Questões de Concurso
Sobre inteligencia artificial em engenharia de software
Foram encontradas 537 questões
Considerando-se que, nessa matriz, as linhas indicam a resposta correta e as colunas indicam a previsão, a acurácia é de
Em preparação para análise de um conjunto de dados, o tratamento de outliers
Qual das palavras a seguir apresenta o maior valor da similaridade de Jaccard, quando comparada com a palavra “computador”?
Considerando-se a intenção de lidar com dados não linearmente separáveis por meio do uso de um kernel, qual é o algoritmo mais adequado para essa tarefa?
É um exemplo de tarefa de regressão em aprendizado de máquina a
Avalie se as três etapas básicas envolvidas nesse processo são as seguintes:
I. Aquisição da imagem.
II. Processamento da imagem.
III. Segmentação da imagem.
Está correto o que se apresenta em
Acerca do desenvolvimento de pipelines e do processamento distribuído para aprendizado de máquina, julgue o seguinte item.
MLflow é uma ferramenta exclusiva para uma única tarefa, como treinamento ou implantação de modelos, proporcionando
funcionalidades para experimentação, rastreamento de parâmetros e métricas, reprodução de modelos, empacotamento e
implantação.
Julgue o próximo item, relativos a linguagens, ferramentas e bibliotecas que facilitam a criação, o treinamento e a implantação de modelos de software com aprendizado de máquina.
Bibliotecas como TensorFlow e PyTorch são exclusivas para
algoritmos de aprendizado profundo e não são adequadas
para tarefas de aprendizado de máquina tradicionais.
A respeito de ontologia, julgue o próximo item.
Ontologias podem ser entendidas como aplicações criadas
para simular a ação de especialistas humanos, com o
propósito de solucionar problemas específicos em um dado
domínio.
A respeito de ontologia, julgue o próximo item.
A representação formal de ontologias é utilizada para que
estas sejam consumidas por computadores, enquanto a
representação gráfica é utilizada para compreensão humana.
Julgue o item a seguir, a respeito de algoritmos e técnicas supervisionadas e não supervisionadas de aprendizado de máquina e aprendizagem profunda.
As redes neurais permitem construir modelos que sejam
padronizados de acordo com o funcionamento do cérebro
humano.
Julgue o item a seguir, a respeito de algoritmos e técnicas supervisionadas e não supervisionadas de aprendizado de máquina e aprendizagem profunda.
O algoritmo Apriori emprega busca em profundidade e gera
conjuntos de itens candidatos (padrões) de k elementos a
partir de conjuntos de itens de k − 1 elementos, sendo os
padrões não frequentes eliminados.
Julgue o item a seguir, a respeito de algoritmos e técnicas supervisionadas e não supervisionadas de aprendizado de máquina e aprendizagem profunda.
Os algoritmos baseados em árvore de decisão definem modelos com uma técnica para estimar a probabilidade de um evento ocorrer sob determinada circunstância, usando-se uma estimativa a priori da probabilidade de sua ocorrência.
Com relação a ciência de dados e inteligência artificial, julgue o próximo item.
Na inteligência artificial, o agente inteligente deve ser capaz
de ter autonomia, isto é, deve ter a capacidade de acumular
conhecimento que seja útil em suas ações.
Com relação a ciência de dados e inteligência artificial, julgue o próximo item.
A capacidade de classificação é uma tarefa importante no
aprendizado de máquina, por ser utilizada no
estabelecimento de padrões.
Com relação a ciência de dados e inteligência artificial, julgue o próximo item.
A utilização da lógica nebulosa é adequada quando há
necessidade de uma variável fazer parte da solução de um
problema.
Com relação a ciência de dados e inteligência artificial, julgue o próximo item.
Em uma rede regida pelo aprendizado Hebbiano, apenas um
neurônio de saída é disparado, enquanto em uma rede regida
pelo aprendizado competitivo, os neurônios podem ser
excitados simultaneamente.
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