Questões de Concurso
Sobre inteligência artificial e automação em noções de informática
Foram encontradas 501 questões
I. O modelo CLIP (Contrastive Language-Image Pretraining) foi desenvolvido para entender a relação entre imagens e definições em texto. Ele aprende comparando pares de imagens e textos encontrados na internet, permitindo que o sistema encontre imagens relevantes a partir de uma descrição em linguagem natural, sem precisar que o usuário tenha previamente classificado cada imagem manualmente.
II. O Stable Diffusion é uma IA generativa especializada em criar imagens foto realistas e arte a partir de texto de forma eficiente a partir de descrições de textos. Em vez de processar imagens completas, que que exige computação forte, ele trabalha em uma representação otimizada das imagens, gerando resultados de qualidade com menor custo computacional.
III. O modelo GPT-4 Vision é um modelo de Inteligência Artificial multimodal consegue "ler" conteúdo visual e entenda o contexto de imagens, fotografias, gráficos, captura de telas e documentos convertendo pedaços da imagem em informações numéricas compatíveis com o processamento de texto. Essencialmente, o sistema trata as imagem inseridas na conversa, permitindo análise integrada de texto e imagem.
Após análise das afirmativas, assinale a alternativa correta:
I. Um agendador baseado em tempo, como o cron, dispara tarefas conforme um horário configurado.
II. Um sistema de orquestração pode iniciar tarefas quando as dependências de um grafo acíclico direcionado (DAG) são satisfeitas e pode sinalizar falhas durante a execução.
III. Um sistema de orquestração pode manter histórico de execuções e suportar reprocessamento de períodos anteriores por meio de backfill.
É verdadeiro o que se afirma em
I. No algoritmo k-means, a atribuição de cada instância a um grupo é feita pela menor distância ao centroide, e os centroides são atualizados como a média das instâncias atribuídas a cada grupo, de forma iterativa até um critério de parada.
II. O coeficiente de silhouette é uma métrica de avaliação de agrupamento, baseada em a(i) (distância média da instância i ao seu grupo) e b(i) (menor distância média de i a um grupo vizinho), assumindo valores no intervalo [−1,1].
III. O algoritmo DBSCAN é um método de agrupamento baseado em centroides, no qual o número de grupos k é definido previamente.
É verdadeiro o que se afirma em
Soluções de inteligência artificial vêm sendo utilizadas para automatizar tarefas e apoiar a tomada de decisão em diferentes setores. Com base nessa informação, julgue o item seguinte.
A inteligência artificial é uma área restrita exclusivamente ao desenvolvimento de robôs físicos.
Soluções de inteligência artificial vêm sendo utilizadas para automatizar tarefas e apoiar a tomada de decisão em diferentes setores. Com base nessa informação, julgue o item seguinte.
Um sistema que executa tarefas administrativas com alto desempenho deve ser classificado como agente inteligente, independentemente de utilizar inferência ou aprendizado.
I. No processo de leitura de placas de veículos, a segmentação falha frequentemente quando os caracteres estão "tocando" uns aos outros devido a baixas resoluções ou borrões.
II. A segmentação por "Crescimento de Regiões" (Region Growing) agrupa pixels vizinhos com propriedades semelhantes (como cor ou intensidade) para isolar objetos.
III. A segmentação de caracteres torna-se mais precisa quando aplicada diretamente sobre imagens coloridas, sem qualquer etapa prévia de conversão para tons de cinza ou binarização, pois a presença de múltiplos canais sempre reduz ambiguidades.
A sequência correta é
I. O padrão de placas de veículos, que utiliza uma combinação de letras e números sem posição fixa, foi planejado para facilitar o trabalho dos motores de OCR baseados em modelos estatísticos rígidos.
II. A normalização de iluminação através da equalização de histograma ajuda a mitigar falhas de leitura causadas por sombras intensas sobre a placa.
III. Em sistemas de Reconhecimento de Placas de Licenciamento, a "Localização da Placa" é a etapa que deve ocorrer obrigatoriamente após o reconhecimento de cada caractere.
A sequência correta é
No contexto do aprendizado de máquina supervisionado, considere a matriz de confusão.
A métrica F1-score pode ser calculada da seguinte forma:
(__)Modelos de inteligência artificial generativa são capazes de produzir textos, imagens e códigos a partir de padrões aprendidos em grandes volumes de dados.
(__)A computação em nuvem elimina completamente a necessidade de infraestrutura física de servidores por parte das empresas.
(__)A expansão das redes de quinta geração favorece aplicações que exigem baixa latência e maior capacidade de conexão simultânea.
(__)A criptografia é irrelevante para a segurança digital em ambientes corporativos, pois a proteção depende exclusivamente de antivírus.
A sequência CORRETA, de cima para baixo, é:
Os algoritmos de aprendizado de máquina são frequentemente categorizados em supervisionados e não supervisionados.
Qual é a principal característica do aprendizado supervisionado?
O aprendizado de máquina (Machine Learning) é um campo da inteligência artificial que permite que os sistemas aprendam com os dados.
Qual é o objetivo principal de um modelo de aprendizado de máquina?
Acerca de segurança da informação e de transformação digital, julgue o item seguinte.
Grandes modelos de linguagem (LLM), como o ChatGPT ou o Gemini, são capazes de gerar textos, imagens e vídeos por meio do reconhecimento de padrão, prevendo estatisticamente a saída mais provável para uma entrada sem acessar os dados que foram utilizados como parâmetros do treinamento original desses modelos.
No que concerne aos conceitos básicos de inteligência artificial e de computação em nuvem, julgue o item a seguir.
As IAs generativas, como o ChatGPT, funcionam por meio de pesquisa e de cópia de respostas escritas previamente por humanos em uma base de dados, o que as torna à prova de erros.
No que concerne aos conceitos básicos de inteligência artificial e de computação em nuvem, julgue o item a seguir.
Os modelos LLM, como o Gemini 3 e o ChatGPT 5.2, têm consciência própria, o que lhes permite tomar decisões morais independentemente das instruções recebidas.
No que se refere a inteligência artificial, ética e responsabilidade digital no serviço público, ciência de dados e governança da informação, julgue o item a seguir.
Em um modelo de classificação aplicado à detecção de fraudes, ainda que as classes sejam desbalanceadas, a acurácia obtida no conjunto de teste constitui métrica adequada de avaliação do desempenho do modelo, ao refletir a proporção global de previsões corretas em relação ao total de registros avaliados.
No que se refere a inteligência artificial, ética e responsabilidade digital no serviço público, ciência de dados e governança da informação, julgue o item a seguir.
Aplicações de ciência de dados empregam métodos estatísticos e de aprendizado de máquina para extração de padrões, construção de modelos preditivos e suporte analítico a decisões, em tarefas como classificação, detecção de anomalias e análise de grandes volumes de dados.
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