente que a desnormalização é plenamente viável em SQL/relacional e que redundância controlada pode existir nesse modelo.EErradaEstá errada porque troca estrela por floco de neve. Dimensão única e plana com atributos descritivos consolidados corresponde à desnormalização típica de esquema estrela; snowflake envolve dimensões mais normalizadas, distribuídas em tabelas relacionadas.Pegadinha da questãoA questão explora confusões clássicas: achar que desnormalizar serve para melhorar escrita, supor que 3FN é sempre a melhor modelagem e trocar esquema estrela por snowflake.Dica para questões semelhantesSe o cenário destacar BI, relatórios e alto volume de leitura, o critério principal é desempenho de consulta, não de transação.Desnormalização em DW costuma significar menos joins e mais redundância; o trade-off esperado é melhor leitura com mais armazenamento e maior risco de anomalias de atualização.3FN é referência de integridade e redução de redundância em OLTP; não trate isso automaticamente como melhor opção para consumo analítico.Dimensão plana e consolidada aponta para desenho mais próximo de estrela; snowflake aparece quando a dimensão é quebrada em tabelas relacionadas.

Um time está iniciando a migração de dados de um sistema tr...

Gabarito comentado

Gabarito: B

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