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Q3257808 Estatística

Acerca dos testes não paramétricos, julgue o item que se segue.  


No teste qui-quadrado para independência, o número de graus de liberdade da estatística de teste é (a – 1).(b – 1), em que a é o número de categorias da 1.ª variável e b é o número de categorias da 2.ª variável.

Alternativas
Q3257807 Estatística

Acerca dos testes não paramétricos, julgue o item que se segue.  


No teste Wald-Wolfowitz para aleatoriedade, é superior a 4 o número esperado de sequências para uma série com o número de sinais ( - ) igual a 3 vezes o número de sinais (+).

Alternativas
Q3257806 Estatística

Julgue o item seguinte, a respeito de séries temporais.


A suavização exponencial simples é equivalente a um modelo AR(p).

Alternativas
Q3257805 Estatística

Julgue o item seguinte, a respeito de séries temporais.


SARIMA é um modelo para aplicação em dados com tendência e sazonalidade.  

Alternativas
Q3257804 Estatística

Julgue o item seguinte, a respeito de séries temporais.


Um periodograma é um gráfico utilizado para identificar tendências em uma série temporal.

Alternativas
Q3257803 Estatística

Julgue o item seguinte, a respeito de séries temporais.


O modelo ARIMA com parâmetro d = 1 apresenta um componente de tendência linear.

Alternativas
Q3257802 Estatística

Julgue o item seguinte, a respeito de séries temporais.


Uma função de autocorrelação que apresenta um decaimento exponencial indica a existência de um componente autoregressivo.

Alternativas
Q3257801 Estatística

Julgue o item seguinte, a respeito de séries temporais.


Em uma série temporal que tem tendência de crescimento exponencial e na qual os valores iniciais são próximos de zero, a métrica mais adequada para avaliar o ajuste do modelo é a MAPE (mean absolute percentage error).

Alternativas
Q3257791 Estatística
        Uma análise de componentes principais envolvendo 5 variáveis métricas proporcionou os seguintes resultados para a extração dos fatores componentes.

Com base nessas informações, julgue o próximo item.


A soma das variâncias das 5 variáveis métricas envolvidas no estudo foi igual ou inferior a 30.

Alternativas
Q3257790 Estatística
        Uma análise de componentes principais envolvendo 5 variáveis métricas proporcionou os seguintes resultados para a extração dos fatores componentes.

Com base nessas informações, julgue o próximo item.


Os autovalores representam as cargas fatoriais das componentes principais.

Alternativas
Q3257789 Estatística
        Uma análise de componentes principais envolvendo 5 variáveis métricas proporcionou os seguintes resultados para a extração dos fatores componentes.

Com base nessas informações, julgue o próximo item.


A primeira componente principal explica 44% da variação total dos dados.

Alternativas
Q3257788 Estatística
        Uma análise de componentes principais envolvendo 5 variáveis métricas proporcionou os seguintes resultados para a extração dos fatores componentes.

Com base nessas informações, julgue o próximo item.


A extração dos fatores componentes foi efetuada a partir de uma matriz de correlações.

Alternativas
Q3257787 Estatística
        Uma análise de componentes principais envolvendo 5 variáveis métricas proporcionou os seguintes resultados para a extração dos fatores componentes.

Com base nessas informações, julgue o próximo item.


O desvio padrão da terceira componente principal é igual a 2.

Alternativas
Q3257786 Estatística

Julgue o item seguinte, considerando que o número diário de petições iniciais com algum tipo de erro processual (Y) seja descrito por uma regressão de Poisson em função de duas variáveis explicativas, X1 e X2.


Na regressão de Poisson, a deviance é um indicador que permite comparar dois modelos, e a diferença das deviances entre dois modelos aninhados segue, aproximadamente, uma distribuição qui-quadrado. 

Alternativas
Q3257785 Estatística

Julgue o item seguinte, considerando que o número diário de petições iniciais com algum tipo de erro processual (Y) seja descrito por uma regressão de Poisson em função de duas variáveis explicativas, X1 e X2.


O modelo de regressão de Poisson segue a forma da expressão log(Y) = β0 + β1X1 + β2X2, em que β0, β1 e β2 são os coeficientes do modelo.

Alternativas
Q3257784 Estatística

Julgue o item seguinte, considerando que o número diário de petições iniciais com algum tipo de erro processual (Y) seja descrito por uma regressão de Poisson em função de duas variáveis explicativas, X1 e X2.


Se a variância de Y for maior que a média de Y, isso significará um problema de subdispersão no modelo de regressão de Poisson.

Alternativas
Q3257783 Estatística

Julgue o próximo item, supondo que X = (X1X2)′ represente um vetor aleatório que se distribui conforme uma normal bivariada tal que Imagem associada para resolução da questão


A correlação linear entre X1 e X2 é igual a 0,5.

Alternativas
Q3257782 Estatística

Julgue o próximo item, supondo que X = (X1X2)′ represente um vetor aleatório que se distribui conforme uma normal bivariada tal que Imagem associada para resolução da questão


Var X1 - X2 ] ≥ 10.

Alternativas
Q3257781 Estatística

Julgue o próximo item, supondo que X = (X1X2)′ represente um vetor aleatório que se distribui conforme uma normal bivariada tal que Imagem associada para resolução da questão


X2 segue uma distribuição normal com média 1 e desvio padrão 2.

Alternativas
Respostas
541: C
542: C
543: E
544: E
545: C
546: E
547: C
548: C
549: E
550: C
551: E
552: C
553: E
554: C
555: C
556: E
557: E
558: E
559: E
560: C