Questões de Concurso
Sobre inteligencia artificial em engenharia de software
Foram encontradas 755 questões
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Cuiabá - MT
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de Cuiabá - MT - Auditor Fiscal Tributário da Receita Municipal - Tecnologia da Informação (Tarde) |
Q3158073
Engenharia de Software
A aprendizagem é o processo pelo qual os parâmetros livres de
entrada de uma rede neural são ajustados a partir do processo de
estimulação pelo ambiente na qual a rede está inserida. O tipo de
aprendizagem é determinado pela maneira pela qual a
modificação dos parâmetros ocorre. A aprendizagem que consiste
na minimização da função custo, que é a diferença entre o valor
desejado e o valor da saída da rede neural, é conhecida por
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Cuiabá - MT
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de Cuiabá - MT - Auditor Fiscal Tributário da Receita Municipal - Tecnologia da Informação (Tarde) |
Q3158071
Engenharia de Software
Deseja-se implementar uma rede neural simples composta de um
neurônio com limiar igual a T para computar a operação booleana
“E” entre duas entradas binárias x1 e x2. A saída y deve obedecer
a Tabela verdade abaixo. w1 e w2 são os pesos das entradas.
Os valores de w1, w2 e T são, respectivamente
Os valores de w1, w2 e T são, respectivamente
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Cuiabá - MT
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de Cuiabá - MT - Auditor Fiscal Tributário da Receita Municipal - Tecnologia da Informação (Tarde) |
Q3158068
Engenharia de Software
Considere certo método de aprendizado de máquina do tipo
classificador, para realizar uma tarefa de classificação para k
classes (sendo k um número natural maior do que 1) em um
conjunto de dados com n objetos (sendo n um número natural
maior do que k). Acerca da matriz de confusão correspondente,
analise os itens a seguir.
I. A soma de todos os elementos da matriz é igual a n.
II. A taxa de acerto do classificador é dada pela razão entre a soma da diagonal principal da matriz e a soma de todos os elementos.
III. A precisão do classificador para certa classe i é dada pela razão entre o elemento da diagonal principal na linha i e a soma de todos os elementos da coluna i.
Está correto o que se afirma em
I. A soma de todos os elementos da matriz é igual a n.
II. A taxa de acerto do classificador é dada pela razão entre a soma da diagonal principal da matriz e a soma de todos os elementos.
III. A precisão do classificador para certa classe i é dada pela razão entre o elemento da diagonal principal na linha i e a soma de todos os elementos da coluna i.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2024
Banca:
FURB
Órgão:
Câmara de Brusque - SC
Prova:
FURB - 2024 - Câmara de Brusque - SC - Analista de Tecnologia da Informação |
Q3124314
Engenharia de Software
No que diz respeito à Inteligência Artificial, assinale a
alternativa que apresenta a principal diferença entre
aprendizagem de máquina supervisionada e não
supervisionada.
Ano: 2024
Banca:
FURB
Órgão:
Câmara de Brusque - SC
Prova:
FURB - 2024 - Câmara de Brusque - SC - Analista de Tecnologia da Informação |
Q3124291
Engenharia de Software
Nos últimos anos, entre inovações e controvérsias
acerca de direitos autorais, surgiu uma tecnologia
chamada Stable Diffusion , que tem despertado interesse
em diversos campos da tecnologia. Com isso em mente,
assinale a alternativa que descreve corretamente o que é
Stable Diffusion:
Ano: 2024
Banca:
IMPARH
Órgão:
Prefeitura de Fortaleza - CE
Prova:
IMPARH - 2024 - Prefeitura de Fortaleza - CE - Analista de Regulação - Ciências da Computação |
Q3115428
Engenharia de Software
Sobre os conceitos de aprendizado de máquina, marque a
opção correta.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-MT
Prova:
FGV - 2024 - TJ-MT - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q3114979
Engenharia de Software
O Processamento de Linguagem Natural (PLN) é uma subárea da
inteligência artificial focada em permitir que máquinas
compreendam, interpretem, gerem e respondam à linguagem
humana de maneira natural e significativa. O objetivo do PLN é
fazer com que sistemas computacionais realizem tarefas que
envolvem a linguagem humana, como leitura, escrita e
interpretação de forma semelhante à forma como os humanos
processam o idioma.
Em Processamento de Linguagem Natural (PLN), a tokenização
Em Processamento de Linguagem Natural (PLN), a tokenização
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-MT
Prova:
FGV - 2024 - TJ-MT - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q3114977
Engenharia de Software
A Inteligência Artificial (IA) tem sido um campo de pesquisa e
inovação que evoluiu bastante ao longo das décadas, e geralmente
é dividida em IA fraca e IA forte, conceitos que se referem ao nível
de “inteligência” que a IA consegue simular ou alcançar.
Em relação ao conceito de Inteligência Artificial (IA), assinale a afirmativa que descreve corretamente a diferença entre IA forte e IA fraca.
Em relação ao conceito de Inteligência Artificial (IA), assinale a afirmativa que descreve corretamente a diferença entre IA forte e IA fraca.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-MT
Prova:
FGV - 2024 - TJ-MT - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q3114976
Engenharia de Software
A divisão dos dados por ocasião das tarefas de aprendizado de
máquina deve ser feita com todo critério técnico para evitar
problemas nos modelos gerados.
No contexto dessa divisão dos dados, assinale a afirmativa correta acerca do processo de overfitting em aprendizado de máquina.
No contexto dessa divisão dos dados, assinale a afirmativa correta acerca do processo de overfitting em aprendizado de máquina.
Ano: 2024
Banca:
INAZ do Pará
Órgão:
Prefeitura de São Sebastião do Tocantins - TO
Prova:
INAZ do Pará - 2024 - Prefeitura de São Sebastião do Tocantins - TO - Técnico em Informática |
Q3108483
Engenharia de Software
“É uma linguagem de programação amplamente usada
em aplicações da Web, desenvolvimento de software,
ciência de dados e machine learning (ML). Seus
desenvolvedores a usam porque é eficiente e fácil de
aprender e pode ser executada em muitas plataformas
diferentes. Foi criada por Guido Van Rossum, um
programador de computador na Holanda que deu o
nome a essa linguagem em razão de um programa de
televisão do qual era fã. Essa linguagem de
programação é?
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STJ
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - STJ - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Análises de Sistemas de Informação |
Q3104148
Engenharia de Software
Texto associado
No que se refere à inteligência artificial e aprendizado de
máquina, julgue o próximo item.
5 Na análise de característica de operação do receptor (ROC),
o método não paramétrico para calcular a área sob a curva
(AUC) assume que os dados seguem uma determinada
distribuição, como a distribuição normal.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STJ
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - STJ - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Análises de Sistemas de Informação |
Q3104147
Engenharia de Software
Texto associado
No que se refere à inteligência artificial e aprendizado de
máquina, julgue o próximo item.
Um modelo probabilístico é uma técnica não supervisionada
que agrupa pontos de dados com base na probabilidade de
eles pertencerem a uma distribuição, sendo o modelo
de mistura gaussiana (GMM) um dos métodos mais comuns.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STJ
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - STJ - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Análises de Sistemas de Informação |
Q3104146
Engenharia de Software
Texto associado
No que se refere à inteligência artificial e aprendizado de
máquina, julgue o próximo item.
RAG (retrieval augmented generation) é o processo de
recuperar informações contextuais relevantes de uma fonte
de dados e integrá-las ao prompt do usuário em um modelo
de linguagem, melhorando-se a qualidade da resposta gerada.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STJ
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - STJ - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Análises de Sistemas de Informação |
Q3104145
Engenharia de Software
Texto associado
No que se refere à inteligência artificial e aprendizado de
máquina, julgue o próximo item.
Na regressão linear múltipla, a previsão do modelo é
um valor entre 0 e 1, tal que 0 indica um evento improvável
de acontecer e 1 indica a probabilidade máxima de que esse
evento aconteça.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STJ
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - STJ - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Análises de Sistemas de Informação |
Q3104144
Engenharia de Software
Texto associado
No que se refere à inteligência artificial e aprendizado de
máquina, julgue o próximo item.
Stemming é uma técnica que reduz palavras flexionadas ao
seu radical, permitindo que as variações de uma palavra
sejam tratadas como um mesmo termo, o que melhora o
desempenho de modelos de aprendizado de máquina.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STJ
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - STJ - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Análises de Sistemas de Informação |
Q3104143
Engenharia de Software
Texto associado
No que se refere à inteligência artificial e aprendizado de
máquina, julgue o próximo item.
As redes neurais do tipo feedforward, por padrão, processam
os dados continuamente, utilizando encaminhamentos de
feedbacks corretivos para aprimorar sua análise preditiva.
Ano: 2024
Banca:
FEPESE
Órgão:
Prefeitura de Concórdia - SC
Prova:
FEPESE - 2024 - Prefeitura de Concórdia - SC - Professor - Laboratório de Informática - Edital nº 3 |
Q3102532
Engenharia de Software
A Interface Homem-Máquina (IHM) é o meio pelo qual um usuário interage com um sistema computacional, sendo fundamental para proporcionar uma experiência de uso eficiente e intuitiva.
Assinale a alternativa que indica corretamente um aspecto crucial para garantir que a interface seja fácil de ser usada e compreensível para os usuários, no desenvolvimento de IHMs.
Assinale a alternativa que indica corretamente um aspecto crucial para garantir que a interface seja fácil de ser usada e compreensível para os usuários, no desenvolvimento de IHMs.
Ano: 2024
Banca:
COTEC
Órgão:
Prefeitura de Japonvar - MG
Prova:
COTEC - 2024 - Prefeitura de Japonvar - MG - Técnico em Informática |
Q3100353
Engenharia de Software
Qual das seguintes características de uma linguagem de programação de alto nível torna essa linguagem mais adequada
para a representação de procedimentos em comparação com linguagens de máquina?
Ano: 2024
Banca:
Quadrix
Órgão:
Conselho Federal de Nutrição
Prova:
Quadrix - 2024 - Conselho Federal de Nutrição - Tecnologia da Informação - Suporte Técnico |
Q3098222
Engenharia de Software
No que diz respeito à segurança em ambientes lógicos, à classificação de ativos de informação, à biblioteca ITIL e ao guia PMBOK, julgue o item seguinte.
As redes neurais para análise de padrões e detecção de anomalias em dados de segurança são empregadas para melhorar a segurança em ambientes lógicos.
Ano: 2024
Banca:
FURB
Órgão:
Câmara de Brusque - SC
Prova:
FURB - 2024 - Câmara de Brusque - SC - Agente Administrativo - Recepção |
Q3096303
Engenharia de Software
Em um mundo cada vez mais conectado, as casas
inteligentes estão se tornando uma realidade comum,
com dispositivos como lâmpadas, câmeras de
segurança, termostatos e assistentes de voz, todos
conectados à rede da casa. Esses dispositivos são
integrados à Internet das Coisas (IoT), permitindo que
objetos do cotidiano "conversem" entre si e sejam
gerenciados de forma automática. Diante dessa
integração entre Inteligência Artificial (IA) e IoT, qual das
afirmativas a seguir descreve corretamente o papel da IA
e suas diversas aplicações, incluindo IoT?
Conheça nossos planos