Questões de Concurso
Sobre inteligencia artificial em engenharia de software
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Em relação às características da tecnologia IoT (Internet das coisas), julgue o item que se segue.
A utilização de inteligência artificial conversacional
possibilita o uso de dispositivos IoT em ambiente doméstico.
Em relação às características da tecnologia IoT (Internet das coisas), julgue o item que se segue.
Pode-se utilizar IoT em prateleiras inteligentes para controle
de estoque, com sensores de peso ou identificadores por
radiofrequência, para a solicitação de reposição automática
de produtos.
Julgue o item a seguir, relativo à inteligência artificial (IA).
Em machine learning, os sistemas podem usar aprendizado
do tipo supervisionado, não supervisionado, autônomo ou
gerenciado.
Julgue o item a seguir, relativo à inteligência artificial (IA).
Em uma rede neural artificial, o valor de entrada de cada
neurônio é calculado pelo produto matemático das saídas dos
neurônios da camada inferior.
Julgue o item a seguir, relativo à inteligência artificial (IA).
O denominado motor de inferência é o núcleo dos sistemas
de IA que oferece soluções possíveis para um problema
apresentado.
Julgue o item a seguir, relativo à inteligência artificial (IA).
O reconhecimento facial por imagens nas redes sociais é embasado no aprendizado de máquina chamado deep learning, que simula a rede neural do cérebro humano.
No que se refere a processamento de linguagem natural (PNL) e a deep learning, julgue o item subsecutivo.
PNL é um campo da ciência da computação que trata da interação entre computadores e linguagens humanas e tem por objetivo proporcionar aos computadores a capacidade de compreender e reproduzir a linguagem humana.
Deep learning é um algoritmo que simula o cérebro humano por meio de algoritmos probabilísticos de aprendizado do comportamento em que uma população de representações abstratas de solução é selecionada em busca de soluções melhores.
No processamento de linguagem natural, é preciso realizar transformações de textos em números, geralmente vetores ou matrizes, de forma que sirvam de entrada para os algoritmos computacionais de aprendizado de máquina.
Sobre esses algoritmos de extração de características de textos, assinale a afirmativa incorreta.
Assinale a alternativa correspondente a tecnologias avançadas aprofundadas de maneira independente como um tipo de mecanismo artificial sendo utilizado para aprimoramento de práticas organizacionais por meio da análise de dados.
Com base na matriz de confusão e nas métricas indicadas, afirma-se que a
No que se refere a machine learning, julgue o item seguinte.
O algoritmo Naive Bayes é utilizado para categorizar
palavras com base na frequência; um exemplo do uso desse
algoritmo é a classificação de e-mails como spam.
No que se refere a machine learning, julgue o item seguinte.
Uma das consequências da utilização da técnica de redução
da dimensionalidade é a complexidade da análise.
Recentemente, ele finalizou o treinamento de um modelo de visão computacional, cujo objetivo é identificar se os colaboradores estão utilizando capacetes enquanto circulam pelo chão de fábrica, visando a assegurar o cumprimento das normas de segurança. Durante a apresentação do projeto para a equipe de liderança, o modelo demonstrou alta acurácia na maioria das situações.
Entretanto, houve um padrão atípico de erro: o chefe de Joselito, que é calvo, foi consistentemente identificado pelo modelo como estando de capacete, ainda que estivesse sem capacete.
Com base nessas informações, assinale a opção que indica a causa mais provável do comportamento anômalo observado no modelo de Joselito.
Para treinar o modelo de reconhecimento de imagens de animais, a tarefa de aprendizado supervisionado que João deverá utilizar é:
( ) KNN (K vizinhos mais próximos) ( ) SVM (Support Vector Machine) ( ) Floresta aleatória ( ) Gradiente relacional ( ) Árvore e decisão ( ) K-Means
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.
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