Um time está iniciando a migração de dados de um sistema tr...
Considerando os impactos dessa decisão de projeto e os fundamentos da modelagem de dados, é correto afirmar que:
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A alternativa correta é a B.
No contexto descrito:
- O sistema OLTP (transacional) usa 3FN (normalização) → otimiza integridade e escrita (insert/update).
- O Data Warehouse (DW) prioriza:
- Leitura intensiva
- Consultas analíticas (BI)
- Performance em agregações
Por isso, é comum aplicar desnormalização no DW.
Analisando a alternativa B:
"reduzir a quantidade de junções (joins) nas consultas analíticas, melhorando o desempenho de leitura, embora isso aumente o armazenamento e risco de anomalias”
✔️ Isso está perfeito, porque:
- Menos joins → consultas mais rápidas
- Dados redundantes → maior espaço usado
- Possíveis inconsistências → risco de anomalias de atualização
❌ Por que as outras estão erradas?
- A: Desnormalização não otimiza escrita, e sim leitura
- C: 3FN não é ideal para DW (muitas junções)
- D: Totalmente errado — bancos relacionais suportam redundância
- E: Confunde conceitos — descreve algo mais próximo de Star Schema, não Snowflake
Fonte:CHATGPT
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