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CERTO

Certo

Segundo o colega @Tamandua Papiro

"Em séries temporais com alta frequência e sazonalidade complexa, métodos mais eficientes e apropriados incluem:

• Modelos SARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average com sazonalidade),
• Prophet (desenvolvido pelo Facebook),
• Modelos baseados em redes neurais, como LSTM (Long Short-Term Memory),
• ETS (Erro, Tendência, Sazonalidade)"

Portanto, baseado na explanação do colega, a questão está correta.