Um time está iniciando a migração de dados de um sistema tr...

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Q3878689 Banco de Dados
Um time está iniciando a migração de dados de um sistema transacional (OLTP) legado para um novo Data Warehouse (DW) corporativo. O sistema legado possui um modelo de dados altamente normalizado, atendendo à Terceira Forma Normal (3FN), o que garante a integridade das transações diárias. No entanto, para o novo ambiente analítico, cujo foco é a geração de relatórios gerenciais e painéis de BI (Business Intelligence) com alto volume de leitura, o arquiteto decidiu aplicar técnicas de desnormalização intencional em algumas tabelas, consolidando dados de produtos e categorias em uma única estrutura dimensional.
Considerando os impactos dessa decisão de projeto e os fundamentos da modelagem de dados, é correto afirmar que:
Alternativas

Comentários

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A alternativa correta é a B.

No contexto descrito:

  • O sistema OLTP (transacional) usa 3FN (normalização) → otimiza integridade e escrita (insert/update).
  • O Data Warehouse (DW) prioriza:
  • Leitura intensiva
  • Consultas analíticas (BI)
  • Performance em agregações

Por isso, é comum aplicar desnormalização no DW.

Analisando a alternativa B:

"reduzir a quantidade de junções (joins) nas consultas analíticas, melhorando o desempenho de leitura, embora isso aumente o armazenamento e risco de anomalias”

✔️ Isso está perfeito, porque:

  • Menos joins → consultas mais rápidas
  • Dados redundantes → maior espaço usado
  • Possíveis inconsistências → risco de anomalias de atualização

❌ Por que as outras estão erradas?

  • A: Desnormalização não otimiza escrita, e sim leitura
  • C: 3FN não é ideal para DW (muitas junções)
  • D: Totalmente errado — bancos relacionais suportam redundância
  • E: Confunde conceitos — descreve algo mais próximo de Star Schema, não Snowflake

Fonte:CHATGPT

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